In 35 anni di attività, non ho mai visto niente di simile a questo momento. Le industrie si stanno muovendo tutte insieme e scommettono sull'intero circuito.

All'inizio di quest'anno, ho incontrato un cliente il cui proof-of-concept per un flusso di lavoro basato su un unico agente specializzato prevedeva l'integrazione di 14 fornitori diversi. Ne era piuttosto orgoglioso. Gli ho chiesto, con delicatezza, come intendesse metterlo in produzione. Mi ha guardato come se non si fosse mai posto la domanda e ha detto: "Non siamo ancora arrivati a quella parte". Gli ho mostrato un concorrente che era già in produzione dopo otto settimane. Ha smesso di parlare.

Quel piccolo momento privato è, secondo me, il momento decisivo dell'AI agentica nel 2026: un team intelligente si rende conto di aver creato una meravigliosa demo che non può essere trasformata in un business.

Chiudo con un momento che mi è rimasto impresso. Il giorno in cui il suo team ha lanciato il servizio, il CTO di una grande catena di negozi mi ha detto che il progetto che avevamo realizzato insieme era ormai obsoleto. Per un momento ho avuto il cuore spezzato. Poi ha spiegato: "Boris, è obsoleto perché è in produzione", ha detto. "Ma i dati erano in MongoDB." Questa è la mia base. Posso sostituire il LLM e il modello in qualsiasi momento. Posso sostituire il framework superiore. I dati sono miei."

Ciò che abbiamo imparato dall'attuazione di questi importanti cambiamenti è che le scelte architetturali adottate oggi dureranno più a lungo degli strumenti di AI per cui sono state scelte. Ecco perché, alla fine, il data layer è la decisione da prendere con attenzione.