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Atlas SQL Interface

ATLAS

Atlas SQL Interface

Consulte, analice y visualice fácilmente los datos de Atlas con herramientas basadas en SQL.

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Una ilustración que muestra análisis en tiempo real, métricas integradas y perspectivas operativas.

Query datos de Atlas con SQL.

La Atlas SQL Interface le permite query y analizar los datos de MongoDB utilizando la sintaxis y las herramientas familiares de SQL. Con su dialecto MongoSQL compatible con SQL-92, puede consultar sin problemas los clústeres de Atlas y el almacenamiento en la nube como S3, simplificando al mismo tiempo la gestión de esquemas para análisis.

Integración nativa de herramientas de BI

Con los conectores y controladores de Atlas SQL, puede conectar fácilmente herramientas de BI y análisis basadas en SQL a Atlas. Realice análisis en tiempo real de datos operativos sin ETL complejos para obtener perspectivas más rápidas y en tiempo real.

Consultas unificadas a través de fuentes de datos.

Atlas SQL Interface aprovecha Atlas Data Federation para Ejecutar querys distribuidos en clústeres activos de Atlas y almacenamiento en la cloud. Analice datos en tiempo real e históricos sin problemas, sin mover ni duplicar datos.

Ejecute SQL de forma nativa en sus datos de Atlas

Ver documentación

Utilice la Atlas SQL Interface para query y unir datos operativos en su lugar, sin necesidad de transformación o movimiento de datos.

Ver documentación

Query datos operativos con SQL familiar

Utilice sus habilidades existentes de SQL para acceder y unir datos de Atlas a través de colecciones, clústeres y almacenamiento en la nube. La Atlas SQL Interface admite un dialecto SQL nativo para documento con abstracción de esquema funcionalidad incorporada, para que pueda analizar los datos donde se encuentren utilizando las herramientas que ya conoce.

Lea la documentación

Potencie los tableros con datos en vivo de Atlas

Conéctese directamente a sus datos de Atlas desde las herramientas y aplicaciones de BI, sin extracciones ni sincronizaciones. Utilice SQL para mostrar métricas y KPIs en tiempo real en tableros actualizados.

Query datos operativos con SQL familiar

Lea la documentación

Atlas CLI

Code Snippet

Prueba de AtlasDataFederation> use Supplies
cambiado a db Supplies

AtlasDataFederation Supplies> db.sql("select * from Sales limit 1")
Nota: esta es una característica experimental que podría estar sujeta a cambios en futuras versiones.

[
  {
    Ventas: {
      _id: ObjectId("5bd761dcae323e45a93ccff4"),
      saleDate: ISODate("2014-08-18T10:42:13.935Z"),
      elementos: [
        {
          name: "backpack",
          etiquetas: ["escuela", "viaje", "niños"],
          precio: Decimal128("187.16"),
          cantidad: 2
        },
        {
          name: "papel de impresora",
          etiquetas: ["oficina", "papelería"],
          precio: Decimal128("20.61"),
          cantidad: 10
        },
        {
          name: "notepad",
          etiquetas: ["oficina", "redacción", "escuela"],
          precio: Decimal128("23.75"),
          cantidad: 5
        },
        {
          name: "envelopes",
          etiquetas: ["papelería", "oficina", "general"],
          precio: Decimal128("9.44"),
          cantidad: 5
        }
      ],
      storeLocation: "San Diego",
      cliente: {
        género: "F",
        edad: 59,
        email: "la@cevam.tj",
        satisfacción: 4
      },
      cupónUsado: false
    }
  }
]

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SQL

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Prueba de AtlasDataFederation> use Supplies
cambiado a db Supplies

AtlasDataFederation Supplies> db.sql("select * from Sales limit 1")
Nota: esta es una característica experimental que podría estar sujeta a cambios en futuras versiones.

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REPORTE OPTIMIZADO

"El método tradicional de transferir grandes conjuntos de datos requiere tiempo y esfuerzo. El conector de Power BI para Atlas crea una conexión directa entre nuestros paneles y nuestros datos operativos, lo que nos permite encontrar información sobre los datos que necesitamos en tiempo real. Esto significa decisiones más rápidas e informadas para nuestros clientes”.

Sam Marrazzo
Fundador de Ganson Street

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Sam Marrazzo
Fundador de Ganson Street

Centro de aprendizaje

Encuentre tutoriales, videos y otros recursos sobre cómo consultar y analizar sus datos de Atlas con SQL.

Preguntas frecuentes

La Atlas SQL Interface le permite conectar herramientas de business intelligence y análisis basadas en SQL a Atlas y query sus datos de MongoDB utilizando la sintaxis SQL nativa. Esto facilita descubrir perspectivas más rápidamente sobre datos de aplicación en vivo utilizando las herramientas que ya conoce.

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Con los conectores y controladores Atlas SQL, usted puede conectar las herramientas de BI directamente a sus datos para un análisis y visualización sin interrupciones.

Lea la documentación

Atlas Data Federation le permite crear bases de datos virtuales que abarcan varios clústeres, capas de almacenamiento y orígenes. Potencia la interfaz SQL al ofrecer una vista unificada de sus datos sin necesidad de ETL adicional.

Aprenda más sobre Atlas Data Federation

MongoDB ofrece conectores oficiales para herramientas y plataformas populares, incluidas Kafka, Spark, Kubernetes y más. Estas integraciones soportan flujos de trabajo de transmisión en tiempo real, transformación de datos y análisis.

Obtenga más información

No hay costo para habilitar la Atlas SQL Interface ni para descargar y usar los controladores y conectores oficiales. El uso se basa en el volumen de datos procesados mediante Atlas Data Federation, con precios basados en los datos escaneados y las tarifas estándar de transferencia del proveedor de nube.

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Vea cómo habilitar rápidamente la Atlas SQL Interface y crear una base de datos federada lista para usar asignada a sus datos de clúster.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es la Atlas SQL Interface?

¿La Atlas SQL Interface tiene soporte para herramientas de BI como Tableau y Power BI?

¿Qué es Atlas Data Federation?

¿Qué otras herramientas o conectores están disponibles para integrar MongoDB en mi pila?

¿Cuánto cuesta utilizar la Atlas SQL Interface?

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