Para agentes de IA: hay un índice de documentación disponible en https://www.mongodb.com/es/docs/llms.txt — versiones en markdown de todas las páginas están disponibles agregando .md a cualquier ruta URL.
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$first (operador de acumulación)

$first

Devuelve el resultado de una expresión para el primer documento en un grupo de documentos. Solo es significativo cuando los documentos están en un orden definido.

El acumulador $first está disponible en estas etapas:

Nota

Desambiguación

Esta página describe $first cuando se utiliza como acumulador. Los acumuladores devuelven un único valor agregado, como la suma, el máximo o el mínimo, de un grupo de documentos de entrada.

También puedes usar $first en estos otros contextos:

{ $first: <expression> }

Para definir el orden de los documentos para $first en una etapa de agrupación, agregue una etapa $sort precedente.

Es posible que a los documentos de un grupo les falten campos. $first gestiona los valores faltantes de la siguiente manera:

  • Si no hay documentos de la etapa de pipeline anterior, la etapa $group no devuelve nada.

  • Si falta el campo en procesamiento por parte del acumulador de $first, $first devuelve null.

Por ejemplo, considere los siguientes documentos en la colección badData, donde a algunos documentos les faltan campos:

db.badData.insertMany( [
{ "_id": 1, "price": 6, "quantity": 6 },
{ "_id": 2, "item": "album", "price": 5, "quantity": 5 },
{ "_id": 7, "item": "tape", "price": 6, "quantity": 6 },
{ "_id": 8, "price": 5, "quantity": 5 },
{ "_id": 9, "item": "album", "price": 3, "quantity": '' },
{ "_id": 10, "item": "tape", "price": 3, "quantity": 4 },
{ "_id": 12, "item": "cd", "price": 7 }
] )

Se puede hacer un query a la colección badData, agrupando la salida en el campo item:

db.badData.aggregate( [
{ $sort: { item: 1, price: 1 } },
{
$group: {
_id: "$item",
inStock: { $first: "$quantity" }
}
}
] )

$first Selecciona el primer documento de cada grupo de salida. Los documentos que no tienen el campo item se agrupan con un valor null para el campo _id. Cuando falta el campo acumulador (quantity en este ejemplo), $first devuelve null.

Los ejemplos de esta página utilizan datos del conjunto de datos sample_mflix. Para obtener más información sobre cómo cargar este conjunto de datos en su implementación autogestionada de MongoDB, consulte Cargar el conjunto de datos de ejemplo. Si realizó alguna modificación en las bases de datos de ejemplo, es posible que deba eliminarlas y volver a crearlas para ejecutar los ejemplos de esta página.

El siguiente ejemplo ordena las películas por año y título, y luego las agrupa por género para encontrar la primera película estrenada en cada género:

db.movies.aggregate( [
{ $sort: { year: 1, title: 1 } },
{ $unwind: "$genres" },
{
$group: {
_id: "$genres",
firstMovieTitle: { $first: "$title" },
firstMovieYear: { $first: "$year" }
}
},
{ $sort: { _id: 1 } },
{ $limit: 5 }
] )

En el pipeline anterior:

  • $sort ordena las películas por year en orden ascendente, luego title en orden alfabético.

  • $unwind crea un documento separado para cada género en el array genres, manteniendo el orden de clasificación establecido por la etapa anterior.

  • $group con $first devuelve el title y el year de la primera película (la más antigua por año, luego alfabéticamente por título) para cada género.

  • Un segundo $sort ordena los resultados alfabéticamente por género.

  • $limit restringe la salida a los géneros 5.