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sp.listStreamProcessors() (método mongosh)

sp.listStreamProcessors()

Novedad 7.0 en la versión.:

Devuelve documentos para cada Stream Processor nombrado en el Stream Processing Workspace actual. Cada documento proporciona información descriptiva que incluye el nombre, el estado actual y la pipeline de un procesador de flujo.

Este método es compatible en espacios de trabajo de Atlas Stream Processing.

El método sp.listStreamProcessors() tiene la siguiente sintaxis:

sp.listStreamProcessors(
{
<filter>
}
)

sp.listStreamProcessors() toma estos campos:

Campo
Tipo
Necesidad
Descripción

filter

Documento

Opcional

Documento que especifica qué campos se deben filtrar en los procesadores de flujo. Si proporciona un filtro, el comando solo devolverá aquellos procesadores que coincidan con los valores de todos los campos que se especifique.

sp.listStreamProcessors() devuelve documentos que describen todos los procesadores de flujo nombrados en el espacio de trabajo actual de stream processing a STDOUT.

El usuario que ejecuta sp.listStreamProcessors() debe tener el rol atlasAdmin.

El siguiente ejemplo muestra una respuesta esperada de sp.listStreamProcessors() cuando el comando se llama sin ningún filtro:

sp.listStreamProcessors()
1{
2 id: '0135',
3 name: "proc01",
4 last_modified: ISODate("2023-03-20T20:15:54.601Z"),
5 state: "RUNNING",
6 error_msg: '',
7 pipeline: [
8 {
9 $source: {
10 connectionName: "myKafka",
11 topic: "stuff"
12 }
13 },
14 {
15 $match: {
16 temperature: 46
17 }
18 },
19 {
20 $emit: {
21 connectionName: "mySink",
22 topic: "output",
23 }
24 }
25 ],
26 lastStateChange: ISODate("2023-03-20T20:15:59.442Z")
27},
28{
29 id: '0218',
30 name: "proc02",
31 last_modified: ISODate("2023-03-21T20:17:33.601Z"),
32 state: "STOPPED",
33 error_msg: '',
34 pipeline: [
35 {
36 $source: {
37 connectionName: "myKafka",
38 topic: "things"
39 }
40 },
41 {
42 $match: {
43 temperature: 41
44 }
45 },
46 {
47 $emit: {
48 connectionName: "mySink",
49 topic: "results",
50 }
51 }
52 ],
53 lastStateChange: ISODate("2023-03-21T20:18:26.139Z")
54}

El siguiente ejemplo muestra una respuesta esperada si se invoca sp.listStreamProcessors() filtrando solo aquellos procesadores de flujo con un state de running.

sp.listStreamProcessors({"state": "running"})
1{
2 id: '0135',
3 name: "proc01",
4 last_modified: ISODate("2023-03-20T20:15:54.601Z"),
5 state: "RUNNING",
6 error_msg: '',
7 pipeline: [
8 {
9 $source: {
10 connectionName: "myKafka",
11 topic: "stuff"
12 }
13 },
14 {
15 $match: {
16 temperature: 46
17 }
18 },
19 {
20 $emit: {
21 connectionName: "mySink",
22 topic: "output",
23 }
24 }
25 ],
26 lastStateChange: ISODate("2023-03-20T20:15:59.442Z")
27}