Crea creaciones de índices continuas en clústeres

Acerca de esta tarea

Las creaciones de índices continuos son una alternativa a creaciones de índices por defecto.

Considerations

Requisitos previos

Para construir índices únicos

1. Para crear índices únicos usando el siguiente procedimiento, debe detener todas las escrituras en la colección durante la creación de índices. De lo contrario, se podría terminar con datos incoherentes entre los miembros del conjunto de réplicas. Si no puedes detener todas las escrituras en la colección, no uses el siguiente procedimiento para crear índices únicos.

   Advertencia

   Si no puedes detener todas las escrituras en la colección, no utilices el siguiente procedimiento para crear índices únicos.

2. Antes de crear el índice, valide que ningún documento de la colección infrinja las restricciones del índice. Si una colección está distribuida entre particiones y una partición contiene un fragmento con documentos duplicados, la operación de creación de índices puede tener éxito en las particiones sin duplicados pero no en la partición con duplicados. Para evitar dejar índices inconsistentes en las particiones, puedes emitir el comando db.collection.dropIndex() desde un mongos para descartar el índice de la colección.

Procedimiento

sh.stopBalancer()

sh.getBalancerState()

db.adminCommand( { flushRouterConfig: "test.records" } );
db.records.getShardDistribution();

Shard shardA at shardA/s1-mongo1.example.net:27018,s1-mongo2.example.net:27018,s1-mongo3.example.net:27018
 data : 1KiB docs : 50 chunks : 1
 estimated data per chunk : 1KiB
 estimated docs per chunk : 50
Shard shardC at shardC/s3-mongo1.example.net:27018,s3-mongo2.example.net:27018,s3-mongo3.example.net:27018
 data : 1KiB docs : 50 chunks : 1
 estimated data per chunk : 1KiB
 estimated docs per chunk : 50
Totals
 data : 3KiB docs : 100 chunks : 2
 Shard shardA contains 50% data, 50% docs in cluster, avg obj size on shard : 40B
 Shard shardC contains 50% data, 50% docs in cluster, avg obj size on shard : 40B

net:
   bindIp: localhost,<hostname(s)|ip address(es)>
   port: 27218
#   port: 27018
#replication:
#   replSetName: shardA
#sharding:
#   clusterRole: shardsvr
setParameter:
   skipShardingConfigurationChecks: true
   disableLogicalSessionCacheRefresh: true

mongod --config <path/To/ConfigFile>

mongod --port 27218 --setParameter skipShardingConfigurationChecks=true --setParameter disableLogicalSessionCacheRefresh=true

db.records.createIndex( { username: 1 } )

net:
   bindIp: localhost,<hostname(s)|ip address(es)>
   port: 27018
replication:
   replSetName: shardA
sharding:
   clusterRole: shardsvr

mongod --config <path/To/ConfigFile>

mongod --port 27018 --replSet shardA --shardsvr

sh.startBalancer()

Información Adicional

Una colección particionada tiene un índice inconsistente si la colección no tiene exactamente los mismos índices (incluidas las opciones de índice) en cada partición que contiene fragmentos de la colección. Aunque no deberían ocurrir índices inconsistentes durante las operaciones normales, pueden ocurrir índices inconsistentes, como por ejemplo:

• Cuando un usuario está creando un índice con una restricción de clave unique y una partición contiene un fragmento con documentos duplicados. En tales casos, la operación de creación de índice puede tener éxito en las particiones sin duplicados, pero no en la partición con duplicados.

• Cuando un usuario está creando un índice en las particiones de manera continua, pero no logra compilar el índice para una partición asociada o lo compila incorrectamente con una especificación diferente.

El servidor de configuración primario comprueba periódicamente las inconsistencias de índice en los particiones de las colecciones particionadas. Para configurar estas comprobaciones periódicas, consulta enableShardedIndexConsistencyCheck y shardedIndexConsistencyCheckIntervalMS.

El comando serverStatus devuelve el campo shardedIndexConsistency para informar sobre inconsistencias en los índices cuando se ejecuta en el servidor de configuración primario.

Para verificar si una colección fragmentada tiene índices inconsistentes, consulta Buscar índices inconsistentes entre particiones.