Analizar el rendimiento del query

MongoDB proporciona varias formas de examinar el rendimiento de tu carga de trabajo, lo que te permite comprender el rendimiento de las queries e identificar queries de larga duración. Comprender el rendimiento de las queries ayuda a compilar índices eficaces y garantizar que la aplicación ejecute queries críticas de forma eficiente.

Identificar consultas lentas

Utiliza los siguientes métodos para identificar consultas lentas que ocurren en tu implementación.

Resumen de rendimiento

Los siguientes métodos ofrecen resúmenes del rendimiento de su implementación. Utiliza estos métodos para determinar si hay problemas de rendimiento que deben abordarse:

Método	Disponibilidad	Descripción
Utiliza Atlas Performance Advisor	M10+ clústeres de Atlas	El Atlas Performance Advisor supervisa las queries lentas y sugiere la creación de nuevos índices para mejorar el rendimiento. Para más información, consulta Supervise y mejore las consultas lentas con el Asesor de rendimiento.
Revisar operaciones en curso en Atlas	M10+ clústeres de Atlas	Puedes utilizar el Atlas Real-Time Performance Panel (RTPP) para ver el tráfico actual de la red, operaciones de la base de datos y estadísticas de hardware.
Revisar las operaciones en curso localmente	Clústeres de Atlas e implementaciones autogestionadas	La `$currentOp` la etapa de agregación devuelve información sobre las operaciones activas y los cursores. Utiliza `$currentOp` para identificar operaciones que llevan mucho tiempo o que están atascadas, ya que podrían estar afectando de forma negativa el rendimiento. También puedes usar el comando `top` para obtener estadísticas adicionales sobre el recuento de operaciones y la latencia..
Verificar las métricas del servidor	Clústeres de Atlas e implementaciones autogestionadas	Para los clústeres de Atlas, puedes ver métricas de clúster para identificar problemas de rendimiento. Para implementaciones autohospedadas, el comando `serverStatus` proporciona métricas que pueden indicar un bajo rendimiento y anomalías en la ejecución de query.
Ver formas comunes del query	Clústeres de Atlas e implementaciones autogestionadas	La etapa de agregación de `$queryStats` devuelve información sobre los tipos de consulta comunes. `$queryStats` proporciona una visión holística de los tipos de queries que se ejecutan en tu implementación.
Ver estadísticas del índice	Clústeres de Atlas e implementaciones autogestionadas	La `$indexStats` etapa de agregación devuelve información sobre los índices de su colección y la frecuencia con la que se utilizan. Utilice `$indexStats` para identificar los índices no utilizados que se pueden eliminar para mejorar el rendimiento de escritura.
Ver estadísticas de la colección	Clústeres de Atlas e implementaciones autogestionadas	La etapa de agregación `$collStats` devuelve información estadística sobre colecciones específicas y su uso. `$collStats` proporciona información como: Uso de almacenamiento para la colección y sus índices El tamaño promedio de los documentos

Analizar una query lenta

Utiliza estos métodos para analizar una query lenta y determinar la causa del bajo rendimiento:

Método	Disponibilidad	Descripción
Utiliza el Atlas perfilador del query	M10+ clústeres de Atlas	El Atlas perfilador del query muestra las operaciones de larga duración y las estadísticas de rendimiento. Para obtener más información, consulta Supervisar el rendimiento de las consultas con el perfilador del query.
Activar el perfilador de base de datos	Clústeres de Atlas e implementaciones autogestionadas	Cuando está activado, el perfilador de base de datos almacena información sobre slow queries en la colección `system.profile`. Para obtener más información, consulte Generador de perfiles de base de datos.
Ver consultas lentas en el registro de diagnóstico	Clústeres de Atlas e implementaciones autogestionadas	MongoDB registra las consultas que superan el umbral de operación lenta (valor predeterminado 100 milisegundos) en los registros de diagnóstico. Consulte los registros de diagnóstico para identificar consultas problemáticas y ver qué consultas se beneficiarían de los índices.
Ver los resultados de la explicación	Clústeres de Atlas e implementaciones autogestionadas	Los resultados de explicación de query muestran información sobre el plan del query y estadísticas de ejecución. Puede utilizar los resultados de explain para determinar la siguiente información sobre una consulta: La cantidad de tiempo que tomó ejecutar una query. Si la query usó o no un índice. El número de documentos y claves de índice escaneados para cumplir con una query Para ver los resultados de la explicación, utiliza los siguientes métodos: `db.collection.explain()` `explain()` método cursor Para obtener más información sobre cómo explicar los resultados, consulte Explicar los resultados e Interpretar los resultados del plan de explicación.

Realizar análisis de consultas avanzados

Los siguientes métodos son adecuados para una investigación más profunda de queries problemáticas y pueden proporcionar perspectivas detalladas sobre el rendimiento:

Método	Disponibilidad	Descripción
Ver estadísticas de caché de planes	Clústeres de Atlas e implementaciones autogestionadas	La etapa de agregación `$planCacheStats` devuelve información sobre la plan cachéde una colección. La caché de planes contiene planes del query que el planificador de queries utiliza para completar las queries de manera eficiente. Por lo general, la caché del plan debe contener entradas para las consultas que más se ejecutan.

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Optimización de consultas

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