Gestionar datos duplicados

Acerca de esta tarea

Una preocupación con la duplicación de datos es el aumento de los costos de almacenamiento. Sin embargo, los beneficios de optimizar los patrones de acceso generalmente superan los posibles aumentos de costos derivados del almacenamiento.

Antes de duplicar datos, considere los siguientes factores:

• El beneficio del rendimiento de las lecturas cuando los datos están duplicados. La duplicación de datos puede eliminar la necesidad de realizar uniones entre varias colecciones, lo que puede mejorar el rendimiento de la aplicación.

• Frecuencia con la que se deben actualizar los datos duplicados. La lógica adicional necesaria para gestionar actualizaciones poco frecuentes es menos costosa que realizar uniones (búsquedas) en operaciones de lectura. Sin embargo, actualizar frecuentemente los datos duplicados puede generar cargas de trabajo elevadas y problemas de rendimiento.

Ejemplo: Datos duplicados en un esquema de comercio electrónico

El siguiente ejemplo muestra cómo duplicar datos en un esquema de aplicación de comercio electrónico para mejorar el acceso y el rendimiento de los datos.

use eCommerce

db.customers.insertOne( {
   customerId: 123,
   name: "Alexa Edwards",
   email: "a.edwards@randomEmail.com",
   phone: "202-555-0183"
} )

db.products.insertOne( {
   productId: 456,
   product: "sweater",
   price: 30,
   size: "L",
   material: "silk",
   manufacturer: "Cool Clothes Co"
} )

db.orders.insertOne( {
   orderId: 789,
   customerId: 123,
   totalPrice: 45,
   date: ISODate("2023-05-22"),
   lineItems: [
       {
          productId: 456,
          product: "sweater",
          price: 30,
          size: "L"
       },
       {
          productId: 809,
          product: "t-shirt",
          price: 10,
          size: "M"
       },
       {
          productId: 910,
          product: "socks",
          price: 5,
          size: "S"
       }
   ]
} )

Ejemplo: Datos duplicados para reseñas de productos

El siguiente ejemplo utiliza el Patrón de subconjunto para optimizar los patrones de acceso para una tienda en línea.

Considere una aplicación donde, al ver un producto, el usuario muestra su información y las cinco reseñas más recientes. Las reseñas se almacenan en las colecciones products y reviews.

Cuando se escribe una nueva revisión, ocurre lo siguiente:

• La revisión se inserta en la colección reviews.

• El arreglo de revisiones recientes en la colección products se actualiza con $pop y $push.

use productsAndReviews

db.products.insertOne( {
   productId: 123,
   name: "laptop",
   price: 200,
   recentReviews: [
      {
         reviewId: 456,
         author: "Pat Simon",
         stars: 4,
         comment: "Great for schoolwork",
         date: ISODate("2023-06-29")
      },
      {
         reviewId: 789,
         author: "Edie Short",
         stars: 2,
         comment: "Not enough RAM",
         date: ISODate("2023-06-22")
      }
   ]
} )

db.reviews.insertOne( {
   reviewId: 456,
   productId: 123,
   author: "Pat Simon",
   stars: 4,
   comment: "Great for schoolwork",
   date: ISODate("2023-06-29")
} )

Obtén más información

Para aprender cómo mantener la coherencia de los datos duplicados, consulte Consistencia de datos.