Gestionar datos duplicados

Acerca de esta tarea

Una de las preocupaciones al duplicar datos es el aumento de los costos de almacenamiento. Sin embargo, los beneficios de optimizar los patrones de acceso superan en general los posibles aumentos de costos por almacenamiento.

Antes de duplicar datos, considere los siguientes factores:

• El beneficio del rendimiento de las lecturas cuando los datos están duplicados. La duplicación de datos puede eliminar la necesidad de realizar uniones entre varias colecciones, lo que puede mejorar el rendimiento de la aplicación.

• Con qué frecuencia se deben actualizar los datos duplicados. La lógica extra necesaria para gestionar las actualizaciones poco frecuentes es menos costosa que realizar uniones (búsquedas) en las operaciones de lectura. Sin embargo, la actualización frecuente de datos duplicados puede causar cargas de trabajo pesadas y problemas de rendimiento.

Ejemplo: Datos duplicados en un esquema de comercio electrónico

El siguiente ejemplo muestra cómo duplicar datos en un esquema de aplicación de comercio electrónico para mejorar el acceso y el rendimiento de los datos.

use eCommerce

db.customers.insertOne( {
   customerId: 123,
   name: "Alexa Edwards",
   email: "a.edwards@randomEmail.com",
   phone: "202-555-0183"
} )

db.products.insertOne( {
   productId: 456,
   product: "sweater",
   price: 30,
   size: "L",
   material: "silk",
   manufacturer: "Cool Clothes Co"
} )

db.orders.insertOne( {
   orderId: 789,
   customerId: 123,
   totalPrice: 45,
   date: ISODate("2023-05-22"),
   lineItems: [
       {
          productId: 456,
          product: "sweater",
          price: 30,
          size: "L"
       },
       {
          productId: 809,
          product: "t-shirt",
          price: 10,
          size: "M"
       },
       {
          productId: 910,
          product: "socks",
          price: 5,
          size: "S"
       }
   ]
} )

ejemplo: duplicación de datos para revisiones de productos

El siguiente ejemplo utiliza el patrón de subconjunto para optimizar los patrones de acceso en una almacenar en linea.

Considere una aplicación donde, al ver un producto, el usuario muestra su información y las cinco reseñas más recientes. Las reseñas se almacenan en las colecciones products y reviews.

Cuando se escribe una nueva revisión, ocurre lo siguiente:

• La revisión se inserta en la colección reviews.

• El arreglo de revisiones recientes en la colección products se actualiza con $pop y $push.

use productsAndReviews

db.products.insertOne( {
   productId: 123,
   name: "laptop",
   price: 200,
   recentReviews: [
      {
         reviewId: 456,
         author: "Pat Simon",
         stars: 4,
         comment: "Great for schoolwork",
         date: ISODate("2023-06-29")
      },
      {
         reviewId: 789,
         author: "Edie Short",
         stars: 2,
         comment: "Not enough RAM",
         date: ISODate("2023-06-22")
      }
   ]
} )

db.reviews.insertOne( {
   reviewId: 456,
   productId: 123,
   author: "Pat Simon",
   stars: 4,
   comment: "Great for schoolwork",
   date: ISODate("2023-06-29")
} )

Obtén más información

Para aprender cómo mantener la coherencia de los datos duplicados, consulte Consistencia de datos.