Dimensiones de cambio lento

Ejemplo

Considera una colección denominada prices que almacena los precios de un conjunto de artículos. Necesitas mantener un registro de los cambios del precio de un artículo a lo largo del tiempo para poder procesar devoluciones de un artículo, ya que el dinero reembolsado debe coincidir con el precio del artículo en el momento de la compra. Cada documento de la colección tiene un campo item y price:

db.prices.insertMany( [
   { 'item': 'shorts', 'price': 10 },
   { 'item': 't-shirt', 'price': 2 },
   { 'item': 'pants', 'price': 5 },
] )

Supongamos que el precio de los pantalones cambia de 5 a 7. Para rastrear este cambio de precio, asuma los valores por defecto para los campos de datos necesarios para SCD tipo 2. El valor por defecto para validFrom es 01.01.1900, para validTo es 01.01.9999 y para isValid es true. Para cambiar el campo price en el objeto con 'item': 'pants', inserte un nuevo documento para representar el estado actual de los pantalones y actualice el documento previamente válido para que ya no sea válido:

let now = new Date();
db.prices.updateOne(
   {
      'item': 'pants',
      "$or": [
         { "isValid": false },
         { "isValid": null }
      ]
   },
   { "$set":
      {
         "validFrom": new Date("1900-01-01"),
         "validTo": now,
         "isValid": false
      }
   }
);
db.prices.insertOne(
   {
      'item': 'pants',
      'price': 7,
      "validFrom": now,
      "validTo": new Date("9999-01-01"),
      "isValid": true
   }
);

Para evitar romper la cadena de validez, asegúrese de que ambas operaciones de base de datos anteriores se realicen en la misma fecha y hora. Según los requisitos de la aplicación, puede integrar los dos comandos anteriores en una transacción para garantizar que MongoDB siempre aplique ambos cambios juntos. Para más información, consulte transacción.

La siguiente operación demuestra cómo consultar el price más reciente del documento que contiene el elemento pants:

db.prices.find( { 'item': 'pants', 'isValid': true } );

Para consultar el price del documento que contiene el elemento pants en un momento específico, utiliza la siguiente operación:

let time = new Date("2022-11-16T13:00:00");
db.prices.find( {
   'item': 'pants',
   'validFrom': { '$lte': time },
   'validTo': { '$gt': time }
} );

Seguimiento de cambios en pocos campos

Si solo necesitas hacer un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo en algunos campos de un documento, puedes utilizar SCD tipo 3 incrustando el historial de un campo como un arreglo en el primer documento.

Por ejemplo, el siguiente pipeline de agregación actualiza el price en el documento que representa a pants a 7 y almacena el valor anterior de price con una marca de tiempo de cuándo el price anterior se volvió inválido en un arreglo llamado priceHistory:

db.prices.aggregate( [
   { $match: { 'item': 'pants' } },
   { $addFields:
      { price: 7, priceHistory:
         { $concatArrays:
            [
               { $ifNull: [ '$priceHistory', [] ] },
               [ { price: "$price", time: now } ]
            ]
         }
      }
   },
   { $merge:
      {
         into: "prices",
         on: "_id",
         whenMatched: "merge",
         whenNotMatched: "fail"
      }
   }
] )

Esta solución puede volverse lenta o ineficiente si tu arreglo se vuelve demasiado grande. Para evitar grandes arreglos, puedes usar los patrones de atípico o bucket para diseñar tu esquema.