Para agentes de IA: hay un índice de documentación disponible en https://www.mongodb.com/es/docs/llms.txt — versiones en markdown de todas las páginas están disponibles agregando .md a cualquier ruta URL.
Docs Menu

Escuchar cambios en mĂșltiples orĂ­genes

Este ejemplo de uso demuestra cĂłmo configurar un conector de origen de MongoDB Kafka para escuchar eventos de cambio en varias colecciones de MongoDB y publicarlos en un tema de Kafka.

Si necesita que su conector escuche los eventos de cambio en un conjunto mĂĄs especĂ­fico de bases de datos y colecciones, puede utilizar una pipeline. Un pipeline es un pipeline de agregaciĂłn de MongoDB compuesto por instrucciones a la base de datos para filtrar o transformar datos. Consulta la siguiente secciĂłn para ver ejemplos de cĂłmo configurar el ajuste de tu conector pipeline para que coincida con varios nombres de bases de datos y colecciones utilizando una expresiĂłn regular.

Nota

Las configuraciones de database y collection también determinan a qué bases de datos y colecciones el conector escucha los eventos de cambio. Para aprender mås sobre estos ajustes, consulta la guía Propiedades de Conexión de Origen MongoDB.

Los siguientes ejemplos muestran cĂłmo usar una pipeline de agregaciĂłn para seleccionar nombres especĂ­ficos de bases de datos o colecciones en los que escuchar eventos de cambio.

Puedes definir una pipeline de agregaciĂłn para seleccionar solo eventos de cambio en mĂșltiples bases de datos especificando lo siguiente en la configuraciĂłn de pipeline:

  • Un operador de agregaciĂłn $match

  • El campo ns.db, que identifica la parte de la base de datos del espacio de nombres

  • El operador $regex y una expresiĂłn regular que coincide con los nombres de las bases de datos

La siguiente configuraciĂłn de ejemplo muestra cĂłmo puede configurar su conector de origen para que escuche eventos de cambio en las bases de datos sandbox y firewall:

pipeline=[{"$match": {"ns.db": {"$regex": "/^(sandbox|firewall)$/"}}}]

Puedes definir una pipeline de agregaciĂłn para omitir los eventos de cambio en varias colecciones especificando lo siguiente en la configuraciĂłn pipeline:

  • Un operador de agregaciĂłn $match

  • El campo ns.coll, que identifica la parte de colecciĂłn del namespace

  • El operador $regex y una expresiĂłn regular que coincida con los nombres de la colecciĂłn

  • El operador $not que instruye al operador $regex que lo encierra para que coincida con todo lo que la expresiĂłn regular no coincida

La siguiente configuraciĂłn de ejemplo muestra cĂłmo puedes configurar tu conector de origen para filtrar los eventos de cambio que se originan en todas las colecciones llamadas "hiperspace" en cualquier base de datos:

pipeline=[{"$match": {"ns.coll": {"$regex": {"$not": "/^hyperspace$/"}}}}]