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Inicio rápido de Helm Charts

Puedes utilizar Atlas Kubernetes Operator para gestionar recursos en Atlas sin salir de Kubernetes. Este tutorial demuestra cómo crear tu primer clúster en Atlas desde Helm Charts con Atlas Kubernetes Operator.

Nota

¿Prefieres comenzar sin Helm?

Para crear tu primer clúster en Atlas a partir de archivos de configuración de Kubernetes con Atlas Kubernetes Operator, consulta la Guía rápida.

Este tutorial requiere:

  • Un clúster de Kubernetes en ejecución con nodos que ejecutan procesadores con la arquitectura x86-64, AMD64 o ARM64.

Puedes acceder al proyecto Atlas Kubernetes Operator en GitHub:

Importante

Recursos personalizados ya no borran objetos por defecto

  • Atlas Kubernetes Operator uses custom resource archivos de configuración to manage your Atlas configuration, but as of Atlas Kubernetes Operator 2.0, custom resources you borrar in Kubernetes are no longer (por defecto) borrados in Atlas. En su lugar, Atlas Kubernetes Operator simplemente deja de gestionar esos recursos en Atlas. Por ejemplo, si eliminas un AtlasProject Custom recurso en Kubernetes, de forma predeterminada, el Atlas Kubernetes Operator ya no elimina automáticamente el Proyecto correspondiente de Atlas. Este cambio de comportamiento está diseñado para ayudar a prevenir eliminaciones accidentales o inesperadas. Para saber más, incluido cómo revertir este comportamiento al por defecto utilizado antes de Atlas Kubernetes Operator 2.0, consulta Nuevo valor por defecto: Protección de Eliminación en Atlas Kubernetes Operator 2.0.

    Del mismo modo, Atlas Kubernetes Operator no elimina los equipos de Atlas si los eliminas de un proyecto Atlas en Kubernetes utilizando Atlas Kubernetes Operator.

  • Define explícitamente los detalles de configuración que deseas para evitar el uso implícito de los valores de configuración por defecto de Atlas. En algunos casos, heredar los valores por defecto de Atlas puede crear un ciclo de conciliación que impida que el recurso personalizado alcance un estado de READY. Por ejemplo, definir explícitamente el comportamiento de escalado automático deseado en el recurso personalizado AtlasDeployment, como se muestra en el ejemplo incluido, garantiza que un tamaño de instancia estático en el recurso personalizado no se aplique repetidamente a una implementación de Atlas que tiene el escalado automático habilitado.

    autoScaling:
    diskGB:
    enabled: true
    compute:
    enabled: true
    scaleDownEnabled: true
    minInstanceSize: M30
    maxInstanceSize: M40
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Regístrate e inicia sesión en Atlas o Regístrate e inicia sesión en Atlas.

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Cree las credenciales que el operador de Atlas Kubernetes utiliza para autenticarse con Atlas. Elija una de las siguientes opciones:

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Ejecute uno de los siguientes conjuntos de comandos:

  • Si desea que Atlas Kubernetes Operator supervise todos los namespaces en el clúster de Kubernetes, ejecute los siguientes comandos:

    helm repo add mongodb https://mongodb.github.io/helm-charts
    helm install atlas-operator --namespace=atlas-operator --create-namespace mongodb/mongodb-atlas-operator
  • Si quieres que Atlas Kubernetes Operator supervise un conjunto particular de namespaces, configura el indicador --watchNamespaces en una lista separada por comas de namespaces para ser supervisados. Por ejemplo, ejecuta el siguiente comando para monitorear solo el namespace atlas-operator:

    helm install atlas-operator --namespace=atlas-operator --set watchNamespaces=atlas-operator --create-namespace mongodb/mongodb-atlas-operator
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  1. Personaliza el proyecto Atlas y sus usuarios de bases de datos.

    Nota

    Puedes encontrar los siguientes Helm Charts adicionales de ejemplo en GitHub:

    • atlas-basic: Un ejemplo básico de implementación del Atlas Kubernetes Operator que incluye la creación de un Proyecto Atlas, un clúster y un usuario de base de datos.

    • atlas-advanced: Un ejemplo extensible y avanzado de implementación del Atlas Kubernetes Operator con plantilla relacionada con implementaciones multiregión, comportamiento de escalado automático y más.

    Crea un archivo llamado install-values.yaml y pega el siguiente ejemplo de código, que hace lo siguiente:

    • Establece el nombre del proyecto en My Project.

    • Permite que todas las direcciones IP (0.0.0.0) accedan al proyecto.

    • Crea un usuario de base de datos nombrado dbadmin que tiene el rol dbAdmin.

    • Crea un usuario de base de datos nombrado dbuser que tiene el rol readWrite.

    project: # Project custom values
    atlasProjectName: "My Project"
    projectIpAccessList:
    - cidrBlock: "0.0.0.0/0"
    users: # Custom database users
    - username: dbadmin
    databaseName: admin
    roles:
    - databaseName: admin-role
    roleName: dbAdmin
    - username: dbuser
    databaseName: admin
    roles:
    - databaseName: user-role
    roleName: readWrite
  2. Ejecuta el siguiente comando.

    Las banderas --set y --values en el siguiente comando anulan los valores del archivo Values.yaml y los valores predeterminados de Helm Charts con su ID de organización, credenciales y configuración del proyecto Atlas.

    Nota

    mongodb/atlas-deployment hace referencia al nombre de una gráfica en el repositorio.

    Nota

    Para obtener una lista completa de los valores de Helm admitidos para la autenticación y otros parámetros del gráfico, consulte el archivo values.yaml en el helm-charts repositorio.

    Para obtener más información sobre los parámetros de recursos personalizados del operador de Atlas Kubernetes, consulte AtlasDeployment Recurso personalizado.

    Para crear una instancia sin servidor, consulte el ejemplo de instancia sin servidor.

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Ejecuta el siguiente comando para esperar a que el usuario de la base de datos dbadmin esté listo:

kubectl wait --for=condition=ready --timeout=10m -n my-cluster atlasdatabaseusers/atlas-deployment-dbadmin

Nota

El AtlasDatabaseUser Recurso personalizado espera hasta que el clúster esté listo. Crear un nuevo clúster de Atlas en el plan gratuito lleva menos de 15 segundos. Crear un nuevo clúster Flex o Dedicado puede tardar hasta 10 minutos.

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Importante

El siguiente comando requiere jq 1.6 o superior.

Ejecute el siguiente comando para recuperar la cadena de conexión y la contraseña para el usuario dbadmin de la base de datos. Tus cadenas de conexión serán diferentes de la salida de ejemplo.

kubectl get secret -n my-cluster my-project-cluster-name-dbadmin -o json | jq -r '.data | with_entries(.value |= @base64d)';
{
"connectionStringStandard": "mongodb://admin-user:%25SomeLong%25password$foradmin@atlas-cluster-shard-00-00.nlrvs.mongodb.net:27017,atlas-cluster-shard-00-01.nlrvs.mongodb.net:27017,atlas-cluster-shard-00-02.nlrvs.mongodb.net:27017/?ssl=true&authSource=admin&replicaSet=atlas-11q9bn-shard-0",
"connectionStringStandardSrv": "mongodb+srv://admin-user:%25SomeLong%25password$foradmin@atlas-cluster.nlrvs.mongodb.net",
"password": "%SomeLong%password$foradmin",
"username": "dbadmin"
}

Puede usar el siguiente secreto en su aplicación:

containers:
- name: test-app
env:
- name: "CONNECTION_STRING"
valueFrom:
secretKeyRef:
name: my-project-cluster-name-dbadmin
key: connectionStringStandardSrv