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Cree un índice de búsqueda vectorial de Atlas con Kubernetes

Atlas Kubernetes Operator admite índices de Búsqueda Vectorial de Atlas en clústeres de Atlas. Para aprender más, consulte Cómo indexar campos para la búsqueda vectorial.

  • Operando un clúster de Kubernetes con Atlas Kubernetes Operator implementado.

  • MongoDB versión 6.0.11, 7.0.2, o superior en cualquier nivel de clúster.

    Nota

    No puedes crear más de:

    • 3 índices en clústeres M0.

    • 10 índices en clústeres Flex.

    No hay límites para la cantidad de índices que puedas crear en M10+ clústeres.

  • Colección para crear el índice de Atlas búsqueda vectorial.

Necesitas el rol de Project Data Access Admin o superior para crear y administrar los índices de búsqueda de Atlas Vector.

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Configura los spec.deploymentSpec.searchIndexes objeto.

Los siguientes parámetros se aplican a este objeto:

Parameter
Descripción

DBName

Etiqueta legible por humanos que identifica la base de datos existente que contiene la colección con uno o más índices de Atlas Search.

IMPORTANTE: La base de datos que especifique debe existir previamente. Si no tienes una base de datos existente, crea una.

CollectionName

Etiqueta legible por humanos que identifica la colección que contiene uno o más índices de búsqueda de Atlas.

Type

Tipo de índice. Atlas acepta los siguientes valores:

  • search

  • vectorSearch

Para saber más sobre los parámetros disponibles, consulte AtlasDeployment Custom recurso.

Ejemplo:

Ejecuta el siguiente comando.

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: atlas.mongodb.com/v1
kind: AtlasDeployment
metadata:
name: my-atlas-cluster
namespace: mongodb-atlas-system
spec:
projectRef:
name: my-project
deploymentSpec:
backupEnabled: true
clusterType: REPLICASET
name: Test-cluster-M10
replicationSpecs:
- regionConfigs:
- backingProviderName: AWS
electableSpecs:
instanceSize: M10
nodeCount: 3
priority: 7
providerName: AWS
regionName: US_EAST_1
zoneName: Zone 1
searchIndexes:
- DBName: sample_airbnb
collectionName: listingsAndReviews
name: my-index
vectorSearch:
fields: |
[
{"my-field":{"type": "vector", { ...},
]
type: vectorSearch
terminationProtectionEnabled: false
EOF