Docs Menu
Docs Home

Migrar con mongomirror

mongomirror es una herramienta para migrar manualmente datos de un set de réplicas de MongoDB existente a un set de réplicas de MongoDB Atlas. Consulta Descargar mongomirror.

mongomirror no requiere que se cierre el set de réplicas existente o las aplicaciones, no importa datos de usuarios o roles y no copia la base de datos config.

Use mongomirror para:

  • Ejecutar una migración única de un conjunto de datos a un clúster de MongoDB Atlas desde una implementación de MongoDB alojada fuera de MongoDB Atlas.

  • Realizar una migración única de un conjunto de datos de un clúster de Atlas a otro clúster de Atlas.

Consulte también Cómo elegir una herramienta de importación y migración de datos.

  • La implementación de origen de MongoDB debe ser un set de réplicas. Si la fuente es una implementación autónoma de MongoDB, antes de ejecutar mongomirror, convierta la autónoma en un set de réplicas.

  • El set de réplicas de origen debe ejecutar MongoDB versión 2.6 o superior.

  • El set de réplicas de origen de MongoDB no puede ser un clúster gratuito (anteriormente conocido como M0) ni un clúster Flex.

  • El set de réplicas de origen de MongoDB no puede contener datos en colecciones de series de tiempo.

  • No cambie la bandera featureCompatibilityVersion en ningún momento durante el procedimiento.

  • Cuando migres de MongoDB 4.4 o versiones anteriores a un clúster de Atlas que ejecute MongoDB 7.0 o posterior, descarta cualquier índice geoHaystack de tus colecciones.

  • mongomirror no es compatible con índices TTL. Descarta cualquier índice TTL existente y vuelve a crearlos una vez terminado el proceso de migración. Si no deseas descartar un índice existente porque es importante para el rendimiento de la query, contacto con el soporte para explorar opciones alternativas.

  • No hagas ningún cambio de namespace durante el proceso de migración, como usar el comando renameCollection o ejecutar un pipeline de agregación que incluya la etapa de agregación $out.

  • No puedes usar el comando renameCollection ni la fase de agregación $out como parte de la sincronización inicial, que se ejecuta como parte del proceso mongomirror.

  • No reinicie el primario durante la etapa de sincronización inicial de la migración.

  • Si la implementación de MongoDB contiene índices con claves que superan el Límite de Claves de Índice, antes de iniciar el procedimiento de migración en vivo, se deben modificar los índices para que no contengan claves sobredimensionadas.

mongomirror debe tener acceso de red al set de réplicas de origen. Si el set de réplicas de origen requiere autenticación, incluya las credenciales de usuario al ejecutar mongomirror. Especificar un usuario de base de datos con, como mínimo, los siguientes privilegios:

Si no existe tal usuario, crea el usuario en el set de réplicas MongoDB de origen. Diferentes versiones del MongoDB Server tienen diferentes roles incorporados. Seleccione un rol integrado según su versión de MongoDB Server y ejecute los comandos apropiados en la mongosh:

  • Para clústeres de origen, un usuario debe tener los roles readAnyDatabase, clusterMonitor y backup.

    Para verificar que el usuario de la base de datos que ejecutará el proceso de Migración en vivo tiene estos roles, ejecuta el comando db.getUser() en la base de datos admin.

    use admin
    db.getUser("admin")
    {
    "_id" : "admin.admin",
    "user" : "admin",
    "db" : "admin",
    "roles" : [
    {
    "role" : "backup",
    "db" : "admin"
    },
    {
    "role" : "clusterMonitor",
    "db" : "admin"
    }
    {
    "role" : "readAnyDatabase",
    "db" : "admin"
    }
    ]
    } ...

    Además, el usuario de base de datos de su clúster de origen debe tener el rol para leer el oplog en la base de datos admin. Para obtener más información, consulta Acceso al Oplog.

  • Para clústeres de origen que ejecutan MongoDB 3.4, un usuario debe tener, como mínimo, los roles clusterMonitor y readAnyDatabase . Por ejemplo:

    use admin
    db.createUser(
    {
    user: "mySourceUser",
    pwd: "mySourceP@$$word",
    roles: [ "clusterMonitor", "readAnyDatabase" ]
    }
    )
  • Para los clústeres de origen que ejecutan MongoDB 3.2 un usuario debe tener, como mínimo, tanto los roles de clusterManager como de readAnyDatabase, así como acceso de lectura a la base de datos local. Esto requiere un rol personalizado, que se puede crear con los siguientes comandos:

    use admin
    db.createRole(
    {
    role: "migrate",
    privileges: [
    { resource: { db: "local", collection: "" }, actions: [ "find" ] }
    ],
    roles: ["readAnyDatabase", "clusterManager"]
    }
    )
    db.createUser(
    {
    user: "mySourceUser",
    pwd: "mySourceP@$$word",
    roles: [ "migrate" ]
    }
    )
  • Para los clústeres de origen que ejecutan MongoDB 2.6 o 3.0, un usuario debe tener, como mínimo, el rol readAnyDatabase. Por ejemplo:

    use admin
    db.createUser(
    {
    user: "mySourceUser",
    pwd: "mySourceP@$$word",
    roles: [ "readAnyDatabase" ]
    }
    )

La implementación de destino de Atlas:

  • No puede ser un clúster Gratis ni un clúster Flex.

  • Debe ser un set de réplicas.

  • Debe tener la versión que sea igual o posterior a la versión de MongoDB del clúster de origen. Consulta Ruta de actualización.

  • No debe contener ningún namespace que se superponga con el clúster de origen. Si mongomirror detecta espacios de nombres superpuestos en el clúster de destino, falla antes de iniciar el proceso. Si el clúster de destino contiene espacios de nombres superpuestos, elimina todos los datos del clúster de destino con --drop, o enumera los espacios de nombres para importar desde el clúster de origen con --includeNamespace.

  • Debe incluir en su lista de acceso IP, ya sea:

    • La dirección IP pública del servidor en el que se ejecuta mongomirror, o

    • Si se configura para el emparejamiento de VPC, ya sea el bloque CIDR de VPC del par (o un subconjunto) o el grupo de seguridad del VPC par.

    Nota

    Para encontrar la dirección IP pública de cualquier nodo de tu clúster, utiliza la herramienta nslookup de la línea de comandos. Para obtener más información, consulta ¿Cambian alguna vez las IP públicas del clúster de Atlas?

mongomirror debe tener acceso a la red del clúster de destino.

Debes especificar un usuario de base de datos con el rol Atlas admin para ejecutar mongomirror. Para obtener más información, consulta Configura usuarios de base de datos.

Importante

mongomirror no es compatible con migraciones entre clústeres de origen MongoDB 6.0+ y clústeres de destino 6.0+. No se puede usar mongomirror para migrar desde un set de réplicas de origen 6.0.x o versiones posteriores a un set de réplicas de destino 6.0.x o posteriores.

Se puede utilizar mongomirror para migrar desde un set de réplicas de origen en versiones anteriores a un set de réplicas de destino con la versión de MongoDB 6.0.

Alternativamente, puedes actualizar tu set de réplicas de origen a la versión 6.0+ o 7.0+ y utilizar este procedimiento de migración en vivo para migrar un set de réplicas actualizado a Atlas.

mongomirror Admite las siguientes rutas de migración.

Source Replica Set
MongoDB Version
Target Atlas Replica Set
MongoDB Version

5.0

6.0

4.4

6.0

4.2

6.0

4.0

6.0

3.6

6.0

3.4

6.0

3.2

6.0

3.0

6.0

2.6

6.0

Nota

En macOS 64-bit, aparece una alerta de seguridad la primera vez que intenta abrir el archivo mongomirror después de descargarlo. Para continuar, consulta Abre una aplicación anulando la configuración de seguridad.

Cuando comienzas mongomirror, esto:

  1. Conecta a Atlas a través de TLS/SSL.

  2. Realiza una sincronización inicial, copiando las colecciones del set de réplicas MongoDB existente al clúster de destino en Atlas.

  3. Después de la sincronización inicial, sigue continuamente los cambios en el oplog del set de réplicas y los reproduce en el clúster de destino en Atlas. mongomirror no copia la base de datos config. mongomirror usa compresión de línea si la habilitas en el clúster de origen o destino y usas --compressors para especificar qué librerías de compresión permitir.

    mongomirror crea todos los índices en el clúster de destino en primer plano, sin importar cómo se hayan creado los índices en el clúster de origen. La creación de índice en primer plano bloquea todas las demás operaciones en la base de datos. Para obtener más información, consulta Operaciones de creación de índices en una colección poblada.

Una vez iniciado, mongomirror se ejecuta de forma continua hasta que se apague:

1

Si el set de réplicas de origen requiere autenticación, debe incluir credenciales de usuario al ejecutar mongomirror. Para los requisitos, consulta Acceso requerido en el set de réplicas de origen.

Toma nota del nombre de usuario y la contraseña para este usuario, ya que debes especificar estas credenciales al ejecutar mongomirror.

2
  1. Si aún no aparece, se debe seleccionar la organización que contiene el proyecto en el menú Organizations de la barra de navegación.

  2. Si aún no se muestra, seleccione su proyecto en el menú Projects de la barra de navegación.

  3. En la barra lateral, haz clic en Database & Network Access en la sección Security.

La página Acceso a la base de datos y a la red se muestra.

3

Debes especificar un usuario de base de datos con el rol Atlas admin para ejecutar mongomirror. Consulta Configurar usuarios de bases de datos para obtener documentación sobre la creación de un usuario de base de datos.

Si no existe tal usuario, cree uno:

  1. Si aún no se muestra, haz clic en la pestaña Database Users.

  2. Haga clic en Add New Database User.

  3. Agrega un usuario Atlas admin.

Toma nota del nombre de usuario y la contraseña seleccionados para el nuevo usuario, ya que deberás especificar estas credenciales al ejecutar mongomirror.

4

Si el host donde se ejecutará mongomirror no se encuentra en la lista de acceso IP del clúster, actualizar la lista. Puedes especificar cualquiera de las siguientes opciones:

  • La dirección IP pública del servidor en el que se ejecutará mongomirror o

  • Si está configurado para VPC emparejamiento, se puede usar o el bloque CIDR de la VPC del par (o una subred) o el grupo de seguridad de la VPC del par ..

5
  1. Si aún no se muestra, seleccione la organización que contiene su proyecto deseado en el menú Organizations de la barra de navegación.

  2. Si aún no aparece, selecciona el proyecto deseado en el menú Projects de la barra de navegación.

  3. En la barra lateral, haz clic en Clusters en la sección Database.

La página de clústeres se muestra.

6

Haz clic en Connect para el clúster de Atlas al que deseas migrar los datos.

7

Puedes obtener la información de hostname del clúster Atlas desde la interfaz de usuario de Atlas.

Nota

No es necesario usar un controlador para migrar datos con mongomirror.

  1. Desde el cuadro de diálogo Connect, haga clic en Shell.

  2. En la lista desplegable, selecciona 3.4 or earlier. La cadena de conexión debe tener un aspecto similar al del siguiente ejemplo. Este ejemplo se ha dividido en varias líneas para una mejor comprensión:

    mongodb://<db_username>:<db_password>@
    00.foo.mongodb.net:27017,
    01.foo.mongodb.net:27017,
    02.foo.mongodb.net:27017/test?
    ssl=true&replicaSet=myAtlasRS&authSource=admin
  3. En un editor de texto, pega el valor de replicaSet, añade una barra oblicua (/) y luego añade la lista de hosts como valores separados por comas, como se muestra en el ejemplo siguiente:

    myAtlasRS/00.foo.mongodb.net:27017,01.foo.mongodb.net:27017,02.foo.mongodb.net:27017

Usa este valor para --destination en el siguiente paso.

8

Para completar el proceso de migración, verifica la transferencia de datos y cambia a Atlas.

Después de que mongomirror complete la sincronización inicial y siga el oplog del set de réplicas, se podrá cambiar al clúster Atlas de destino.

1

Esto garantiza que no se produzcan escrituras adicionales en el clúster de origen.

2

Esto significa que los clústeres de origen y destino están en un estado coherente.

3

Una vez que el clúster de Atlas esté actualizado, detén mongomirror.

4

Verifica que tus datos se transfieran al clúster de destino utilizando una de las siguientes estrategias de verificación. Utilice los siguientes métodos de verificación solo después de asegurarse de que los clústeres de origen o destino NO estén escribiendo datos.

  • Usa el método db.collection.countDocuments() en cada colección de los clústeres de origen y de destino para obtener recuentos de documentos y compararlos entre los clústeres.

  • Escribe un script que ejecute una query en colecciones en el clúster de origen y luego compruebe que los documentos, índices, colecciones, metadatos y vistas correctos existan con los mismos valores en el clúster de destino. En el script, utiliza los siguientes comandos en los clústeres de origen y destino:

5

Actualiza tus aplicaciones cliente con la cadena de conexión de Atlas proporcionada a través del botón Connect en el panel del clúster.

Para obtener más información sobre las conexiones a Atlas, se puede consultar Conectarse a un clúster mediante librerías de clientes.

mongomirror registra su progreso en la salida estándar en la terminal. Durante la sincronización inicial, mongomirror registra una barra de progreso para cada colección que copia. Por ejemplo:

2024-08-09T16:35:50.227-0000 [#....................] park.events 2179/34184 (6.4%)
2024-08-09T16:35:50.227-0000 [#############........] zoo.animals 29000/49778 (58.3%)

Al realizar el seguimiento continuo del oplog, mongomirror registra el tiempo de retraso, en segundos, entre la entrada más reciente del oplog en el clúster de origen y la última entrada del oplog procesada en el clúster de destino. Por ejemplo:

2024-12-12T16:22:17.027-0800 Current lag from source: 6s

Un tiempo de retardo de 6 segundos significa que la última entrada oplog mongomirror procesada se produjo 6 segundos antes de la más reciente disponible en el clúster de origen.

Nota

El tiempo que tarda mongomirror en ponerse al día puede ser mayor o menor a 6 segundos, dependiendo de la cantidad de entradas que lleguen por segundo.

Un tiempo de retraso de 0 segundos indica que mongomirror está procesando entradas que llegaron menos de un segundo antes de la última entrada de oplog.

Si el clúster de origen tiene índices, mongomirror compila los mismos índices en el clúster de destino. El registro de progreso muestra los tiempos de inicio y finalización del proceso de creación del índice. Para ver el progreso de las creaciones de índices, puedes:

  • Usa el comando currentOp en el nodo principal del clúster de destino. El campo command muestra información sobre la operación en curso. Las entradas de construcción de índices se asemejan a lo siguiente:

    "command" : {
    "createIndexes" : "perfs",
    "indexes" : [
    {
    "key" : {
    "animal" : "text"
    },
    "name" : "animal_text"
    }
    ]...
  • Descargue los registros de mongodb para su clúster de destino y busque las entradas recientes relativas a las líneas del índice. Los mensajes de registro relacionados con la construcción del índice se parecen a los siguientes:

    {"t":{"$date":"2024-08-09T16:35:50.227+00:00"},"s":"I", "c":"INDEX", "id":20447, "ctx":"conn1080","msg":"Index build: completed","attr":{"buildUUID":{"uuid":{"$uuid":"c4a62739-bf19-456d-bbd6-7baa29f1063b"}}}}

Para evitar conflictos por recursos de red y CPU, se debe ejecutar mongomirror en hosts distintos de los hosts de instancias de mongod de tu set de réplicas.

  • mongomirror afecta el rendimiento de su set de réplicas de origen de manera similar a tener un secundario:

    • Para la etapa inicial de sincronización, la carga escala con el tamaño de su conjunto de datos.

    • Una vez que se complete una sincronización inicial, la carga escala con gigabytes de oplog usados por hora.

Para mongomirror sintaxis, opciones y ejemplos, consulta la página de referencia de mongomirror.

En esta página