Optimización del desempeño de la consulta de Atlas Data Federation

Para optimizar el rendimiento de tus consultas, Atlas Data Federation hace lo siguiente:

• Para el almacenamiento de objetos en la nube, utiliza el particionamiento de datos para seleccionar los archivos que necesita procesar según los parámetros de la query. Para aprender más, consulta Definir la sintaxis del archivo de ruta y Usar tipos de atributos de partición. Además, utiliza los metadatos de Parquet para reducir la cantidad de datos que escanea de los archivos parquet utilizando la selección de grupo de filas o la proyección de columnas. Para obtener más información, consulta Formato de datos Parquet.

• Para los clústeres de Atlas, intenta "bajar" la mayor parte posible de la query al clúster. Por ejemplo, si la pipeline de agregación cuenta con una etapa $match y si puede ser procesada localmente, Atlas Data Federation intentará procesar dicha etapa en el clúster Atlas y solo devolverá los documentos resultantes a la capa federada para el procesamiento de las etapas subsiguientes. Para obtener más información, consulta Consultar datos en tu clúster Atlas.

Para obtener más información, consulta Optimizar el rendimiento de las queries.

Puede conectarse a Atlas Data Federation utilizando los drivers específicos del lenguaje MongoDB, mongosh, y Atlas SQL. Para obtener más información, consulta Conéctate a tu instancia federada de base de datos.