2025 Lanzamientos
Lanzamiento de 24 noviembre 2025
Agrega compatibilidad con vista previa para prefiltros léxicos para búsqueda vectorial con la incorporación de Operador vectorSearch y tipo de índice vectorial. Esto permite filtrar documentos mediante funciones de texto analizado, como búsqueda difusa, coincidencia de frases, filtrado por ubicación, coincidencia de patrones con comodines, etc., antes de realizar búsquedas por similitud vectorial.
Lanzamiento de 06 noviembre 2025
Lanzamiento de septiembre 25 2025
Admite la
$neconfiguración del operadornullen en los prefiltros de búsqueda vectorial de MongoDB.
Lanzamiento de 10 julio 2025
25 Junio 2025 Lanzamiento
MongoDB v8.1 admite:
Creación de índices en vistas utilizando
mongoshmétodos y Driver.Ejecutando
$vectorSearchconsultas contra vistas estándar.
10 Junio 2025 Lanzamiento
Expone los pequeños mundos navegables jerárquicos Parámetros de construcción de gráficos para una definición de índice de búsqueda vectorial de MongoDB.
Lanzamiento 30 de marzo 2025
Aumenta el límite de dimensión del vector a 8192.
Lanzamiento de enero 24 2025
2024 Lanzamientos
Lanzamiento de 02 diciembre 2024
Admite la función de cuantificación escalar para reducir los requisitos de memoria principal de la búsqueda vectorial en aproximadamente un 75%.
Admite la función de cuantificación binaria para reducir los requisitos de memoria principal de la búsqueda vectorial en aproximadamente un 97%.
Admite la ingesta de
int1vectores utilizando el nuevovectorsubtipo BinData.Soportes BúsquedaENN utilizando
int8losint1subtipos y.
Lanzamiento de septiembre 18 2024
Admite la ingesta
float32deint8vectores y utilizando el nuevo tipo de vector BSON.
Lanzamiento de 19 agosto 2024
Admite prefiltrado mediante matrices con todos los operadores.
Admite el uso de
ObjectIdcon operadores de rango en los prefiltros de búsqueda vectorial de MongoDB.Admite el uso de valores
UUIDcon todos los operadores en los prefiltros de búsqueda vectorial de MongoDB.Admite el uso del
$notoperador en los prefiltros de búsqueda vectorial de MongoDB.
28 Junio 2024 Lanzamiento
Actualizaciones a Java 21. Java 21 admite SIMD, lo que aumenta la cantidad de paralelismo que la CPU puede realizar durante las comparaciones vectoriales.
Nota
Atlas reindexará todos sus índices de búsqueda de MongoDB existentes en el clúster Atlas de forma continua. La interfaz de usuario de Atlas mostrará alertas que indican el momento de la reindexación. Los clústeres que no utilicen nodos de búsqueda independientes podrían notar un aumento temporal en el uso de disco y CPU durante la reindexación. En el caso de los clústeres que utilicen nodos de búsqueda independientes, Atlas implementará temporalmente nodos adicionales gratuitos para la reindexación y no habrá tiempo de inactividad para el intercambio de índices una vez finalizada la compilación del nuevo índice.
20 Junio 2024 Lanzamiento
Admite la creación de índices en
M0niveles gratuitos () y compartidos (M2M5y) mediante el uso de controladores MongoDB.Se introduce el
exactindicador en$vectorSearchpara realizar búsquedas de ENN en casos de uso de pequeña escala, multiusuario o de evaluación comparativa de recuperación. Para obtener más información, consulte Ejecutar consultas de búsqueda vectorial.
14 Junio 2024 Lanzamiento
Admite el filtrado previo de sus datos por el tipo de objectId.
Lanzamiento de 31 mayo 2024
Se introducen cambios en los puntos finales de la API de búsqueda de MongoDB. Para obtener más información, consulte el registro de cambios de la API de la versión de 31 2024 mayo.
Lanzamiento de 10 mayo 2024
Admite el filtrado previo de datos por campos de fecha indexados como el
filtertipo.
Lanzamiento 27 de marzo 2024
Actualiza las consultas de búsqueda vectorial de MongoDB para que se ejecuten simultáneamente de forma predeterminada en los nodos de búsqueda.
Lanzamiento 05 de marzo 2024
Aumenta el límite de dimensión del vector a 4096.
2023 Lanzamientos
Lanzamiento de 04 diciembre 2023
$vectorSearchOfrece disponibilidad general para sus implementaciones de desarrollo y producción. También ofrece nodos de búsqueda independientes para AWS disponibilidad general para sus implementaciones de desarrollo y producción. Para obtener más información, consulte Arquitectura de nodos.Presenta el tipo de índice vectorSearch que indexa incrustaciones de vectores como tipo de vector para búsqueda semántica y datos booleanos, numéricos y de cadena como tipo de filtro para prefiltrado.
Nota
Estamos implementando la nueva experiencia de Búsqueda Vectorial de MongoDB con una definición de índice dedicada. Estará disponible en su proyecto en los próximos días o después del próximo período de mantenimiento.
Lanzamiento de 02 octubre 2023
Presenta para realizar una búsqueda semántica de datos en su clúster Atlas que ejecuta $vectorSearch MongoDB.7.0.2
Nota
MongoDB Vector Search está disponible como versión preliminar. Su propósito es evaluar y recopilar comentarios de los usuarios. No se recomienda su uso en entornos de producción, ya que la función y la documentación correspondiente podrían cambiar durante el periodo de prueba.
Para obtener más información, consulte Descripción general de búsqueda vectorial de MongoDB.