El Schema La pestaña proporciona una descripción general del tipo de datos y la forma de los campos de una colección específica. Las bases de datos y las colecciones se muestran en la navegación izquierda.
La descripción general se basa en Muestreo de los documentos de la colección. La descripción general del esquema puede incluir datos adicionales sobre el contenido de los campos, como los valores mínimo y máximo de fechas y números enteros, la frecuencia de aparición de valores específicos y la cardinalidad de los datos.
MongoDB tiene una Modelo de esquema flexible, lo que significa que algunos campos pueden contener diferentes tipos de datos de un documento a otro. Por ejemplo, un campo llamado address Puede contener cadenas y números enteros en algunos documentos, objetos en otros o alguna combinación de los tres.
En el caso de campos heterogéneos, la pestaña Schema muestra un desglose de los distintos tipos de datos contenidos en el campo con el porcentaje de cada tipo de datos representado.
Ejemplo
La pestaña Schema muestra información de tamaño sobre la colección test.restaurants en la parte superior, incluido el número total de documentos en la colección, el tamaño promedio de los documentos y el espacio total en disco ocupado por la colección.
Se muestran los siguientes campos con detalles:
El
_idcampo es un ObjectId. Cada ObjectId contiene una marca de tiempo, por lo que Atlas muestra el intervalo de horas de creación de los documentos muestreados.El campo
addresscontiene cuatro campos anidados. Puede expandir el panel de campos para ver el análisis de cada uno de ellos.El campo
boroughcontiene una cadena que indica el municipio donde se ubica el restaurante. La cardinalidad es lo suficientemente baja como para que Atlas pueda proporcionar una barra graduada del contenido del campo, con la cadena más frecuente a la izquierda.El campo
gradescontiene matrices de cadenas. El análisis muestra las longitudes mínima, máxima y promedio de las matrices.

Ver la Schema pestaña
En Atlas, ve a la página Data Explorer de tu proyecto.
Si aún no aparece, se debe seleccionar la organización que contiene el proyecto en el menú Organizations de la barra de navegación.
Si aún no se muestra, seleccione su proyecto en el menú Projects de la barra de navegación.
En la barra lateral, haz clic en Data Explorer en la sección Database.
El Data Explorer se muestra.
Barra de consultas
Usando la barra de consulta en la Schema pestaña, puede crear un filtro de consulta para limitar Options el conjunto de resultados. Haga clic en el botón para especificar las opciones de consulta, como los campos específicos que se mostrarán y el número de resultados que se devolverán.
Nota
Para conjuntos de resultados de consultas con más de 1000 documentos, Atlas muestra un subconjunto de los resultados. De lo contrario, muestra el conjunto de resultados completo.
Para obtener más información sobre el muestreo, consulta Sampling.

Tip
En la Schema pestaña, también puedes usar el Generador de consultas para ingresar una consulta en la barra de consultas.
Descripciones de campos
Para cada campo, Atlas muestra información resumida sobre el tipo o tipos de datos que contiene y el rango de valores. Según el tipo de dato y el nivel de cardinalidad, Atlas muestra histogramas, barras graduadas, mapas geográficos y datos de muestra para ofrecer una idea de la forma y el alcance de los datos de cada campo.
Campo con un solo tipo de dato
A continuación se muestra un ejemplo del resumen del tipo de datos para un campo llamado last_login que contiene datos de tipo date.

Campo con múltiples tipos de datos
Para los campos que contienen varios tipos de datos, Atlas muestra un desglose porcentual de los distintos tipos de datos en los documentos. En el siguiente ejemplo, el gráfico muestra el contenido de un campo llamado phone_no, en el que el 20% de los documentos son del tipo int32 y el 80% restante, del tipo string.

Campo ausente
Si una colección contiene documentos en los que no todos los campos contienen un valor, los valores faltantes se muestran como undefined. En el ejemplo siguiente, el campo age no tiene ningún valor registrado en el 40% de los documentos muestreados.

Instrumentos de cuerda
Las cadenas pueden aparecer de tres maneras diferentes. Si hay cadenas completamente únicas en un campo, Atlas muestra una selección aleatoria de valores de cadena del campo especificado. Haga clic en el icono circular de actualización para ver un nuevo conjunto de valores seleccionados aleatoriamente del campo.

Si solo hay unos pocos valores de cadena diferentes, Atlas muestra las cadenas en una única barra graduada que muestra el porcentaje de la población de los valores de cadena.

Si hay varios valores de cadena con algunos duplicados, Atlas muestra un histograma que indica la frecuencia de cada cadena encontrada dentro del campo.

Nota
Mueva el mouse sobre cada barra para mostrar una información sobre herramientas que muestra el valor de la cadena.
Números
Los números se representan de forma similar a las cadenas. Los números únicos se muestran de la siguiente manera:

Los números duplicados se muestran en un histograma que indica su frecuencia:

Fechas e ID de objeto
Los campos que representan fechas (y los que contienen el tipo de dato ObjectID, que incluye una marca de tiempo) se muestran en varios gráficos de barras. Los dos gráficos de la fila superior representan el día de la semana y la hora del día del valor de la marca de tiempo.
El gráfico único en la parte inferior muestra el primer y el último valor de la marca de tiempo, y las líneas verticales representan la distribución de la marca de tiempo en el rango del primero al último.

Documentos y matrices incrustados
Los campos que contienen un subdocumento o una matriz se muestran con un pequeño triángulo junto a ellos y una representación visual de los datos contenidos en el subdocumento o la matriz.

Haga clic en el triángulo para expandir el campo y ver los documentos incrustados:

Ver gráficos de tipos mixtos
Si un campo tiene tipos mixtos, puede ver diferentes gráficos de cada tipo haciendo clic en el campo type. En el siguiente ejemplo, el campo age muestra los valores que son cadenas:

Al hacer clic en el tipo int32, el gráfico muestra sus datos numéricos:

Desarrollador de query
En la pestaña Schema, puede escribir el filtro manualmente en la barra de consulta o generarlo con el generador de consultas de Atlas. Este generador le permite seleccionar elementos de datos de uno o más campos del esquema y crear una consulta que coincida con los elementos seleccionados.
Tip
Puede componer el filtro de consulta inicial utilizando el generador de consultas en el que se puede hacer clic y luego editar manualmente el filtro generado según sus requisitos exactos.
El siguiente procedimiento describe los pasos necesarios para crear una consulta compleja con la barra de consulta.
Solución de problemas
Si el análisis de su esquema agota el tiempo de espera, podría deberse a que la colección que está analizando es muy grande, lo que provoca que MongoDB detenga la operación antes de que se complete. Aumente el valor de MAX TIME MS para que la operación tenga tiempo de completarse.
Para aumentar el valor de MAX TIME MS:
En la barra de consulta, expanda Options.
![El botón Opciones está en el lado derecho de la barra de consulta, al lado del botón Analizar.]()
Aumente el valor de MAX TIME MS para adaptarlo a su colección. El valor predeterminado de MAX TIME MS es 60000 milisegundos, o 60 segundos, pero las colecciones grandes pueden tardar decenas de segundos en analizarse.
Una vez que haya aumentado el valor de MAX TIME MS, vuelva a intentar el análisis del esquema haciendo clic en Analyze.




