La Schema la pestaña proporciona una visión general del tipo de dato y la forma de los campos en una colección determinada. Las bases de datos y las colecciones están visibles en la navegación de la izquierda.
La descripción general se basa en muestreo de los documentos de la colección. La visión general del esquema puede incluir datos adicionales sobre el contenido de los campos, como los valores mínimos y máximos de fechas y números enteros, la frecuencia de aparición de valores específicos y la cardinalidad de los datos.
MongoDB tiene un Modelo de esquema flexible, lo que significa que algunos campos pueden contener diferentes tipos de datos de un documento a otro. Por ejemplo, un campo llamado address puede contener cadenas y enteros en algunos documentos, objetos en otros o alguna combinación de los tres.
En el caso de campos heterogéneos, la pestaña Schema muestra un desglose de los distintos tipos de datos contenidos en el campo con el porcentaje de cada tipo de datos representado.
Ejemplo
La pestaña Schema muestra información de tamaño sobre la colección test.restaurants en la parte superior, incluido el número total de documentos en la colección, el tamaño promedio de los documentos y el espacio total en disco ocupado por la colección.
Se muestran los siguientes campos con detalles:
El campo
_ides un ObjectId. Cada ObjectId contiene una marca de tiempo, por lo que Atlas muestra el rango de tiempos de creación de los documentos muestreados.El campo
addresscontiene cuatro campos anidados. Puedes expandir el panel de campos para ver analisis de cada uno de los campos anidados.El campo
boroughcontiene una string que indica el municipio en el que se encuentra el restaurante. La cardinalidad es lo suficientemente baja como para que Atlas pueda proporcionar una barra graduada del contenido del campo, con la string que ocurre con más frecuencia a la izquierda.El campo
gradescontiene matrices de cadenas. El análisis muestra las longitudes mínima, máxima y promedio de las matrices.
Ver la Schema pestaña
En Atlas, ve a la página Data Explorer de tu proyecto.
Si aún no aparece, se debe seleccionar la organización que contiene el proyecto en el menú Organizations de la barra de navegación.
Si aún no se muestra, seleccione su proyecto en el menú Projects de la barra de navegación.
En la barra lateral, haz clic en Data Explorer en la sección Database.
El Data Explorer se muestra.
Barra de query
Usando la barra de query en la pestaña Schema, puedes crear un filtro de query para limitar tu conjunto de resultados. Haz clic en el botón Options para especificar las opciones de query, tales como los campos particulares a mostrar y el número de resultados a devolver.
Nota
Para conjuntos de resultados de query mayores de 1000 documentos, Atlas muestra un subconjunto de los resultados. De lo contrario, Atlas muestra todo el conjunto de resultados.
Para obtener más información sobre el muestreo, consulta Sampling.
Tip
En la pestaña Schema, también se puede utilizar el Generador de consultas para introducir una consulta en la barra de consultas.
Descripciones de campos
Para cada campo, Atlas muestra información resumida sobre el tipo o los tipos de datos que contiene el campo y el rango de valores. Dependiendo del tipo de dato y el nivel de cardinalidad, Atlas muestra histogramas, barras graduadas, mapas geográficos y datos de ejemplo para proporcionar una idea de la forma y el alcance de los datos contenidos en cada campo.
Campo con un solo tipo de datos
A continuación se muestra un ejemplo del resumen del tipo de datos para un campo llamado last_login que contiene datos de tipo date.
Campo con múltiples tipos de datos
Para los campos que contienen múltiples tipos de datos, Atlas muestra un desglose porcentual de los diversos tipos de datos en los documentos. En el ejemplo a continuación, la gráfica muestra el contenido de un campo llamado phone_no en el que el 20% de los documentos son del tipo int32, y el 80% restante son del tipo string.
Campo ausente
Si una colección contiene documentos en los que no todos los campos contienen un valor, los valores faltantes se muestran como undefined. En el siguiente ejemplo, el campo age no tiene ningún valor registrado en el 40% de los documentos muestreados.
Strings
Las cadenas pueden aparecer de tres maneras diferentes. Si hay cadenas completamente únicas en un campo, Atlas muestra una selección aleatoria de valores de cadena del campo especificado. Haga clic en el icono circular de actualización para ver un nuevo conjunto de valores seleccionados aleatoriamente del campo.
Si solo hay unos pocos valores de cadena diferentes, Atlas muestra las cadenas en una única barra graduada que muestra el porcentaje de la población de los valores de cadena.
Si hay varios valores de string con algunos duplicados, Atlas muestra un histograma que indica la frecuencia de cada string encontrada dentro del campo.
Nota
Mueve el ratón sobre cada barra para mostrar una sugerencia de herramienta que muestra el valor de la string.
Números
Los números se representan de forma similar a las cadenas. Los números únicos se muestran de la siguiente manera:
Los números duplicados se muestran en un histograma que indica su frecuencia:
Fechas y ObjectIDs
Los campos que representan fechas (y los campos que contienen el tipo de dato ObjectID, que incluye una marca de tiempo) se muestran en varios gráficos de barras. Los dos gráficas en la fila superior representan el día de la semana y la hora del día del valor de la marca de tiempo.
La sola gráfica en la parte inferior muestra el valor de la marca de tiempo de inicio y final, y las líneas verticales representan la distribución de la marca de tiempo en todo el rango del primero al último.
Documentos y arreglos incrustados
Los campos que contienen un subdocumento o una matriz se muestran con un pequeño triángulo junto a ellos y una representación visual de los datos contenidos en el subdocumento o la matriz.
Haz clic en el triángulo para expandir el campo y ver los documentos incrustados:
Ver gráficos de tipos mixtos
Si un campo tiene tipos mixtos, puedes ver diferentes gráficas de cada tipo haciendo clic en el campo type. En el ejemplo siguiente, el campo age muestra los valores que son cadenas:
Al hacer clic en el tipo int32, el gráfico muestra sus datos numéricos:
Desarrollador de query
En la pestaña Schema, puede escribir el filtro manualmente en la barra de consulta o generarlo con el generador de consultas de Atlas. Este generador le permite seleccionar elementos de datos de uno o más campos del esquema y crear una consulta que coincida con los elementos seleccionados.
Tip
Puede componer el filtro de consulta inicial utilizando el generador de consultas en el que se puede hacer clic y luego editar manualmente el filtro generado según sus requisitos exactos.
El siguiente procedimiento describe los pasos involucrados en la creación de una compleja query con la barra de queries.
Solución de problemas
Si el análisis de su esquema agota el tiempo de espera, podría deberse a que la colección que está analizando es muy grande, lo que provoca que MongoDB detenga la operación antes de que se complete. Aumente el valor de MAX TIME MS para que la operación tenga tiempo de completarse.
Para aumentar el valor de MAX TIME MS:
En la barra de consulta, expanda Options.
![El botón Opciones está en el lado derecho de la barra de consulta, al lado del botón Analizar.]()
Aumenta el valor de MAX TIME MS para adaptarlo a tu colección. MAX TIME MS por defecto es 60000 milisegundos, o 60 segundos, pero el análisis de grandes colecciones puede tomar decenas de segundos.
Una vez que se haya aumentado el valor de MAX TIME MS, vuelva a analizar su esquema haciendo clic en Analyze.