Puede escribir "Filtro de documentos de MongoDB" en la barra de consulta para mostrar solo los documentos que coincidan con los criterios especificados. Para obtener más información sobre cómo consultar documentos, consulte Consultar documentos en el manual de MongoDB.
Establece un filtro de query
En Atlas, vaya a la Data Explorer Página para su proyecto.
Si aún no aparece, se debe seleccionar la organización que contiene el proyecto en el menú Organizations de la barra de navegación.
Si aún no se muestra, seleccione su proyecto en el menú Projects de la barra de navegación.
En la barra lateral, haz clic en Data Explorer en la sección Database.
El Data Explorer se muestra.
Establecer el filtro de consulta.
Seleccione la colección.
En el Filter campo, introduzca un documento de filtro entre las llaves. Puede usar todos los operadores de consulta de MongoDB excepto el Operadores
$texty$expr.Ejemplo
El siguiente filtro devuelve documentos que tienen un valor de
titledeJurassic Park:{ "title": "Jurassic Park" } Haz clic en Find para ejecutar el query y ver los resultados actualizados.
Ejemplos
Los ejemplos en esta página utilizan un pequeño conjunto de datos de ejemplo. Para importar los datos de muestra en la implementación de MongoDB, se deben seguir estos pasos:
Copie los siguientes documentos en su portapapeles:
[ { "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }, { "email": "no_name@fake-mail.com", "version": 4, "scores": [ 90, 90, 70 ], "dateCreated": { "$date": "2001-04-15" } }, { "name": "Greg Powell", "email": "greg_powell@fake-mail.com", "version": 1, "scores": [ 65, 75, 80 ], "dateCreated": { "$date": "1999-02-10" } } ] En Atlas, utilice el panel de navegación izquierdo para seleccionar la base de datos y la colección a la que desea importar los datos.
Haz clic en la pestaña Documents.
Haga clic en Add Data y seleccione Insert Document.
Establece el parámetro View en JSON (
{}).Se deben pegar los documentos JSON del portapapeles en el modal.
Haga clic en Insert.
Nota
Si no tienes una implementación de MongoDB o si deseas consultar una muestra de conjunto de datos más grande, consulta Datos de muestra para clústeres de Atlas a fin de obtener instrucciones sobre cómo crear un clúster de nivel gratuito con datos de muestra. En el siguiente ejemplo, se establece un filtro de query en los documentos de muestra proporcionados en esta página.
Coincidencia por una única condición
El siguiente filtro de query busca todos los documentos donde el valor de name es "Andrea Le":
{ name: "Andrea Le" }
El query devuelve el siguiente documento:
{ "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561d" }, "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }
Coincidencia por múltiples condiciones ($and)
El siguiente filtro de query busca todos los documentos donde el arreglo scores contiene el valor 75 y el name es Greg Powell:
{ $and: [ { scores: 75, name: "Greg Powell" } ] }
El query devuelve el siguiente documento:
{ "_id": { "$oid":"5a9427648b0beebeb69579cf" }, "name": "Greg Powell", "email": "greg_powell@fake-mail.com", "version": 1, "scores": [ 65, 75, 80 ], "dateCreated": { "$date": "1999-02-10" } }
Coincidencia por múltiples condiciones posibles ($or)
El siguiente filtro de query utiliza el operador $or para buscar documentos donde version sea 4, o name sea Andrea Le:
{ $or: [ { version: 4 }, { name: "Andrea Le" } ] }
La query devuelve los siguientes documentos:
[ { "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561d" }, "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }, { "_id": { "$oid":"5e349915cebae490877d561e" }, "email": "no_name@fake-mail.com", "version": 4, "scores": [ 90, 90, 70 ], "dateCreated": { "$date": "2001-04-15" } } ]
Coincidencia por exclusión ($not)
El siguiente filtro de query utiliza el operador $not para buscar todos los documentos donde el valor del campo name no sea igual a "Andrea Le", o el campo name no exista:
{ name: { $not: { $eq: "Andrea Le" } } }
La query devuelve los siguientes documentos:
[ { "_id": { "$oid":"5e349915cebae490877d561e" }, "email": "no_name@fake-mail.com", "version": 4, "scores": [ 90, 90, 70 ], "dateCreated": { "$date": "2001-04-15" } }, { "_id": { "$oid":"5a9427648b0beebeb69579cf" }, "name": "Greg Powell", "email": "greg_powell@fake-mail.com", "version": 1, "scores": [ 65, 75, 80 ], "dateCreated": { "$date": "1999-02-10" } } ]
Tip
Para obtener una lista completa de operadores lógicos del query, consulta Operadores lógicos del query.
Coincidencia con operadores de comparación
El siguiente filtro de query utiliza el operador $lte para buscar todos los documentos donde version sea menor o igual a 4:
{ version: { $lte: 4 } }
La query devuelve los siguientes documentos:
[ { "_id": { "$oid":"5e349915cebae490877d561e" }, "email": "no_name@fake-mail.com", "version": 4, "scores": [ 90, 90, 70 ], "dateCreated": { "$date": "2001-04-15" } }, { "_id": { "$oid":"5a9427648b0beebeb69579cf" }, "name": "Greg Powell", "email": "greg_powell@fake-mail.com", "version": 1, "scores": [ 65, 75, 80 ], "dateCreated": { "$date": "1999-02-10" } } ]
Tip
Para obtener una lista completa de operadores de comparación, consulta Operadores del query de comparación.
Coincidencia por fecha
El siguiente filtro de query utiliza el operador $gt y el método Date() para buscar todos los documentos donde el valor del campo dateCreated sea posterior al 22 de junio del 2000:
{ dateCreated: { $gt: new Date('2000-06-22') } }
La query devuelve los siguientes documentos:
[ { "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561d" }, "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }, { "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561e" }, "email": "no_name@fake-mail.com", "version": 4, "scores": [ 90, 90, 70 ], "dateCreated": { "$date": "2001-04-15" } } ]
Coincidencia por condiciones de arreglos
El siguiente filtro de query utiliza el operador $elemMatch para buscar todos los documentos donde al menos un valor en el arreglo scores sea mayor que 80 y menor que 90:
{ scores: { $elemMatch: { $gt: 80, $lt: 90 } } }
El query devuelve el siguiente documento porque uno de los valores del arreglo scores es 85:
{ "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561d" }, "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }
Para obtener más ejemplos de query, consulta Busca documentos en el manual de MongoDB.
Coincidencia por Subcadena
El siguiente filtro de query utiliza el operador $regex para buscar todos los documentos donde el valor de email incluya el término "andrea_le":
{ email: { $regex: "andrea_le" } }
El query devuelve el siguiente documento:
{ "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561d" }, "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }
Coincidencia por campo incrustado
El siguiente filtro de query encuentra el documento con el subcampo school.name de “Northwestern”:
{ "school.name": "Northwestern" }
El query devuelve el siguiente documento:
{ "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561d" }, "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }
Para obtener más ejemplos de query, consulta Busca documentos en el manual de MongoDB.
Tipos de datos admitidos en la barra de query
Atlas Filter admite el mongosh uso de la representación de los tipos de datos JSON BSON extendidos de MongoDB.
Ejemplo
El siguiente filtro devuelve documentos donde start_date es mayor que el BSON Date 2017-05-01:
{ "start_date": {$gt: new Date('2017-05-01')} }
Al especificar el tipo Date tanto en el operador de comparación start_date como en el $gt, Atlas realiza la comparación greater
than cronológicamente y devuelve los documentos con start_date posteriores a 2017-05-01.
Sin la Date especificación del tipo, Atlas compara start_dates los como cadenas lexicográficamente, en lugar de comparar los valores cronológicamente.
Borra el query
Para borrar la barra de query y los resultados del query, haz clic en Reset.
¿Cómo se compara la consulta Atlas con las consultas MongoDB y SQL?
$filter corresponde a la WHERE cláusula en una
SQL SELECT declaración.
Ejemplo
Hay 3235 artículos. Al usuario le gustaría ver todos los artículos que escribió Joe Bloggs.
- Opción de filtro Atlas
{ author : { $eq : "Joe Bloggs" } } - Agregación de MongoDB
db.article.aggregate( { $match: { "author": "Joe Bloggs" } } ) - SQL
SELECT * FROM article WHERE author = "Joe Bloggs";