Base de Datos Atlas
La forma más eficaz de implementar MongoDB. Disfrute de una resiliencia, escalabilidad y seguridad de nivel empresarial sin igual, mientras elimina la complejidad operativa.
Preparado para IA
MongoDB permite una integración sin interrupciones con las tecnologías de AI. Aproveche el poder de la Generación de recuperación aumentada (RAG) utilizando la búsqueda vectorial para una gestión innovadora de datos. Compilar sin esfuerzo aplicaciones impulsadas por IA que escalen con sus necesidades, garantizando eficiencia y rendimiento.
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Acelere la innovación con el document model
MongoDB simplifica la gestión de datos con su intuitivo document model, asignando Objetos únicos a documentos distintos. MongoDB Atlas elimina la complejidad con soporte nativo para búsqueda de texto completo, búsqueda vectorial y procesamiento de flujos. Esto capacita a los desarrolladores para adaptar rápidamente los modelos de datos, impulsando una innovación más rápida y una mayor productividad.
Escale sus aplicaciones con confianza
Simplifique el escalado de aplicaciones a nivel mundial con la base de datos Atlas en la cloud. Diseñado para implementaciones distribuidas, tolerancia a fallos y aislamiento de cargas de trabajo,admite implementaciones Multiregión y multi-nube en más de 125 Regiones de AWS, Azure y Google Cloud.
Optimice las implementaciones sin esfuerzo
Garantice el rendimiento y la baja latencia con la base de datos MongoDB Atlas mediante un escalado intuitivo, ajustes de recursos automatizados y distribución global de datos. Las herramientas de funcionalidad incorporada optimizan las queries y eliminan las ineficiencias, mientras que las actualizaciones sin tiempo de inactividad mantienen la velocidad y la confiabilidad. Céntrese en la innovación, no en las operaciones, con una base de datos que se adapta a los requisitos en evolución sin problemas.
Seguridad de nivel empresarial sin complicaciones
Habilite la seguridad de nivel empresarial para proteger los datos y agilizar el cumplimiento. Con funcionalidad incorporada de controles de acceso, cifrado y actualizaciones automáticas, la información está protegida en cada etapa. El cumplimiento simplificado de la privacidad de los datos y la visibilidad total de la actividad permiten a las empresas centrarse en hacer crecer su negocio, sabiendo que sus datos están seguros.
Implemente en cualquier lugar utilizando cualquier pila
Cree una base de datos en la nube en segundos utilizando la interfaz de usuario de Atlas, la CLI, el operador de Kubernetes o un proveedor de recursos de infraestructura como código (IaC). Experimente con un clúster gratuito, comience a construir con un clúster de nivel flexible, o personalice la configuración de un clúster dedicado.
Una API para cualquier carga de trabajo.
La API de query unificada permite a los desarrolladores aprovechar de forma eficaz los tipos de dato modernos. Desde arreglos hasta datos geoespaciales y series de tiempo, compilar cargas de trabajo modernas, incluidas la búsqueda de texto completo y la búsqueda vectorial o el Procesamiento de flujos, todo en una plataforma unificada de base de datos en la nube.
Ingeniero Distinguido, Cisco
Ingeniero Distinguido, Cisco

Ingeniero principal de base de datos, Shutterfly
CTO, Beamable
Centro de aprendizaje
Recursos rápidos y sencillos para ayudarle a compilar su siguiente aplicación en MongoDB Atlas.Preguntas frecuentes
MongoDB Atlas es un servicio de base de datos gestionada en la nube que simplifica la implementación, el escalado y la gestión de bases de datos MongoDB en la nube. Elimina la configurar de la infraestructura y la gestión de bases de datos mediante la automatización de tareas críticas como el Provisionamineto, las copias de seguridad, el escalado y la optimización del rendimiento. La base de datos Atlas admite implementaciones multi-nube en AWS, Azure y Google Cloud. Esto permite la escalabilidad y la resiliencia globales. Atlas está diseñado para garantizar que los equipos de ingeniería se enfoquen en desarrollar e innovar aplicaciones en lugar de gestionar la infraestructura de bases de datos.
La base de datos MongoDB Atlas utiliza un modelo de precios flexible de Pago basado en uso. Esto permite a las organizaciones pagar solo por los recursos que utilizan. Ofrece tres niveles de clúster:
- Nivel gratuito: Ideal para probar y explorar casos de uso, sin costo para empezar.
- Nivel flexible: pague por lo que utiliza con facturación granular para almacenamiento, computación e IOPS, ideal para cargas de trabajo impredecibles.
- Nivel dedicado: precios fijos para cargas de trabajo predecibles y listas para producción.
El escalado automático garantiza la eficiencia de costos al ajustar dinámicamente los recursos en función de las demandas de la carga de trabajo, evitando el sobreaprovisionamiento o la infrautilización.
MongoDB Atlas ofrece seguridad de nivel empresarial lista para usar. Esto asegura que los datos sensibles estén protegidos en cada etapa:
- Control de acceso: Los controles de acceso flexibles basados en roles y la autenticación optimizada garantizan que solo los usuarios y aplicaciones autorizados puedan acceder a los datos.
- Cifrado: Los datos se cifran en reposo, en tránsito y en uso para evitar el acceso no autorizado, sin necesidad de experiencia en criptografía.
- Parches automáticos: Los parches de seguridad se aplican automáticamente, protegiendo las implementaciones sin interrupción operativa.
- Auditing: La auditoría granular proporciona visibilidad sobre la actividad de la base de datos para cumplir con el cumplimiento y detectar problemas de seguridad.
- Cumplimiento normativo: Atlas admite clústeres multiregionales y está certificado con más de 15 estándares de cumplimiento, ayudando a cumplir con las regulaciones de residencia y privacidad de datos para los requisitos de cumplimiento más estrictos.
Estas características hacen de Atlas una opción confiable para las empresas con estrictas necesidades de seguridad y cumplimiento.
Migrar a la base de datos MongoDB Atlas es sencillo, con herramientas diseñadas para simplificar el proceso:
- Mongodump/mongorestore (compatible con todas las versiones de MongoDB): Se utiliza para migraciones de sistemas heredados, transferencias entre nubes (p. ej., de AWS a Azure) y migraciones de grandes conjuntos de datos (>1 TB).
- Mongoimport/mongoexport (compatibilidad: ambas herramientas deben estar en la misma versión, p. ej., v100.9.0): Mejor para conjuntos de datos pequeños (<100 GB) debido a la sobrecarga de conversión de JSON/CSV.
- Servicio de migración en vivo de Atlas (compatible con Atlas v6.0.17+ o 7.0.13+): Permite la migración sin interrupciones y en vivo de datos desde MongoDB autogestionado sin tiempo de inactividad.
- Relational Migrator (compatible con todas las versiones de Atlas): utilice esta herramienta gratuita para migrar bases de datos relacionales heredadas a MongoDB Atlas. Se caracteriza por algoritmos inteligentes e IA generativa para automatizar los aspectos más complejos de la migración, incluidos el modelado de esquemas, la actualización del código de la aplicación y la conversión de consultas SQL, vistas y procedimientos almacenados.
- Cluster-to-Cluster Sync (compatible con MongoDB 7.0+): sincronización en tiempo real de nube híbrida mediante la API de Change Streams. Soporte sincronización filtrada y asignación de namespace 1:1. Comúnmente se utiliza para la recuperación ante desastres y la replicación de análisis.
Atlas minimiza las interrupciones, permitiendo a los desarrolladores y líderes de ingeniería aprovechar rápidamente sus capacidades totalmente gestionadas.
La base de datos MongoDB Atlas está diseñada para la resiliencia. Esto garantiza una alta disponibilidad y permite una recuperación ante desastres robusta a través de:
- Implementaciones distribuidas y autoreparables: Cada implementación es un conjunto de réplicas de tres nodos distribuidos. Los mecanismos automáticos de conmutación por error garantizan una continuidad sin interrupciones, incluidas las conmutaciones por error entre regiones y entre nubes.
- Copias de seguridad continuas: Las copias de seguridad automatizadas con recuperación a un punto en el tiempo ofrecen soporte para objetivos estrictos de punto de recuperación y tiempo de recuperación (RPO y RTO).
- Clústeres Multiregión y multi-nube: Los datos pueden replicarse en varias Regiones y varios proveedores de nube. Esto garantiza la resiliencia y el cumplimiento de las regulaciones de residencia de datos.
- SLA con tiempo de actividad del 99,995 %: Atlas garantiza alta disponibilidad para cargas de trabajo de producción con conmutaciones por error automatizadas.
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- Más de 125 regiones en todo el mundo
- Búsqueda vectorial y búsqueda de texto completo
- Generación inteligente de consultas
- Cifrado durante todo el ciclo de vida
- Lenguajes, marcos y herramientas de su preferencia