Michelin beschleunigt seine Datenverwaltungsanwendung mit MongoDB

Michelin ist ein weltweit führender Anbieter von Lösungen, die den Alltag vieler Menschen verbessern. Das internationale Unternehmen ist vor allem für seine Reifen und den berühmten Restaurantführer bekannt, stellt jedoch auch leistungsstarke Textilgarne, Schneemobilketten, aufblasbare Feldlazarette und Antriebsriemen für 3D-Drucker her. Zur Verwaltung aller Produkt- und Service-Repositorys entwickelte das Unternehmen vor Jahren ein Master Data Management (MDM)-Tool namens PS9.

Zeit und Kosten einer SaaS-Lösung

Wie jede andere ältere Technologielösung wurde auch das MDM bei Michelin zu einer Herausforderung. Laut Damien Martin-Prével, MDM Delivery Leader bei Michelin, „gab es viele Probleme“. Die Anwendung wurde in einer Software-as-a-Service (SaaS)-Umgebung eines externen Anbieters gehostet und war hinsichtlich der Skalierbarkeit mit erheblichen Verzögerungen verbunden.

Die Implementierung jeder neuen Funktion, die angefordert wurde, konnte bis zu zwei Jahre dauern, und selbst die kleinsten Probleme wurden erst nach mehr als 20 Tagen behoben, während die Lizenzkosten und versteckten Kosten weiter stiegen. Infolgedessen waren die Entwicklungsteams von Michelin mit den dringenden täglichen Problemen beschäftigt, sodass ihnen kaum Kapazitäten blieben, um Möglichkeiten zur Wertsteigerung der Anwendung zu erforschen.

Um einige dieser Herausforderungen zu bewältigen und Aufgaben zu automatisieren, griff das Entwicklungsteam auf schnelle Lösungen und temporäre Patches zurück – Lösungen, die zwar funktional, aber alles andere als elegant waren. Zum Beispiel war das Modul zur Berechnung der Ökosteuer für verschiedene Michelin-Unternehmen eine provisorische Lösung.

Dieser Ansatz führte in Verbindung mit einer angespannten Beziehung zum SaaS-Anbieter zu Frustration und Stress bei den PS9-Benutzern. Die Benutzeroberfläche war zu komplex, und die Reaktionszeiten waren inkonsistent und variierten häufig je nach geografischem Standort des Benutzers.

MongoDB für eine moderne Architektur

Angesichts zahlreicher technischer und funktionaler Herausforderungen sowie der wachsenden Nachfrage nach neuen Funktionen zur Erfüllung der steigenden Geschäftsanforderungen entschied das IT-Team von Michelin, dass es an der Zeit war, seinen Ansatz zu ändern. Das Unternehmen beschloss, seine PS9-Lieferkettenanwendung neu zu gestalten, indem es den Benutzer in den Mittelpunkt seiner Strategie stellte. Die Wiedererlangung der Kontrolle über die Funktionen und die Leistung der Anwendung war für die Verbesserung der Effizienz ein entscheidender Faktor. Da der Vertrag mit dem SaaS-Anbieter bald auslief, schien der Zeitpunkt ideal, auch wenn dies Druck auf das Team ausübte. „Ich hatte 10 Monate Zeit, alles zu migrieren und zum Laufen zu bringen“, sagte Martin-Prével.

Die Lösung bestand darin, einen dokumentenbasierten Ansatz unter Verwendung von MongoDB Atlas zu verfolgen. Als quelloffene NoSQL-Datenbank kann MongoDB strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten verarbeiten. Sie nutzt ein dokumentenorientiertes Modell und eine unstrukturierte Abfragesprache, was sie sehr anpassungsfähig macht.

Darüber hinaus stellte MongoDB Michelin bereits einen nativen Konnektor für Kafka zur Verfügung, die Event-Streaming-Plattform, auf die das Unternehmen seit Jahren vertraut. Dieser Konnektor ermöglichte dem Unternehmen die Verwaltung von Echtzeit-Ereignissen, wie z. B. die Logistik des Reifentransports von 67 Fabriken zu Lagerhäusern in 171 Ländern – nahtlos und in Echtzeit.

„Wir konnten alle Informationen innerhalb weniger Stunden und ohne das geringste Problem von einer Umgebung in eine andere übertragen“, sagte Martin-Prével.

Eine skalierbare Anwendung für alle Bereiche

Durch die Einführung von MongoDB Atlas hat das IT-Team von Michelin die volle Kontrolle über seine Umgebung zurückerlangt. PS9-Benutzer haben jetzt die Möglichkeit, über eine einfache, aber leistungsstarke Schnittstelle individuelle, auf ihre Bedürfnisse zugeschnittene Dokumentensammlungen zu erstellen. Die Implementierung von Feature-Anfragen, die früher bis zu zwei Jahre dauerte, ist nun in nur 20 Tagen abgeschlossen, während die Bearbeitungszeiten und Berechnungen von 8 Stunden auf nur 24 Sekunden reduziert wurden.

„Unsere Reaktionsfähigkeit ist überwältigend“, sagte Martin-Prével. „Wir sind vom Jammern zum Nachdenken über die Zukunft übergegangen.“

Durch die nahtlose Migration auf eine moderne Lösung konnte Michelin die alten, umständlichen Patches und Fixes einsparen und so die Funktionsqualität von PS9 deutlich verbessern. Einer der größten Vorteile des neuen Systems ist die nahezu sofortige Meldung von Problemen. So konnte Michelin beispielsweise während einer Fertigungsphase in einem Werk einen Fehler bei der Berechnung des Reifendurchmessers in nur wenigen Minuten korrigieren, statt wie bisher Tage zu benötigen.

Darüber hinaus konnte das IT-Team nach der Migration der Kafka-Daten zu MongoDB sofort zahlreiche zuvor nicht erkannte Probleme identifizieren und beheben. Die verbesserte Möglichkeit, Störungen zu untersuchen und zu beheben, hat auch den Support und die Wartung vereinfacht. Wichtig ist, dass dieser Übergang dazu beigetragen hat, Schatten-IT – die unbefugte Nutzung anderer IT-Systeme und -Dienste – zu beseitigen und sicherzustellen, dass alle Benutzer nun einfachen Zugriff auf eine einzige, vertrauenswürdige Informationsquelle innerhalb der Lieferkette haben.

Der Wechsel zu MongoDB war besonders vorteilhaft für Entwickler, die nun keine Zeit mehr für die Fehlerbehebung aufwenden müssen. Stattdessen können sie mithilfe zuverlässiger Daten neue, wertorientierte Funktionen für PS9 entwickeln. Gleichzeitig konnten die Kosten erheblich gesenkt werden, was bessere Investitionen und eine höhere Rentabilität ermöglicht.

Mit der Entscheidung für MongoDB hat Michelin sichergestellt, dass seine datenintensiven Anwendungen, wie beispielsweise die Lieferkettenanwendung und die Daten-Repositorys, nun mit optimaler Leistung laufen und hochwertige Daten effizient verwalten. Dies hat zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen, gestrafften Prozessen und einer höheren Benutzerzufriedenheit geführt, was sich ebenfalls positiv auf die Kunden auswirkt.

Fazit

Heute ist MongoDB ein zentraler Innovationstreiber bei Michelin. Neben der neuen Architektur, die eine leistungsstarke Lieferkette unterstützt, verfügt Michelin nun über eine zuverlässige, nachhaltige und skalierbare IT-Umgebung. Dadurch kann das Unternehmen seine marktführende Position behaupten und gleichzeitig auf neue Anforderungen und Chancen eingehen, darunter auch die Integration von KI.