Der Aufbau von KI-Anwendungen war noch nie so einfach. Die Herausforderung besteht darin, sie in der Produktion zuverlässig zu machen.
Das liegt daran, dass Agenten mehr als nur Intelligenz benötigen – sie brauchen den richtigen Kontext, Zugriff auf Echtzeitdaten und die Kontrollmöglichkeiten, um sicher agieren zu können.
Die nächste Generation agentischer Software wird auf der Grundlage eines gesamten Ökosystems entwickelt werden – bestehend aus den Systemen, auf denen Unternehmen arbeiten, den Anwendungen, die die Menschen nutzen, und den Werkzeugen, mit denen Entwickler bereits arbeiten. Aus diesem Grund arbeiten wir vom ersten Tag an aktiv mit Partnern an der Entwicklung dieser nächsten Generation, anstatt ein Ökosystem erst im Nachhinein anzufügen.
Heute haben wir auf der MongoDB.local NYC das nächste Kapitel unserer intelligenten Datenplattform aufgeschlagen, wobei unsere Partner im Mittelpunkt stehen.
Aufbau der agentenbasierten Umgebung mit Atlas Agent Engine
Die Atlas Agent Engine, die diese Woche in der Public Preview angekündigt wurde, bietet Unternehmen eine einzige Grundlage für die Erstellung, Bereitstellung und Steuerung von KI-Agenten. Wir entwickeln sie zusammen mit Partnern, die Unternehmen bereits dabei helfen, ihre wichtigsten Technologiewechsel zu bewältigen.
Sechs der führenden globalen Systemintegratoren starten mit uns: Accenture, Capgemini, Cognizant, Infosys, Tata Consultancy Services (TCS) und Tech Mahindra. Sie bauen die Atlas Agent Engine in die KI-Angebote ein, die sie bereits auf den Markt bringen, unterstützt durch die Branchenkenntnisse, die Umsetzungskompetenz und die Kundenbeziehungen, die sie sich über Jahrzehnte hinweg erarbeitet haben.
Unternehmen konzentrieren sich darauf, eine häufige Herausforderung zu bewältigen: Die Anzahl der Agenten-Piloten wächst schneller als die Governance und der Kontext, die erforderlich sind, um sie zu skalieren. Cognizant entwirft, orchestriert und operationalisiert agentenbasierte Systeme über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg, und die Atlas Agent Engine von MongoDB wurde entwickelt, um dieser Arbeit eine kontrollierte, kontextbezogene Grundlage zu geben. Gemeinsam unterstützen diese Funktionen Kunden dabei, von der Pilotphase bis zur Produktion voranzukommen und gleichzeitig die Verantwortlichkeit und Domänentiefe zu unterstützen, die eine kontrollierte KI auf Unternehmen zu skalieren erfordert.
”Diese Bereitstellungsgrundlage wird durch eine breitere Umgebung von Technologiepartnern ergänzt. Die Atlas Agent Engine ist modell- und frameworkunabhängig, sodass Unternehmen die Technologien nutzen können, auf die sie bereits vertrauen, und sich an die Entwicklungen des Marktes anpassen können. Kunden können ihre bevorzugten Authentifizierungs- und Sicherheitstools auswählen, um die Sicherheit der Agenten zu gewährleisten, während Technologiepartner wie Arize AI dazu beitragen, diese Agenten mithilfe von Trace-Überwachung einsatzbereit zu machen.
Agenten entwickeln sich von Demos zu Produktions-Workflows, wo Zuverlässigkeit sowohl vom Kontext, auf den sie reagieren, als auch von der Fähigkeit abhängt, zu verstehen, was zur Laufzeit passiert ist. MongoDB ermöglicht Agenten, auf die Daten zuzugreifen, die sie benötigen, während Arize jeden Lauf nachverfolgt und Agenten-Bewertungen sowohl in Bezug auf das Ergebnis als auch auf den eingeschlagenen Weg unterstützt. Wir freuen uns, bei der Einführung der Atlas Agent Engine zusammenzuarbeiten und Unternehmen dabei zu helfen, Agenten bereitzustellen, die sie mit Zuversicht verstehen, bewerten und verbessern können.
”Diese Kombination ist wichtig, da die Bereitstellung von Agenten in der Produktion selten ein reines Technologieproblem ist. Es braucht Menschen, die eine Branche gut genug kennen, um zu wissen, welche Entscheidungen einem Agenten anvertraut werden können, und die bereits mit am Tisch sitzen, wenn Unternehmen diese treffen.
Dies hat zudem Auswirkungen darauf, wo MongoDB zum Einsatz kommt. Unsere Partner bauen agentische Praktiken auf, schulen Bereitstellungs-Teams, entwickeln Referenzarchitekturen und gestalten Unternehmensangebote in Schlüsselmärkten weltweit. Wenn diese Teams auf der Atlas Agent Engine aufbauen, wandert diese Funktionalität mit ihnen und erweitert die Reichweite von MongoDB auf mehr Kunden und Branchen, als wir allein erreichen könnten.
MongoDB bietet die Plattform für intelligente Daten und Agenten. Unsere Partner bringen das Fachwissen, die Arbeitsabläufe und die Reichweite mit, die dazu beitragen, dass die Plattform mit all den Tools genutzt werden kann, die Unternehmen kennen und schätzen. Gemeinsam entwickeln wir gemeinsam mit einigen der stärksten Partner im Ökosystem einen Produktionspfad für Unternehmensagenten.
Die nächste Welle von KI in Unternehmen wird dadurch definiert, wie effektiv Unternehmen vertrauenswürdige Daten, kontextbezogene Intelligenz und autonomes Handeln miteinander verbinden. Durch die Kombination von Infosys Topaz und unserer Erfahrung bei der Unterstützung von Unternehmen dabei, die KI-Transformation in großem Maßstab mit Atlas Agent Engine zu bewältigen und zu skalieren, ermöglichen wir es unseren Kunden, intelligente Systeme zu entwickeln, die in der Lage sind, zu schlussfolgern, sich anzupassen und Mehrwert in realen Geschäftsumgebungen zu liefern. Gemeinsam helfen wir Unternehmen dabei, die Modernisierung zu beschleunigen, das volle Potenzial ihrer Daten zu erschließen und eine solide Grundlage für eine skalierbare, verantwortungsvolle Einführung von agentischer KI zu schaffen.
”Modernisierung von Unternehmensanwendungen mit dem Devin von Cognition
Agenten können nicht auf Daten zugreifen, die hinter einer veralteten Infrastruktur gespeichert sind. Bevor die meisten Unternehmen einen Agenten einsetzen können, müssen sie den Code modernisieren, der diese Infrastruktur miteinander verbindet.
Wir stellen uns dieser Herausforderung in Partnerschaft mit Cognition. Diese Woche haben wir Devin for MongoDB Modernizations angekündigt, ein neues Angebot, das den KI-Softwareentwickler von Cognition nutzt, um Kunden bei der Modernisierung ihrer Systeme zu unterstützen und den Wert von MongoDB schneller und einfacher zu realisieren.
Nun stellt Devin eine Verbindung zur Application Modernization Platform (AMP) von MongoDB her und erhält so direkten Zugriff auf die Migrationstools von AMP. Diese Werkzeuge übertragen Daten in MongoDB Atlas und validieren sie dort, wodurch gemeinsamen Kunden ein schnellerer und stärker automatisierter Weg vom Legacy-Code bis zur Produktion auf Atlas ermöglicht wird.
Die Modernisierung besteht aus zwei Teilen: dem Umschreiben von Geschäftslogik- und Datenzugriffsebenen und dem Verschieben der zugrunde liegenden Daten. Devin übernimmt die Codierung, Planung und das Umschreiben der Geschäftslogik- und Datenzugriffsebenen von Fall zu Fall, während die deterministischen Tools von AMP die Daten selbst verarbeiten und jeden Datensatz in MongoDB verschieben und validieren. Devin orchestriert den gesamten Prozess von Anfang bis Ende, sodass Kunden eine koordinierte Migration erhalten und nicht einen Flickenteppich aus Skripten und manuellen Übergaben. Bei ersten gemeinsamen Tests dauerte eine Arbeit, die zuvor fünf bis sechs Stunden in Anspruch genommen hatte, etwas mehr als eine Stunde.
Was den menschlichen Entwicklern bleibt, sind die Entscheidungen, die das Ergebnis prägen: wie die Daten auf der anderen Seite modelliert werden und wann auf die neue Lösung umgestellt werden kann. Teams können in Monaten statt Jahren auf Atlas produktiv gehen und haben Zeit für künftige Herausforderungen.
Selbst die ambitioniertesten Engineering-Teams verwenden einen Großteil ihrer Kapazitäten darauf, Legacy-Systeme am Laufen zu halten. Devin für MongoDB Modernizations löst dieses Problem. Devin übernimmt die Schwerstarbeit und schreibt den Code über die gesamte Codebasis hinweg um, sodass Kunden die Produktion auf MongoDB in Wochen statt in Jahren erreichen. Entwickler können sich wieder darauf konzentrieren, großartige Software zu entwickeln und komplexe Probleme zu lösen.
”Dort präsent sein, wo Entwickler arbeiten
KI verändert nicht nur, was Entwickler entwickeln, sondern auch, wie sie es entwickeln. Immer häufiger beginnt eine Anwendung als Prompt. Wir möchten, dass MongoDB von diesem ersten Prompt bis zur Produktion mit dabei ist. Aus diesem Grund freuen wir uns, drei neue Partnerschaften bekannt zu geben, die diese Reichweite erweitern.
Emergent hilft Entwicklern dabei, eine Idee in natürlicher Sprache in eine funktionierende KI-Anwendung umzusetzen – jetzt mit Atlas als Standarddatenbank. Im Rahmen dieser Partnerschaft können Entwickler auf Emergent ihr Atlas-Konto verbinden und mit MongoDB über Emergent ab der ersten Eingabeaufforderung bereitstellen, anstatt sich erst nachträglich für eine Datenbank entscheiden zu müssen.
Unsere Benutzer kommen zu uns, beschreiben eine App und unsere Agenten erstellen sie. Doch ihre Anforderungen ändern sich während des Entwicklungsprozesses ständig. Das Schema entwickelt sich parallel zur Konversation weiter. Wir sind davon überzeugt, dass MongoDB die beste Datenbank für agentisches Programmieren ist. Keine andere von uns getestete Datenbank konnte mit der Art und Weise mithalten, wie unsere Nutzer entwickeln.
”Monk.io ist ein universeller Software-Operator, der als Plugin in beliebten Coding-Agenten verfügbar ist, mit MongoDB Atlas nun als Zieldatenschicht. Kunden können Coding-Agenten wie Claude Code, Codex und SpaceXAI nutzen, um den Code zu schreiben, während Monk die Anwendung – einschließlich der Atlas-Datenschicht – in den Konten der Kunden bereitstellt und betreibt und sich von der Bereitstellung und Netzwerkverwaltung bis hin zu Backups und Wiederherstellung um alles kümmert. Monk pflegt eine Echtzeit-Übersicht über die Anwendung und deren Infrastruktur, führt Änderungen deterministisch durch, hält Anmeldedaten vor den Agenten verborgen, setzt für jede Aktion unternehmensinterne Berechtigungen durch und verlangt bei kostspieligen oder schwerwiegenden Änderungen eine manuelle Genehmigung außerhalb des Chats des Agenten – wodurch gemeinsamen Kunden mehr Möglichkeiten geboten werden, Anwendungen sicher zu betreiben.
Retool bietet Teams eine sichere, kontrollierte Möglichkeit, mithilfe von KI interne Tools auf Basis der Daten zu entwickeln, auf denen ihr Unternehmen bereits aufbaut. MongoDB ist seit Jahren eine erstklassige Retool-Integration, und jetzt können Retool Cloud-Kunden eine direkte Verbindung zu Atlas herstellen und bereichsbezogenen Zugriff bereitstellen, ohne Anmeldedaten manuell verwalten zu müssen. Gemeinsam machen wir es einfacher, Apps auf Basis echter Unternehmensdaten bereitzustellen, ohne dabei auf die Sicherheit und Kontrolle zu verzichten, die Unternehmen benötigen.
Emergent, Monk.io und Retool schließen sich einer viel breiteren Umgebung an, die MongoDB über die Modelle, Frameworks, Tools und Dienste hinweg erweitert, die KI-Anwendungen in der realen Welt nützlich machen.
Eine Vision für die Umgebung
Nichts davon ist eine Sammlung einmaliger Integrationen. Es ist die bewusste Erkenntnis, dass das Zeitalter der Agenten das Zeitalter der Umgebung ist.
Die Unternehmen, die in den nächsten Jahren Agenten in die Produktion bringen, werden dies nicht allein tun, und wir auch nicht. Sie werden an der Seite von Partnern erfolgreich sein, die ihre Branche, ihre Systeme und ihre Daten bereits verstehen – auf einer Basis, die sie nicht dazu zwingt, alles auf ein einziges Modell, eine einzige Cloud oder ein einziges Framework zu setzen.
An alle Partner und Sponsoren, die heute bei MongoDB.local NYC mit dabei sind: Vielen Dank. Sie sind der Grund dafür, dass es sich hierbei um eine Geschichte über ein Ökosystem und nicht nur um eine Produktgeschichte handelt. Wir stehen erst am Anfang.
Wie geht es weiter?
Entdecken Sie Atlas Agent Engine in der öffentlichen Vorschau und sehen Sie, was Sie damit alles aufbauen können. Wenn Sie als Partner Interesse an einer Zusammenarbeit mit uns haben, erfahren Sie mehr über das MongoDB Partner-Umgebung.