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Atlas Data Federation 功能

探索 Atlas Data Federation 如何简化分布式数据的查询和分析。

无需复杂的 ETL 流程,即可跨数据源查询和统一数据。

Atlas Data Federation 可以轻松访问和分析来自多个 Atlas 集群、云存储服务和在线存档的数据。借助单一查询界面并支持多种格式,您可以转换和组合分布式数据,而无需承担复杂 ETL 作业的开销。无论您是在为实时应用程序提供支持,还是在导出到分析工具,Data Federation 都能帮助您更顺畅、更快速推进工作。

数据流动管道的插图

基于 MongoDB 强大的聚合框架

Atlas Data Federation 使用原生聚合管道在集群和云存储中查询、转换和组合数据。

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跨 MongoDB 和云存储进行查询

运行单个联合查询,分析来自多个 Atlas 集群和云对象存储的数据。在不采集或移动分布式数据的情况下,直接访问分布式数据。

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处理多种格式的数据

直接从源查询和分析 JSON、BSON、CSV、TSV、Avro、ORC 和 Parquet 数据,而无需加载或转换数据。

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动态创建丰富数据集

利用聚合管道跨源连接、过滤和重塑数据。将精炼后的结果保存到 Atlas 集合或云存储,供重复使用。

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general_features_data_analytics

导出数据用于下游分析

将查询结果以 Parquet 或 CSV 等格式写入云对象存储。为下游团队提供干净、可随时分析的数据。

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无需管理基础设施即可扩展

使用可按需扩展的弹性计算层执行联合查询。无需维护 ETL 管道或预配服务器。

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与 MongoDB Atlas 充分集成

访问 Charts、Compass 和 Atlas Search 等工具,以可视化、探索和构建丰富的 Atlas 数据体验。

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准备好开始了吗?

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