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新增功能

最新产品公告

MongoDB 6.0 现已全面上市，推出了可帮助您大规模开发并部署现代应用程序的各种新功能。了解有关 MongoDB 6.0 的详细信息以及添加到我们的开发者数据平台的其他功能。
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三个计算机芯片的插图。

支持各种用例

以下新功能允许团队以一致的开发者体验和更简洁的数据基础结构来处理更多应用程序用例。

时间序列集合

时间序列集合可满足时间序列工作负载的独特需求。MongoDB 6.0 改进了压缩和度量辅助索引（包括复合索引和 2dsphere 索引，用来启用地理空间查询并提高读取性能），并优化了排序操作。

Atlas Search 新功能

MongoDB Atlas Search 允许您以 30% 到 50% 的更快速度构建基于相关性的应用程序。搜索分面允许您构建体验，让终端用户能够通过不同的维度更顺畅地浏览结果、缩小结果的范围，并细化结果。借助 MongoDB 6.0，搜索分面现在也支持分片集合。

强大的应用程序内分析功能

通过合并、扫描或聚合数据的应用程序内分析功能，提供更丰富的使用体验。MongoDB 6.0 改进了 $lookup，并完全支持分片 $lookup 和 $graphlookup。即将推出的列存储索引无需将数据迁移到另一个系统，即可显著加快分析查询。

事件驱动型应用程序

变更流允许应用程序监听 MongoDB 数据库中发生的变化并作出反应，而无需添加中间件。使用 MongoDB 6.0 可以轻松检索文档之前和之后的状态，以支持更广泛的用例。此外，还增加了对数据定义语言 (DDL) 操作（如创建或删除集合和索引）的支持。

使用命令行，一切尽在掌控之中

Atlas CLI 现已全面上市，它是创建和管理 Atlas 数据库的最快方式。自动执行正在进行的操作。注册、配置和管理部署。编写重复性任务的脚本。创建用户并管理其访问权限。设置网络访问权限和备份策略。Atlas CLI 可为您提供统一且强大的控制窗格，以用于部署 MongoDB Atlas。
了解详情

解决更多数据生命周期问题

在 Atlas 中无缝移动、分析和转换数据，而无需依赖批处理或 ETL 作业。

Atlas Data Lake

Atlas Data Lake 的完全托管的存储功能不仅具有云对象存储的经济实惠性，还针对分析查询进行了优化。Atlas Data Lake 会在从 Atlas 数据库获取数据时对数据重新格式化和分区，从而创建性能卓越的配套数据湖。

Atlas Data Federation

Atlas 具有内置的数据联合功能，允许团队创建虚拟数据库并使用位于不同来源的数据。开发团队可以在多个集合、MongoDB Atlas 集群和云存储桶中查询、转换或创建视图。

Atlas SQL 界面

Atlas SQL 界面现已在预览版中可用，可为分析师提供直观的、可与 Atlas 数据进行交互的只读界面。而且，使用 SQL 可以分析 Atlas 集群和云对象存储中的数据，而无需进行数据操作、模式定义或数据扁平化。

为现代应用程序架构而构建

新的产品、功能和集成让团队能够与应用程序架构一起灵活部署。

Atlas 无服务器实例

无服务器数据库现已全面上市。支持各种应用程序需求，几乎不需要进行初始配置或持续容量管理。利用从零开始放大或缩小以及在所有三个主要云中部署的功能。Atlas 无服务器实例还具有分层定价的特点，可以自动降低成本，无需提前承诺。

跨集群同步

无论使用的是 Atlas、私有云、内部部署还是边缘，都能在不同环境的集群之间持续同步数据。跨集群同步可用于将数据轻松迁移到云中、创建单独的测试和专用分析环境，并支持数据驻留需求。

更灵活的设备同步

Atlas Device Sync 可将 Atlas 数据库连接到 Realm，后者是适用于移动设备和边缘设备的热门数据库。全新的灵活同步功能现已全面上市，可对已同步到用户应用程序的数据进行精细控制，从而支持直观的语言原生查询和分级权限。

Atlas Data API

Atlas 数据 API 现已全面上市，允许您使用标准 HTTPS 请求在 Atlas 中读取或写入数据。这样您就可以在难以嵌入驱动程序的情况下（例如，使用云和边缘函数、无服务器应用程序平台、CI/CD 工具或生产率工具时）轻松合并数据。

Vercel 集成

Vercel 是流行的前端框架和静态站点平台。新集成可轻松将 MongoDB Atlas 用作后端数据库。现在，使用 Vercel 的 Integrations Marketplace，无需进行任何配置即可在 Atlas 上部署新的 Web 体验，并立即开始使用 MongoDB 进行构建。

最复杂的数据安全级别

我们行业领先的功能可帮助您保护敏感数据，并满足最苛刻的数据安全和隐私标准。

查询加密数据

可查询的加密已在 MongoDB 6.0 的预览版中提供，引入了业界首个使用突破性密码工程的加密搜索模式。有了这项技术，开发者即便没有加密经验，也能以简单直观的方式查询敏感的加密数据。

加密的审核日志

在将审核事件写入磁盘之前，MongoDB 6.0 支持对审核事件进行压缩和加密，从而利用您自己的符合密钥管理互操作性协议 (KMIP) 的密钥管理系统。对日志进行加密是为了保护事件的完整性和机密性，即使日志传播到任何安全信息和事件管理 (SIEM) 或中央日志管理系统，它们也仍然处于加密状态。