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$exists（查询谓词运算操作符）

定义

$exists

$exists 运算符匹配包含或不包含指定字段的文档，包括字段值为 null 的文档。

注意

MongoDB $exists does not correspond to SQL operator exists. For SQL exists, see $in.

For MongoDB Search exists, see exists (MongoDB Search Operator) in the Atlas documentation.

兼容性

可以使用 $exists 查找托管在以下环境中的部署：

  • MongoDB Atlas：用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务

注意

表达式不支持$exists操作符。要检查表达式中某个字段是否存在，可以使用 $type 聚合操作符来检查字段的类型是否为 missing。

有关更多信息，请参阅 $type 存在性检查。

语法

要指定 $exists 表达式，请使用以下原型：

{ field: { $exists: <boolean> } }

当 <boolean> 为 true 时，$exists 匹配包含该字段的文档，包括字段值为 null 的文档。如果 <boolean> 为 false，则查询仅返回不包含该字段的文档。

使用MongoDB Search 在Atlas上查询数据

对于存储在 MongoDB Atlas 中的数据，您可以在运行 查询时使用 MongoDB Search exists（MongoDB Search Operator） $search操作符。$exists$search在 之后运行 的性能低于运行带有$search exists（MongoDB搜索操作符） 操作符的 。

要学习；了解有关此操作符的MongoDB Search 版本的更多信息，请参阅Atlas文档中的exists ( MongoDB Search Operator)操作符。

示例

本页上的示例使用sample_mflix示例数据集中的数据。有关如何将此数据集加载到自管理MongoDB 部署中的详细信息，请参阅加载示例数据集。如果对示例数据库进行了任何修改，则可能需要删除并重新创建数据库才能运行本页上的示例。

存在且不等于

考虑以下示例：

db.movies.find( { rated: { $exists: true, $nin: [ "R", "PG-13" ] } } ).limit(5)

This query selects 5 documents in the movies collection where the rated field exists and its value does not equal "R" or "PG-13".

Null Values

The movies collection in the sample_mflix database contains documents where some fields are present and others are missing. For example, the rated field exists in 11,455 documents and is absent from the remaining 9,894 documents.

$exists: true

以下查询将指定查询谓词 rated: { $exists: true }：

db.movies.find( { rated: { $exists: true } }, { _id: 0, title: 1, rated: 1 } ).limit( 3 )

The results consist of three documents that contain the field rated:

[
  { title: 'The Great Train Robbery', rated: 'TV-G' },
  { title: 'A Corner in Wheat', rated: 'G' },
  { title: 'Traffic in Souls', rated: 'TV-PG' }
]

$exists: false

以下查询将指定查询谓词 rated: { $exists: false }：

db.movies.find( { rated: { $exists: false } }, { _id: 0, title: 1, year: 1 } ).limit( 3 )

The results consist of three documents that do not contain the field rated:

[
  {
    title: 'Winsor McCay, the Famous Cartoonist of the N.Y. Herald and His Moving Comics',
    year: 1911
  },
  { title: 'Gertie the Dinosaur', year: 1914 },
  { title: 'In the Land of the Head Hunters', year: 1914 }
]

使用稀疏索引提高 $exists 性能

下表比较使用稀疏索引和非稀疏索引的 $exists 查询性能：

$exists 查询
使用稀疏索引
Using a Non-Sparse Index

{ $exists: true }

最高效。MongoDB 可以进行精确匹配，不需要 FETCH。

比不含索引的查询更高效，但仍需FETCH。

{ $exists: false }

无法使用索引，需要 COLLSCAN。

需要使用 FETCH。

以下查询检查集合中的所有文档：对使用非稀疏索引的字段使用 { $exists: true } 或对未编入索引的字段使用 { $exists: true }。为了提高性能，请在 field 上创建稀疏索引，如以下场景所示：

  1. The movies collection contains documents where the metacritic field is present in some documents and absent from others. Of the 21,349 documents, 6,964 have the metacritic field and 14,385 do not.

  2. 在 metacritic 字段上创建稀疏索引：

    db.movies.createIndex(
       { metacritic: 1 },
       { name: "metacriticSparseIndex", sparse: true }
    )

  3. 以下示例计算 metacritic 字段具有值（包括 null）并使用稀疏索引的文档：

    db.movies.countDocuments( { metacritic: { $exists: true } } )

    The example returns 6964. The operation does not count the documents that are missing the metacritic field.

提示

如果只需 field 具有非空值的文档，您可以：

  • 可以使用 $ne: null 代替 $exists: true。

  • 不需要在 field 上使用稀疏索引。

例如，使用 movies 集合：

db.stockSales.countDocuments( { auditDate: { $ne: null } } )

The example returns 6964. Documents that are missing the metacritic value or have a null metacritic value are not counted.

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