注意
MongoDB提供改进的全文搜索解决方案，MongoDB Search，和语义搜索解决方案，MongoDB Vector Search。我们建议使用 $search、$searchMeta 或 $vectorSearch 阶段，而不是 $text操作符。
要运行 $text 查询，您的集合必须具有文本索引。MongoDB提供文本索引来支持对字符串内容进行 $text 查询。文本索引可以包括值为string或string元素数组的任何字段。一个集合只能有一个文本索引，但该索引可以涵盖多个字段。
有关文本索引的完整参考，包括行为、分词和属性，请参阅“自管理部署上的文本索引”部分。
示例
本示例演示了如何建立文本索引，并利用它查找仅有文本字段的咖啡店。
创建集合
使用以下文档创建集合 stores：
db.stores.insertMany( [ { _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" }, { _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" }, { _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" }, { _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" }, { _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" }, { _id: 6, name: "NYC_Coffee Shop", description: "local NYC coffee" } ] )
创建文本索引
在 mongosh 中运行以下命令以允许 $text 查询 name 和 description 字段：
db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )
搜索精确字符串
您可以用双引号将多词字符串括起来，以搜索精确的多词字符串。$text 查询仅匹配包含整个 string 的文档。
示例，以下查询可查找包含字符串“coffee shop”的所有文档：
db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )
此查询返回以下文档：
[ { _id: 3, name: 'Coffee Shop', description: 'Just coffee' }, { _id: 6, name: 'NYC_Coffee Shop', description: 'local NYC coffee' } ]
除非指定，否则精确字符串搜索不区分大小写或变音符号。 示例，以下查询返回与上一个查询相同的结果：
db.stores.find( { $text: { $search: "\"COFFEé SHOP\"" } } )
精确字符串搜索不处理词干提取或停用词。
排除词语
要排除某个单词，可以在前面加上“-”字符。例如，要查找所有包含“java”或“shop”但不包含“coffee”的商店，请使用以下命令：
db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )
对结果进行排序
默认， MongoDB以未排序的顺序返回结果。 但是， $text查询会计算每个文档的相关性分数，该分数指定文档与查询的匹配程度。
要按相关性分数顺序对结果进行排序，您必须显式投影 $meta textScore 字段并按该字段进行排序：
db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } }, { score: { $meta: "textScore" } } ).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )
$text 也可在聚合管道中使用。