Schema 标签页概述了特定集合中字段的数据类型和形状。数据库和集合会显示在左侧导航栏中。
概述基于 集合文档的抽样。模式概述可能包括有关字段内容的其他数据，例如日期和整数的最小值和最大值、特定值出现的频率以及数据的关联基数。
MongoDB具有灵活的模式模型，这意味着从一个文档到下一个文档，某些字段可能包含不同类型的数据。示例，名为 address 的字段可能包含某些文档中的字符串和整数、其他文档中的对象或所有三者的某种组合。
对于异构字段，Schema 标签页将显示字段所包含的各种数据类型的细分，并显示每种数据类型的百分比。
例子
Schema（架构）选项卡在顶部显示有关 test.restaurants 集合的大小信息，包括该集合中的文档总数、平均文档大小以及该集合占用的总磁盘空间。
将显示以下字段及其详细信息：
_id字段是一个ObjectId。每个 ObjectId 都包含一个时间戳，因此Atlas会显示采样文档的创建时间范围。address字段包含四个嵌套字段。您可以展开字段面板，查看针对每个嵌套字段的分析。borough字段包含一个字符串，表示餐厅所在的行政区。 关联基数足够低， Atlas可以提供字段内容的分级条，最频繁出现的字符串位于左侧。grades字段包含字符串数组。分析显示最小、最大和平均数组长度。
查看Schema 标签页
AtlasGoData Explorer在Atlas中，Go项目的 页面。
如果尚未显示，请从导航栏上的 Organizations 菜单中选择包含项目的组织。
如果尚未显示，请从导航栏的 Projects 菜单中选择您的项目。
在侧边栏中，单击 Database 标题下的 Data Explorer。
显示数据浏览器。
注意
您也可以转到 Clusters 页面，然后单击 Shortcuts 标题下的 Data Explorer。
查询栏
使用 Schema（模式）标签页中的查询栏，您可以创建查询筛选器来限制结果集。单击 Options（选项）按钮可指定查询选项，例如要显示的特定字段以及要返回的结果数。
注意
对于大于 1000 个文档的查询结果集， Atlas会显示结果的子集。否则， Atlas将显示整个结果设立。
有关采样的详情，请参阅采样。
提示
在 Schema 选项卡中，还可以使用查询生成器在查询栏中输入查询。
字段描述
对于每个字段， Atlas都会显示有关字段包含的一个或多个数据类型以及值范围的摘要信息。根据数据类型和关联基数级别， Atlas会显示直方图、分级条形图、地理地图和示例数据，以让人们了解每个字段中包含的数据的形状和范围。
具有单一数据类型的字段
以下是名为 last_login 的字段的数据类型摘要示例，该字段包含类型为 date 的数据。
多种数据类型字段
对于包含多种数据类型的字段， Atlas会显示文档中各种数据类型的百分比细分。在以下示例中，图表显示名为 phone_no 的字段的内容，其中 20% 的文档属于 int32 类型，其余 80% 属于 string 类型。
缺失字段
如果在集合包含的文档中，并非所有字段都包含值，则缺失值显示为 undefined。在以下示例中，字段 age 在 40% 的抽样文档中没有记录值。
字符串
字符串可以三种不同的方式显示。如果字段中存在完全唯一的字符串， Atlas会显示从指定字段中随机选择的字符串值。 单击圆形刷新图标可查看从字段中随机选择的一设立新值。
如果只有几个不同的字符串值， Atlas会在单个分级栏中显示这些字符串，而该分级栏还会显示这些字符串值占所有字符串值的百分比。
如果存在多个字符串值且有一些重复项， Atlas会显示一个直方图，指示在字段中找到的每个字符串的频率。
注意
将光标移到每个栏上会显示一则工具提示，其中显示了该字符串的值。
数字
数值的表示方式类似于字符串。 唯一数值按以下方式显示：
重复数值显示在指示其频率的直方图中：
日期和对象 ID
表示日期的字段（以及包含 ObjectId 数据类型的字段，其中包括时间戳）显示在多个条形图中。顶行的两个图表分别代表时间戳值的星期和时间。
底部的单个图表显示第一个和最后一个时间戳值，垂直线表示时间戳在第一个到最后一个之间的分布。
嵌入式文档与数组
包含子文档或数组的字段显示时旁边有一个小三角形，并且可视化表示子文档或数组中包含的数据。
单击三角形，展开字段并查看嵌入的文档：
查看混合类型图表
如果某一字段采用混合类型，则可通过单击 type 字段来查看每种类型的不同图表。在以下示例中，age 字段会显示采用字符串形式的值：
单击 int32 类型会使图表显示其数值数据：
查询构建器
在 Schema标签页中，您可以在查询栏中手动键入过滤，或使用Atlas查询构建器生成过滤。查询构建器允许您从模式中的一个或多个字段中选择数据元素，并构造与所选元素匹配的查询。
提示
你可以通过使用可点击的查询构建器来撰写初始查询筛选器，然后根据你的确切要求手动编辑生成的筛选器。
以下过程介绍使用查询栏创建复杂查询的相关步骤。
故障排除
如果模式分析超时，可能是因为正在分析的集合非常大，导致 MongoDB 在分析完成之前停止操作。增加MAX TIME MS的值以使操作有时间完成。
要增加 MAX TIME MS 的值：
在查询栏中，展开 Options（选项）。
![选项按钮位于查询栏右侧，紧挨着分析按钮。]()
增加 MAX TIME MS 的值以适应您的集合。MAX TIME MS 默认为 60000 毫秒或 60 秒，但分析大型集合可能需要数十秒。
增加 MAX TIME MS 的值后，请单击 Analyze（分析）重试模式分析。