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限制

以下限制适用于 Atlas Stream Processing:

  • 流处理器的state.stateSize不能超过其 pod 可用 RAM 的80%。例如,SP30 层流处理器拥有 8 GB RAM,其最大容量为 6.4 GB。如果任何流处理器的 state.stateSize 接近其可用 RAM 的80%,请考虑停止该处理器,并在更高层级上重新启动。如果您的流处理器已在 Stream Processing 工作区启用的最大层级上运行,请考虑调整 Stream Processing 工作区配置以启用更高层级的流处理器。

    当流处理器超过 80% RAM 阈值时,将失败并返回stream processing workspace out of memory错误。您可以使用 sp.processor.stats() 命令查看每个流处理器的 state.stateSize 值。请参阅 查看流处理器的统计信息以了解更多信息。

  • Atlas Stream Processing 管道定义不能超过16 MB。

  • 只有具有Organization Stream Processing AdminProject OwnerProject Stream Processing OwnerAtlas admin 角色的用户才能使用Atlas Stream Processing。

  • 对于使用Apache Kafka 作为 $source 的Atlas Stream Processing ,如果作为运行的处理器的 $source 的Apache Kafka主题添加了分区,Atlas Stream Processing会继续运行而不读取该分区。当您在故障后从检查点恢复处理器或在停止处理器后重新启动处理器后,如果处理器检测到新分区,则处理器会发生故障。您必须重新创建从具有新添加分区的主题中读取数据的处理器。

  • 对于Apache Kafka连接, Atlas Stream Processing目前仅支持以下安全协议:

    • SASL_PLAINTEXT

    • SASL_SSL

    • SSL

    对于SASL ,Atlas Stream Processing 支持以下机制:

    • PLAIN

    • SCRAM-SHA-256

    • SCRAM-SHA-512

    • OAUTHBEARER

    SSL对于 ,您必须提供以下资产,以便使用Atlas Stream Processing进行Apache Kafka系统双向 TLS身份验证:

    • a 证书颁发机构(如果您使用的是默认 Apache Kafka CA 以外的 CA)

    • 客户端TLS 证书

    • TLS 密钥文件,用于签署 TLS 证书

  • Atlas Stream Processing目前仅支持 AWS 上的$function JavaScript UDF

  • Atlas Stream Processing 支持 Atlas 中可用的聚合管道阶段的子集,允许您对流媒体数据执行许多与静态数据相同的操作。有关支持的聚合管道阶段的完整列表,请参阅 Stream Aggregation 文档。

  • Atlas Stream Processing 不支持聚合变量 $$NOW$$CLUSTER_TIME$$USER_ROLES$SEARCH_META

  • Atlas Stream Processing不支持使用125 MB $emit 阶段将大于 的BSON文档写入 AWS S3 存储桶。

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