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在MongoDB搜索索引中定义存储的源字段

storedSourceMongoDB Search 索引定义中的选项指定MongoDB Search 必须存储的源文档中的字段。您可以配置storedSource 以提高某些使用案例中的查询性能，因为它减少了对后端数据库进行隐式查询时查找的需要。您可以在MongoDB Search 上存储所有MongoDB Search 字段类型的字段。

MongoDB Search 不会对存储的字段索引，因此您必须单独对字段索引才能对它们运行查询。您还可以使用 returnStoredSource 选项在查询时检索存储的字段。

注意

storedSource 仅适用于运行MongoDB 7.0+ 的集群。

要了解有关检索存储字段的更多信息，请参阅返回存储的源字段。

语法

storedSource选项在索引定义中具有以下语法：

语法

1 {
2   "storedSource": true | false | {
3     "include" | "exclude": [
4       "<field-name>",
5       ...
6     ]
7   }
8 }

选项

storedSource选项接受布尔值或索引定义中的对象。

布尔值

值	说明
`true`	指定MongoDB Search 必须存储文档中的所有字段。存储完整文档可能会严重影响索引和查询期间的性能。要学习；了解更多信息，请参阅存储源字段。如果索引定义包含向量类型字段，则不支持此操作。相反，请使用`include` `mongotexcludevector`指定要存储在上的字段，或使用从存储中排除类型字段。
`false`	指定MongoDB Search 不得存储原始源文档。这是 `storedSource` 选项的默认值。

对象

storedSource 选项对象必须包含以下字段之一：

字段	类型	说明
`include`	字符串数组	列表，其中包含要存储的字段名称或以点分隔的字段路径。除指定字段外， MongoDB Search默认下还会存储 `_id`。
`exclude`	字符串数组	列表，其中包含要排除在存储范围之外的字段名称或点分隔的字段路径。如果指定， MongoDB Search 将存储除此处列出的字段之外的原始文档。如果索引定义包含向量类型的字段，则必须从存储中排除 `vector`类型字段。

示例

以下索引示例使用 sample_mflix.movies集合中的字段来演示如何使用 storedSource 选项配置要存储在MongoDB Search 上的字段。您可以使用 mongosh、 Atlas 用户界面可视化编辑器或Atlas 用户界面 JSON编辑器来配置索引。

➤ 使用选择语言下拉菜单为此页面上的过程设立界面。

以下示例仅将文档中的title和awards.wins字段存储在collection中。moviessample_mflix选择首选配置方法后，选择数据库下的collection集合。

单击 Refine Your Index 配置索引。
在 Stored Source Fields 部分中，单击 Specified。
从Field Name列的下拉列表中选择awards.wins ，然后单击Add 。
单击Add Field以指定要存储的另一个字段。
从Field Name列的下拉列表中选择title ，然后单击Add 。
单击 Save Changes（连接）。

将以下示例中的 5 行到 10 行附加到索引定义中，以在MongoDB Search 上存储指定字段。该示例使用点表示法来指定嵌套字段。

1 {
2   "mappings": {
3     "dynamic": true,
4   },
5   "storedSource": {
6      "include": [
7         "title",
8         "awards.wins"
9      ]
10   }
11 }

以下示例将文档中除directors和imdb.rating之外的所有字段存储在集合中。选择首选配置方法后，选择sample_mflix数据库下的movies集合。

单击 Refine Your Index 配置索引。
在 Stored Source Fields 部分中，单击 All Except Specified。
从Field Name列的下拉列表中选择directors ，然后单击Add 。
单击Add Field以指定要排除的另一个字段。
从Field Name列的下拉列表中选择imdb.rating ，然后单击Add 。
单击 Save Changes（连接）。

将以下示例中的 5 到 10 行附加到索引定义，以排除指定字段。该示例使用点表示法来指定嵌套字段。

1 {
2   "mappings": {
3     "dynamic": true,
4   },
5   "storedSource": {
6     "exclude": [
7       "directors",
8       "imdb.rating"
9     ]
10   }
11 }

以下示例将文档中的所有字段存储在集合中。选择首选配置方法后，选择sample_mflix数据库下的movies集合。

单击 Refine Your Index 配置索引。
在 Stored Source Fields 部分中，单击 All。
单击 Save Changes（连接）。

将以下示例中的第 5 行添加到索引定义中，以存储所有字段。

1 {
2   "mappings": {
3     "dynamic": true,
4   },
5   "storedSource": true,
6 }

以下 sample_mflix.movies命名空间的示例仅将 title 和 awards.wins 字段存储在有关 mongot 的文档中：

db.movies.createSearchIndex(
   "default",
   "definition": {
      "mappings": {
         "dynamic": true,
      },
      "storedSource": {
        "include": [
           "title",
           "awards.wins"
        ]
     }
   }
)

sample_mflix.movies命名空间的以下示例存储文档中除 directors 和 imdb.rating 之外的所有字段。

db.movies.createSearchIndex(
   "default",
   "definition": {
     "mappings": {
       "dynamic": true,
     },
     "storedSource": {
       "exclude": [
         "directors",
         "imdb.rating"
       ]
     }
   }
)

以下 sample_mflix.movies命名空间示例将文档中的所有字段存储在集合中。

db.movies.createSearchIndex(
   "default",
   "definition": {
     "mappings": {
       "dynamic": true,
     },
     "storedSource": true,
   }
)

后退

向量

来年

同义词映射

1	{
2	"storedSource": true \| false \| {
3	"include" \| "exclude": [
4	"<field-name>",
5	...
6	]
7	}
8	}

1	{
2	"mappings": {
3	"dynamic": true,
4	},
5	"storedSource": {
6	"include": [
7	"title",
8	"awards.wins"
9	]
10	}
11	}

1	{
2	"mappings": {
3	"dynamic": true,
4	},
5	"storedSource": true,
6	}