如何为分面搜索的数值编制索引

numberFacet 现已过时。请改用数字。要学习；了解更多信息，请参阅比较分面的字段类型。

您可以使用MongoDB Search numberFacet 类型，使用指定的 representation 进行分面来对数值索引。您可以索引BSON 类型int32、int64 和 double 的编号。

MongoDB Search 仅支持对索引为 numberFacet 类型的字段进行分面（Facet）操作符查询。要对同一字段也执行普通搜索，您也必须按类型 number 对该字段索引。

要对嵌入式文档中的字符串字段进行分面（Facet），您必须将父字段作为文档类型索引。当您对嵌入式文档内的字符串字段进行分面（Facet）， MongoDB Search 仅返回匹配父文档数量的分面（Facet）计数。

MongoDB Search 不会为分面动态索引number 值。您必须使用静态映射为分面的 number 值索引。您可以使用Atlas用户界面中的可视化编辑器或JSON编辑器将 number 字段索引为 number 类型。

`numberFacet` 类型限制

适用以下限制：

您无法为decimal128进行分面（Facet）索引。
您无法为数组或数组中包含的文档中的数值进行分面（Facet）索引。
您无法对作为embeddedDocuments字段一部分进行索引的数字字段进行分面（Facet）。

为 `numberFacet` 类型定义索引

要定义 numberFacet 类型的索引，请在 Atlas UI 中选择您的首选配置方法，然后选择数据库和集合。

单击 Refine Your Index 配置索引。
在 Field Mappings 部分中，单击 Add Field Mapping 打开 Add Field Mapping 窗口。
单击 Customized Configuration（连接）。
从 Field Name 下拉菜单中选择要索引的字段。
注意
您无法对字段名称开头包含美元 ($) 符号的字段创建索引。
单击 Data Type（添加数据）下拉列表并选择 NumberFacet（插入文档）。
配置 numberFacet 类型的字段属性。要了解详情，请参阅字段属性。
单击 Add（连接）。

以下是 numberFacet 类型的 JSON 语法。将默认索引定义替换为以下内容。要了解有关字段的更多信息，请参阅字段属性。

{
  "mappings": {
    "dynamic": true|false,
    "fields": {
      "<field-name>": {
        "type": "numberFacet",
        "representation": "int64|double",
        "indexIntegers": true|false,
        "indexDoubles": true|false
      }
    }
  }
}

配置 `numberFacet` 字段属性

MongoDB Search numberFacet 类型采用以下参数：

选项	类型	必要性	说明	默认
`type`	字符串	必需	字段的类型。值必须是`numberFacet` 。
`representation`	字符串	Optional	要索引的字段的数据类型。值可以是以下BSON类型之一： `int64` - 用于在不损失精度的情况下为大整数编制索引以及将 double 值舍入为整数。不能使用此类型来为大 double 值编制索引。 `double` - 用于为未经四舍五入的大 double 值编制索引。要学习；了解更多信息，请参阅下面的示例。	`double`
`indexIntegers`	布尔	Optional	指示是对`int32`和`int64`类型值编制索引还是省略索引编制。值可以是`true`或`false` 。此值或`indexDoubles`必须为`true` 。	`true`
`indexDoubles`	布尔	Optional	指示是否对`double`类型值编制索引或省略索引编制。值可以是`true`或`false` 。此值或`indexIntegers`必须为`true` 。	`true`

尝试 `numberFacet` 类型的示例

以下索引定义示例使用 sample_mflix.movies 集合。如果您的集群上已加载示例数据，则可以使用 Atlas 用户界面中的可视化编辑器或 JSON 编辑器来配置索引。选择首选配置方法后，选择数据库和集合并优化索引以添加字段映射。

以下示例索引定义将 year字段索引为MongoDB Search numberFacet 类型，以支持使用MongoDB Search分面（Facet）面对该字段进行查询。

在 Add Field Mapping 窗口中，从 Field Name 下拉列表中选择 year。
单击 Data Type（添加数据）下拉列表并选择 NumberFacet（插入文档）。
接受NumberFacet Properties的默认值。
单击 Add（连接）。

将默认索引定义替换为以下索引定义。

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "year": {
        "type": "numberFacet"
      }
    }
  }
}

以下示例索引定义将 year 字段索引为 numberFacet 和 number 类型，以返回以下类型的查询结果：

使用MongoDB Search facet（MongoDB Search Operator）进行查询的元数据结果。
使用MongoDB Search 操作符（例如 near、equals 和范围）的查询的搜索结果。

在 Add Field Mapping 窗口中，从 Field Name 下拉列表中选择 year。
单击 Data Type（添加数据）下拉列表并选择 NumberFacet（插入文档）。
接受NumberFacet Properties的默认值。
单击 Add（连接）。
重复步骤 1，并从 Data Type 下拉列表中选择 Number。
接受Number Properties的默认值。
单击 Add（连接）。

将默认索引定义替换为以下索引定义。

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "year": [
        {
          "type": "numberFacet"
        },
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  }
}

了解详情

要了解有关 facet 收集器的更多信息并查看示例查询，请参阅示例。

要学习；了解如何使用分面（Facet）定义创建索引并使用 facet 收集器查询该索引，请参阅如何在MongoDB Search 中使用分面教程。

后退

数字

来年

ObjectId

numberFacet 类型限制

为 numberFacet 类型定义索引

注意

配置 numberFacet 字段属性

尝试 numberFacet 类型的示例

了解详情

`numberFacet` 类型限制

为 `numberFacet` 类型定义索引

配置 `numberFacet` 字段属性

尝试 `numberFacet` 类型的示例