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Embeddings de chunks contextualizados

voyage-context-3 é um modelo de incorporação de chunks contextualizado que produz vetores para chunks que capturam o contexto completo do documento sem nenhum metadado manual e aumento de contexto. Isso leva a maiores precisões de recuperação do que com ou sem aumento. O modelo também é mais simples, rápido e mais barato. Ele serve como um substituto para incorporações padrão sem alterações no fluxo de trabalho downstream e reduz a sensibilidade à estratégia de chunking.

Para saber mais, consulte a publicação do blog.

Modelo
Comprimento do contexto
Dimensões
Descrição

voyage-context-3

32,000 tokens

1024 (padrão), 256, 512, 2048

Incorporações de chunks contextualizadas otimizadas para qualidade de recuperação multilíngue e de uso geral.

Para saber mais, consulte a publicação do blog.

Para obter um tutorial sobre o uso de incorporações contextualizadas de chunks, consulte Pesquisa semântica com incorporações Voyage AI.

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