Log de alterações do MongoDB Vector Search

Versão de 30 de abril de 2026

• Adiciona suporte de visualização para $vectorSearch em arrays de incorporações e arrays de documentos incorporados contendo vetores.

Versão de 27 de abril de 2026

• Introduz a opção storedSource para os índices do MongoDB Vector Search para armazenar campos do document de origem com o índice e devolvê-los em $vectorSearch resultados usando returnStoredSource.

Versão de 07 de abril de 2026

• Adiciona suporte de visualização para índices planos no MongoDB **pesquisa vetorial** por meio do valor flat para a opção indexingMethod. Os índices planos fornecem suporte aprimorado para cargas de trabalho de vários locatários, proporcionando desempenho, recuperação e eficiência de recursos aprimorados.

Lançamento de 24 de novembro de 2025

• Adiciona suporte de visualização para pré-filtros lexicais para pesquisa vetorial com a adição do operador vectorSearch e o tipo de índice de vetor. Isso permite filtrar documentos por funcionalidades de texto analisadas, como pesquisa difusa, correspondência de frases, filtragem de localização, correspondência de padrões wildcard e assim por diante, antes de executar pesquisas de similaridade vetorial.

Lançamento de 06 de novembro de 2025

• Suporta o operador $exists no pré-filtro $vectorSearch.

Versão de 25 de setembro 2025

• Suporta a definição do operador $ne para null nos filtros de pesquisa vetorial do MongoDB.

Versão de 10 de julho de 2025

• Adiciona número de segmentos e estatísticas por segmento ao resultado explicativo do MongoDB Vector Search explain.

25 de junho de 2025 Lançamento

• MongoDB v8.1 tem suporte para:

  • Criando índices em visualizações usando os métodos mongosh e Driver.

  • Execução de queries $vectorSearch em visualizações padrão.

10 de junho de 2025 Lançamento

• Expõe os parâmetros de construção do gráfico Hierarchical Navigable Small Worlds para uma definição de índice do MongoDB Vector Search .

30 de março de 2025 Lançamento

• Aumenta o limite de dimensão vetorial para 8192.

Versão de 24 de janeiro de 2025

• Suporta explicar resultados para queries de pesquisa vetorial int8 e uint1.

Versão de 02 de dezembro de 2024

• Suporta o recurso de quantização escalar para reduzir os principais requisitos de memória da pesquisa vetorial em cerca de 75%.

• Suporta o recurso de quantização binária para reduzir os principais requisitos de memória da pesquisa vetorial em cerca de 97%.

• Suporta a ingestão de int1 vetores usando o novo vector subtipo BinData.

• Suporta pesquisa ENN utilizando int8 int1 subtipos e.

Versão de 18 de setembro 2024

• Suporta ingestão de vetores float32 e int8 usando o novo tipo de vetor BSON.

Versão de 19 de agosto de 2024

• Suporta pré-filtragem usando arrays com todos os operadores.

• Suporta o uso de ObjectId com operadores de intervalo nos pré-filtros do MongoDB Vector Search .

• Suporta o uso de valores UUID com todos os operadores nos pré-filtros do MongoDB Vector Search .

• Suporta o uso do operador $not nos pré-filtros do MongoDB Vector Search.

28 de junho de 2024 Lançamento

• Faz upgrade para o Java 21. O Java 21 suporta SIMD, o que aumenta a quantidade de paralelismo que a CPU pode fazer durante comparações vetoriais.

  Observação

  A Atlas reindexará todos os seus índices de pesquisa MongoDB existentes no cluster Atlas de forma contínua. A UI do Atlas exibirá alertas que indicam o momento de sua reindexação. Os clusters que não usam nós de pesquisa separados podem notar um aumento temporário na utilização do disco e da CPU durante a reindexação. Para clusters que usam nós de pesquisa separados, o Atlas implantará temporariamente nós adicionais gratuitamente para reindexação e não haverá tempo de inatividade para troca de índices quando a criação do novo índice for concluída.

20 de junho de 2024 Lançamento

• Suporta a criaçãoM0 de índiceM2 em M5 camadas gratuitas () ecompartilhadas ( e) usando drivers do MongoDB .

• Introduz o exact sinalizador em $vectorSearch para realizar pesquisas de ENN para casos de uso de benchmarking de pequena escala, multilocatário ou de recuperação. Para saber mais,consulte Executar queries de Vector Search .

14 de junho de 2024 Lançamento

• Suporta a pré-filtragem de seus dados pelo tipo de objectId.

31 de maio 2024

• Introduz alterações nos endpoints da API de pesquisa do MongoDB. Para saber mais, consulte a API Changelog para a versão de maio de 31 2024.

10 de maio 2024

• Permite a pré-filtragem de dados por campos de data indexados como o tipo filter.

27 de março de 2024 Lançamento

• Atualiza as queries do MongoDB Vector Search para serem executadas simultaneamente por padrão nos nós de pesquisa.

05 de março de 2024 Lançamento

• Aumenta o limite de dimensão vetorial para 4096.

Versão de 04 de dezembro de 2023

• Torna o $vectorSearch disponível de forma geral para suas implantações de desenvolvimento e produção. Também disponibiliza nós de pesquisa separados para AWS de forma geral para suas implantações de desenvolvimento e produção. Para saber mais, consulte Arquitetura de nó.

• Apresenta o tipo de índice vectorSearch que indexa incorporações vetoriais como tipo vetorial para pesquisa semântica e dados booleanos, numéricos e de string como tipo de filtro para pré-filtragem.

Versão de 02 de outubro de 2023

Apresenta $vectorSearch para executar pesquisa semântica em dados no seu cluster Atlas executando MongoDB 7.0.2.

Para saber mais, consulte Visão geral da Vector Search do MongoDB.