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Métodos de mongosh

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Desenvolvimento

Referência

Métodos de mongosh

Atlas Stream Processing

b.process() (método mongosh)

Definição

sp.process()

Novo na 7.0 versão: cria um processador de fluxo efêmero no espaço de trabalho de processamento de fluxo atual.

Compatibilidade

Esse método é suportado em Atlas Stream Processing Workspaces.

Sintaxe

O método sp.process() tem a seguinte sintaxe:

sp.process(
  [
    <pipeline>
  ]
)

Campos de comando

sp.createStreamProcessor() usa estes campos:

Campo	Tipo	necessidade	Descrição
`pipeline`	array	Obrigatório	Transmita o pipeline de agregação que você deseja aplicar aos seus dados de streaming.

Comportamento

sp.process() cria um processador de fluxo efêmero e sem nome no espaço de trabalho de processamento de fluxo atual e o inicializa imediatamente. Esse processador de fluxo só persiste enquanto for executado. Se você encerrar um processador de fluxo efêmero, deverá criá-lo novamente para usá-lo.

Controle de acesso

O usuário que executa sp.process() deve ter a função atlasAdmin .

Exemplo

O exemplo a seguir cria um processador de fluxo efêmero que ingere dados da conexão sample_stream_solar . O processador exclui todos os documentos onde o valor do campo device_id é device_8, passando o restante para uma janela em cascata com duração 10segundos. Cada janela agrupa os documentos que recebe e, em seguida, retorna várias estatísticas úteis de cada grupo. Em seguida, o processador de fluxo mescla esses registros com solar_db.solar_coll pela conexão mongodb1 .

sp.process(
  [
    {
      $source: {
        connectionName: 'sample_stream_solar',
        timeField: {
          $dateFromString: {
            dateString: '$timestamp'
          }
        }
      }
    },
    {
      $match: {
        $expr: {
          $ne: [
            "$device_id",
            "device_8"
          ]
        }
      }
    },
    {
      $tumblingWindow: {
        interval: {
          size: Int32(10),
          unit: "second"
        },
        "pipeline": [
          {
            $group: {
              "_id": {  "device_id": "$device_id" },
              "max_temp": { $max: "$obs.temp" },
              "max_watts": { $max: "$obs.watts" },
              "min_watts": { $min: "$obs.watts" },
              "avg_watts": { $avg: "$obs.watts" },
              "median_watts": {
                                $median: {
                                  input: "$obs.watts",
                                  method: "approximate"
                                }
                              }
            }
          }
        ]
      }
    },
    {
      $merge: {
        into: {
          connectionName: "mongodb1",
          db: "solar_db",
          coll: "solar_coll"
        },
        on: ["_id"]
      }
    }
  ]
)

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