Para obter informações sobre os planos de query e sobre as estatísticas de execução dos planos de query, o MongoDB oferece os seguintes métodos:
Para saber mais sobre campos de resultados explicativos importantes e como interpretá-los, consulte a página Interpretar os resultados do plano de explicação.
Importante
explain ignora o cache do plano. Em vez disso, um conjunto de planos candidatos é gerado, e um vencedor é escolhido sem consultar o cache do plano. Além disso, explain impede que o planejador de consultas do MongoDB armazene em cache o plano vencedor.
Observação
Somente os campos de saída mais importantes são mostrados nesta página, e os campos para uso interno não estão documentados. Os campos listados na saída estão sujeitos a alterações.
Explicar estrutura de saída
Os resultados explain apresentam os planos de query como uma árvore de estágios. A estrutura de saída pode diferir com base em qual mecanismo de query a operação utiliza. As operações podem usar o mecanismo de query clássico ou o mecanismo de query de execução baseado em slots.
Para ver como a estrutura de saída pode diferir entre os dois mecanismos de execução, consulte os seguintes exemplos:
winningPlan: { stage: <STAGE1>, ... inputStage: { stage: <STAGE2>, ... inputStage: { stage: <STAGE3>, ... } } },
winningPlan: { queryPlan: { stage: <STAGE1>, ... inputStage: { stage: <STAGE2>, ... inputStage: { stage: <STAGE3>, ... } } } slotBasedPlan: { ... } },
Cada estágio passa seus documentos resultantes ou chaves de índice para o nó pai. Os nós da folha acessam a collection ou os índices. Os nós internos usam os documentos ou as chaves de índice resultantes dos nós filhos. O nó raiz indica o estágio do qual o MongoDB deriva o conjunto de resultados.
As etapas são descritivas da operação. Por exemplo:
COLLSCANpara uma verificação de collectionIXSCANpara varredura de chaves de índiceFETCHpara recuperar documentosGROUPpara agrupar documentosSHARD_MERGEpara mesclar resultados de shardsSHARDING_FILTERpara filtrar documentos órfãos de shardsTS_MODIFYpara modificar uma coleção de séries temporaisBATCHED_DELETEpara exclusões de vários documentos agrupados internamente (a partir do MongoDB 6.1)EXPRESSestágios para um conjunto limitado de queries que podem ignorar o planejamento regular de queries para usar planos de varredura de índice otimizados (novo na versão 8.0).EXPRESSos estágios podem ser um dos seguintes:EXPRESS_CLUSTERED_IXSCANEXPRESS_DELETEEXPRESS_IXSCANEXPRESS_UPDATE
Explicar a saída para MongoDB 5.1 e posterior
Esta seção mostra a saída explain para MongoDB 5.1 e versões posteriores. Para ver a saída de explicação para versões mais antigas do MongoDB, consulte a documentação dessa versão.
explain.explainVersionCampo inteiro.
explainVersioné a versão do formato de saída do plano, como"1"ou"2".Novidades na versão 5.1.
queryPlanner
explain.queryPlanner as informações detalham o plano selecionado pelo otimizador de query.
Esses exemplos podem combinar as estruturas de saída dos mecanismos de execução clássicos e baseados em slots do MongoDB. Eles não pretendem ser representativos. Sua saída pode diferir significativamente.
Para collections não fragmentadas, explain retorna as seguintes informações queryPlanner:
queryPlanner: { namespace: <string>, indexFilterSet: <boolean>, parsedQuery: { ... }, planCacheShapeHash: <hexadecimal string>, planCacheKey: <hexadecimal string>, maxIndexedOrSolutionsReached: <boolean>, maxIndexedAndSolutionsReached: <boolean>, maxScansToExplodeReached: <boolean>, winningPlan: { stage: <STAGE1>, inputStage: { stage: <string>, ... } }, rejectedPlans: [ <candidate plan1>, ] }
A partir do MongoDB 8.0, o campo queryHash existente é duplicado em um novo campo chamado planCacheShapeHash. Se você estiver usando uma versão anterior do MongoDB , verá apenas o campo queryHash. As futuras versões do MongoDB removerão o campo queryHash obsoleto, e você precisará usar o campo planCacheShapeHash em seu lugar.
Para coleções fragmentadas, explain inclui o planejador de queries principal e as informações do servidor para cada fragmento acessado no campo shards:
{ queryPlanner: { mongosPlannerVersion: <int> winningPlan: { stage: <STAGE1>, shards: [ { shardName: <string>, connectionString: <string>, serverInfo: { ... }, namespace: <string>, indexFilterSet: <boolean>, parsedQuery: { ... }, querySettings: { ... }, planCacheShapeHash: <hexadecimal string>, planCacheKey: <hexadecimal string>, maxIndexedOrSolutionsReached: <boolean>, maxIndexedAndSolutionsReached: <boolean>, maxScansToExplodeReached: <boolean>, winningPlan: { stage: <STAGE1>, inputStage: { stage: <string>, ... } }, rejectedPlans: [ <candidate plan1>, ] } ] } } }
A partir do MongoDB 8.0, o campo queryHash existente é duplicado em um novo campo chamado planCacheShapeHash. Se você estiver usando uma versão anterior do MongoDB , verá apenas o campo queryHash. As futuras versões do MongoDB removerão o campo queryHash obsoleto, e você precisará usar o campo planCacheShapeHash em seu lugar.
explain.queryPlannerContém informações sobre a seleção do plano de query pelo otimizador de query.
explain.queryPlanner.namespaceUma string que especifica o namespace com os nomes do banco de dados e a collection acessada pela query. O namespace tem o formato
<database>.<collection>.
explain.queryPlanner.indexFilterSetUm booleano que especifica se o MongoDB aplicou um filtro de índice para a forma de query de cache do plano.
explain.queryPlanner.querySettingsSe as configurações de query forem definidas,
querySettingsconterá detalhes sobre as configurações de query aplicadas à forma de query.Para adicionar configurações de query e explorar exemplos, que incluem saída
explain()comquerySettings, consultesetQuerySettings.Novidades na versão 8.0.
explain.queryPlanner.planCacheShapeHashA partir do MongoDB 8.0, o campo
queryHashexistente é duplicado em um novo campo chamadoplanCacheShapeHash. Se você estiver usando uma versão anterior do MongoDB , verá apenas o campoqueryHash. As futuras versões do MongoDB removerão o campoqueryHashobsoleto, e você precisará usar o campoplanCacheShapeHashem seu lugar.Uma string hexadecimal que representa o hash da forma de consulta do cache do plano e depende somente das formas da consulta do cache do plano.
planCacheShapeHashpode ajudar a identificar consultas lentas (incluindo o filtro de consulta de operações de gravação) com o mesmo formato de consulta do cache do plano.Observação
Como acontece com qualquer função de hash, duas formas de query de cache de plano diferentes podem resultar no mesmo valor de hash. No entanto, a ocorrência de colisões de hash entre diferentes formas de query de cache de plano é improvável.
Para obter mais informações sobre
planCacheShapeHasheplanCacheKey, consulte planCacheShapeHash e planCacheKey.
explain.queryPlanner.planCacheKeyUm hash da chave para a entrada de cache do plano associada à query.
Ao contrário de
explain.queryPlanner.planCacheShapeHash, oexplain.queryPlanner.planCacheKeyé uma função da forma de query do cache do plano e dos índices disponíveis atualmente para essa forma. Especificamente, se índices compatíveis com a forma de query forem adicionados ou eliminados, o valor deplanCacheKeypoderá mudar, mas o valor deplanCacheShapeHashnão mudará.Para obter mais informações sobre
planCacheShapeHasheplanCacheKey, consulte planCacheShapeHash e planCacheKey.
explain.queryPlanner.optimizationTimeMillisTempo em milissegundos que o planejador de queries gastou na otimização de queries. Esse resultado não inclui o tempo gasto otimizando as queries internas do
$lookup.
explain.queryPlanner.optimizedPipelineUm booleano que indica que toda a operação de aggregation pipeline foi otimizada e, em vez disso, cumprida por uma árvore de estágios de execução do plano de query.
Por exemplo, a seguinte operação de agregação pode ser realizada pela árvore de execução do plano de query em vez de usar o pipeline de agregação.
db.example.aggregate([ { $match: { someFlag: true } } ] ) O campo só está presente se o valor for
truee só se aplica para explicar as operações de aggregation pipeline. Quandotrue, como o pipeline foi otimizado, nenhuma informação do estágio de aggregation aparece no resultado.
explain.queryPlanner.winningPlanUm documento que detalha o plano selecionado pelo otimizador de query.
explain.queryPlanner.winningPlan.stageUma string que indica o nome do estágio.
Cada estágio consiste em informações específicas para o estágio. Por exemplo, um estágio
IXSCANinclui os limites do índice além de outros dados específicos para sua verificação. Se um estágio tiver um ou vários estágios-filho, o estágio teráinputStageouinputStages.Este campo aparece se a operação utilizou o mecanismo de execução de query clássico.
explain.queryPlanner.winningPlan.inputStageUm documento que descreve o estágio filho, que fornece os documentos ou as chaves de índice para seu pai. O campo estará presente se o estágio pai tiver apenas um filho.
explain.queryPlanner.winningPlan.inputStagesUma série de documentos que descrevem os estágios filhos. Os estágios filhos fornecem os documentos ou chaves de índice para o estágio pai. O campo está presente se o estágio pai tiver vários nós filhos. Por exemplo, estágios para expressões $or podem consumir entradas de várias fontes.
Este campo aparece se a operação utilizou o mecanismo de execução de query clássico.
explain.queryPlanner.winningPlan.isCachedUm booleano que indica se o vencedor do Plano está no cache do plano.
Este campo é
truepara no máximo um plano entre o plano vencedor e os planos rejeitados. Se a query não tiver plano em cache, o campo seráfalsepara o plano vencedor e os planos rejeitados.
explain.queryPlanner.winningPlan.queryPlanUm documento que detalha o plano selecionado pelo otimizador de query. O MongoDB apresenta o plano como uma árvore de estágios.
Esse documento aparece se a query tiver usado o mecanismo de query de execução baseado em slots.
Novidades na versão 5.1.
explain.queryPlanner.winningPlan.queryPlan.stageUma string que indica o nome do estágio.
Cada estágio consiste em informações específicas para o estágio. Por exemplo, um estágio
IXSCANinclui os limites do índice além de outros dados específicos para sua verificação.
explain.queryPlanner.winningPlan.queryPlan.planNodeIdCampo inteiro exclusivo que identifica cada estágio do plano de execução. O campo está incluído em todos os estágios dos resultados
explain.Novidades na versão 5.1.
explain.queryPlanner.winningPlan.slotBasedPlanDocumente com informações sobre a árvore e os estágios do plano de execução da query baseada em slot. Para uso interno do MongoDB.
Novidades na versão 5.1.
explain.queryPlanner.winningPlan.slotBasedPlan.stagesString que inclui informações sobre cada estágio do plano de execução da query baseada em slots, incluindo ordem de execução, operações e atribuições de slots. Para uso interno do MongoDB.
A partir do MongoDB 8.0, se uma query usar processamento em bloco,
block_to_rowets_bucket_to_cellblockaparecerão na saídastages.Alterado na versão 8.0.
explain.queryPlanner.rejectedPlansArray de planos candidatos considerados e rejeitados pelo otimizador de query. A array pode estar vazia se não houver outros planos candidatos.
Os planos rejeitados têm os mesmos campos que
explain.queryPlanner.winningPlan.A partir do MongoDB 8.0, os planos de query rejeitados contêm apenas a parte
findda query. Em versões anteriores, os planos rejeitados podem conter estágios de agregação como$group. Esses estágios de agregação não são usados pelo planejador de query para escolher o plano vencedor, portanto, o camporejectedPlanscontém apenas a parte da query que foi usada para escolher o plano vencedor.
executionStats
As informações explain.executionStats retornadas detalham a execução do plano vencedor. Para incluir executionStats nos resultados, você deve executar a explicação em:
Modo de detalhamento allPlansExecution . Utilize o modo
allPlansExecutionpara incluir dados de execução parcial capturados durante a seleção de plano.
Esses exemplos podem combinar as estruturas de saída dos mecanismos de execução clássicos e baseados em slots do MongoDB. Eles não pretendem ser representativos. Sua saída pode diferir significativamente.
Para collections não fragmentadas, explain retorna as seguintes informações executionStats:
executionStats: { executionSuccess: <boolean>, nReturned: <int>, executionTimeMillis: <int>, totalKeysExamined: <int>, totalDocsExamined: <int>, executionStages: { stage: <STAGE1> nReturned: <int>, executionTimeMillisEstimate: <int>, opens: <int>, // Starting in MongoDB 5.1 closes: <int>, // Starting in MongoDB 5.1 works: <int>, advanced: <int>, needTime: <int>, needYield: <int>, saveState: <int>, restoreState: <int>, isEOF: <boolean>, ... inputStage: { stage: <STAGE2>, nReturned: <int>, ... numReads: <int>, // Starting in MongoDB 5.1 ... executionTimeMillisEstimate: <int>, ... inputStage: { ... } } }, allPlansExecution: [ { nReturned: <int>, executionTimeMillisEstimate: <int>, totalKeysExamined: <int>, totalDocsExamined:<int>, executionStages: { stage: <STAGEA>, nReturned: <int>, executionTimeMillisEstimate: <int>, ... inputStage: { stage: <STAGEB>, ... inputStage: { ... } } } }, ... ] operationMetrics: { cpuNanos: <int>, cursorSeeks: <int>, docBytesRead: <int>, docBytesWritten: <int>, docUnitsRead: <int>, docUnitsReturned: <int>, docUnitsWritten: <int>, idxEntryBytesRead: <int>, idxEntryBytesWritten: <int>, idxEntryUnitsRead: <int>, idxEntryUnitsWritten: <int>, totalUnitsWritten: <int>, keysSorted: <int>, sorterSpills: <int> } }
Para coleções fragmentadas, explain inclui as estatísticas de execução de cada fragmento acessado.
executionStats: { nReturned: <int>, executionTimeMillis: <int>, totalKeysExamined: <int>, totalDocsExamined: <int>, executionStages: { stage: <STAGE1> nReturned: <int>, executionTimeMillis: <int>, opens: <int>, // Starting in MongoDB 5.1 closes: <int>, // Starting in MongoDB 5.1 totalKeysExamined: <int>, totalDocsExamined: <int>, totalChildMillis: <NumberLong>, shards: [ { shardName: <string>, executionSuccess: <boolean>, executionStages: { stage: <STAGE2>, nReturned: <int>, executionTimeMillisEstimate: <int>, ... chunkSkips: <int>, inputStage: { stage: <STAGE3>, ... numReads: <int>, // Starting in MongoDB 5.1 ... inputStage: { ... } } } }, ... ] } allPlansExecution: [ { shardName: <string>, allPlans: [ { nReturned: <int>, executionTimeMillisEstimate: <int>, totalKeysExamined: <int>, totalDocsExamined:<int>, executionStages: { stage: <STAGEA>, nReturned: <int>, executionTimeMillisEstimate: <int>, ... inputStage: { stage: <STAGEB>, ... inputStage: { ... } } } }, ... ] }, { shardName: <string>, allPlans: [ ... ] }, ... ] }
explain.executionStatsContém estatísticas que descrevem a execução da query concluída para o plano vencedor. Para operações de gravação, a execução da query concluída refere-se às modificações que seriam executadas, mas não aplicam as modificações no banco de dados.
explain.executionStats.nReturnedNúmero de documentos retornados pelo plano de query vencedor.
nReturnedcorresponde ao camponretornado pelocursor.explain()em versões anteriores do MongoDB.
explain.executionStats.executionTimeMillisTempo total em milissegundos necessário para a seleção do plano de query e a execução da query. Inclui o tempo necessário para executar a parte da fase de avaliação do processo de seleção do plano, mas não inclui o tempo de rede para transmitir os dados de volta ao cliente.
O tempo relatado por
explain.executionStats.executionTimeMillisnão é necessariamente representativo do tempo real da query. Durante operações de estado estacionário (quando o plano de query é armazenado em cache) ou ao usarcursor.hint()comcursor.explain(), o MongoDB ignora o processo de seleção do plano, resultando em um tempo real mais rápido, levando a um valorexplain.executionStats.executionTimeMillismais baixo.
explain.executionStats.totalKeysExaminedNúmero de entradas de índices verificadas.
explain.executionStats.totalKeysExaminedcorresponde ao camponscannedretornado porcursor.explain()em versões anteriores do MongoDB.
explain.executionStats.totalDocsExaminedNúmero de documentos examinados durante a execução da query. As etapas comuns de execução de query que examinam documentos são
COLLSCANeFETCH.Observação
explain.executionStats.totalDocsExaminedrefere-se ao número total de documentos examinados e não ao número de documentos devolvidos. Por exemplo, um estágio pode examinar um documento para aplicar um filtro. Se o documento for filtrado, ele foi examinado, mas não será retornado como parte do conjunto de resultados da query.Se um documento for analisado várias vezes durante a execução da consulta,
explain.executionStats.totalDocsExaminedcontará cada análise. Ou seja,explain.executionStats.totalDocsExaminednão é uma contagem do número total de documentos exclusivos analisados.
explain.executionStats.executionStagesDetalha a execução completa do plano vencedor como uma árvore de estágios; ou seja, um estágio pode ter um
inputStageou váriosinputStages.A partir do MongoDB 5.1, um estágio pode ter estes estágios de entrada:
thenStageelseStageinnerStageouterStage
Cada estágio consiste em informações de execução específicas do estágio.
explain.executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimateO tempo estimado em milissegundos para a execução da query.
explain.executionStats.executionStages.opensA partir do MongoDB 5.1, o número de vezes que um estágio foi aberto durante a execução de query
explain.executionStats.executionStages.closesA partir do MongoDB 5.1, o número de vezes que um estágio foi fechado durante a execução de query.
explain.executionStats.executionStages.worksEspecifica o número de "unidades de trabalho" executadas pelo estágio de execução da query. A execução da query divide seu trabalho em pequenas unidades. Uma "unidade de trabalho" pode consistir em examinar uma única chave de índice, buscar um único documento da collection, aplicar uma projeção a um único documento ou fazer uma contabilidade interna.
Este campo aparece se a operação utilizou o mecanismo de execução de query clássico.
explain.executionStats.executionStages.saveStateO número de vezes que o estágio da query suspendeu o processamento e salvou seu estado de execução atual, por exemplo, na preparação para gerar travas.
explain.executionStats.executionStages.restoreStateO número de vezes que o estágio da query restaurou um estado de execução salvo, por exemplo, depois de recuperar travas que ele havia gerado anteriormente.
explain.executionStats.executionStages.isEOFEspecifica se o estágio de execução atingiu o fim do fluxo:
Se
trueou1, o estágio de execução chegou ao fim do fluxo.Se
falseou0, o estágio ainda pode ter resultados para retornar. Por exemplo, considere uma query com um limite cujos estágios de execução consistem em um estágioLIMITcom um estágio de entrada deIXSCANpara a query. Se a query retornar mais do que o limite especificado, o estágioLIMITinformaráisEOF: 1, mas o estágioIXSCANsubjacente informaráisEOF: 0.
explain.executionStats.executionStages.opTypePara operações em coleções de séries temporais, o tipo de operação.
explain.executionStats.executionStages.bucketFilterPara operações em coleções de séries temporais, o filtro usado para reduzir o número de buckets consultados no catálogo de buckets.
explain.executionStats.executionStages.residualFilterPara operações em coleções de séries temporais, o filtro usado para consultar o catálogo de buckets.
explain.executionStats.executionStages.nBucketsUnpackedPara operações em coleções de séries temporais, o número de buckets descompactados para resolver a operação.
explain.executionStats.executionStages.nMeasurementsDeletedPara operações em coleções de séries temporais, o número de documentos excluídos.
explain.executionStats.executionStages.nMeasurementsInsertedPara operações em coleções de séries temporais, o número de documentos inseridos.
explain.executionStats.executionStages.nMeasurementsMatchedPara operações em coleções de séries temporais, o número de documentos correspondentes.
explain.executionStats.executionStages.nMeasurementsModifiedPara operações em coleções de séries temporais, o número de documentos modificados.
explain.executionStats.executionStages.nMeasurementsUpsertedPara operações em coleções de séries temporais, o número de documentos atualizados com upsert.
explain.executionStats.executionStages.inputStageCada
inputStagepode ter campos diferentes dependendo do valor deinputStage.stage. A tabela a seguir descreve possíveis campos e em quais estágios eles podem aparecer.Cada
inputStagepode ter outroinputStagecomo um campo. Consulte Explicar estrutura de saída.CampoDescriçãoEstágios aplicáveisdocsExaminedEspecifica o número de documentos verificados durante o estágio de execução da query.
COLLSCAN,FETCHkeysExaminedPara estágios de execução de queries que analisam um índice
keysExaminedé o número total de chaves dentro e fora dos limites que são examinadas no processo de varredura do índice. Se a varredura do índice consistir em uma única faixa contígua de chaves, somente as chaves dentro dos limites precisarão ser examinadas. Se os limites do índice consistirem em várias faixas de chaves, o processo de execução de varredura do índice poderá examinar chaves fora dos limites para pular do final de uma faixa para o início da próxima.IXSCANnumReadsO número de documentos verificados ou chaves de índice examinadas durante o estágio de execução da query.
Novidades na versão 5.1.
COLLSCAN,IXSCANseeksO número de vezes que tivemos que buscar o cursor do índice para uma nova posição para concluir a varredura do índice.
IXSCANspilledBytesApproxO número aproximado de bytes na memória distribuídos no disco no estágio.
Novidades na versão 5.3.
GROUPspilledRecordsO número de registros produzidos transferidos para o disco no estágio.
Novidades na versão 5.3.
GROUPusedDiskSe o estágio foi gravado em disco.
Novidades na versão 5.3.
GROUP
explain.executionStats.allPlansExecutionContém informações de execução parcial capturadas durante a fase de seleção do plano para os planos vencedores e rejeitados. O campo está presente somente se o
explainexecutar no modo de detalhamentoallPlansExecution.
explain.executionStats.operationMetricsContém estatísticas de consumo de recursos, desde que não sejam zero. O campo estará presente somente se
explainfor executado no modo de detalhamentoexecutionStatsou superior e seprofileOperationResourceConsumptionMetricsestiver ativo.
serverInfo
Para collections não fragmentadas, explain retorna as seguintes informações serverInfo para a instância MongoDB:
serverInfo: { host: <string>, port: <int>, version: <string>, gitVersion: <string> }
Para coleções fragmentadas, explain retorna serverInfo para cada fragmento acessado e um objeto serverInfo de nível superior para mongos.
queryPlanner: { ... winningPlan: { stage: <STAGE1>, shards: [ { shardName: <string>, connectionString: <string>, serverInfo: { host: <string>, port: <int>, version: <string>, gitVersion: <string> }, ... } ... ] } }, serverInfo: { // serverInfo for mongos host: <string>, port: <int>, version: <string>, gitVersion: <string> } ...
Estatística do plano de execução da query com $lookup estágio de pipeline
Novidades na versão 5.0.
Os resultados da explicação podem incluir estatísticas de execução para consultas que usam um estágio de pipeline $lookup. Para incluir essas estatísticas de execução, você deve executar a operação de explicação em um destes modos de detalhamento de execução:
Os seguintes campos são incluídos nos resultados explicativos para uma query $lookup:
'$lookup': { from: <string>, as: <string>, localField: <string>, foreignField: <string> }, totalDocsExamined: <long>, totalKeysExamined: <long>, collectionScans: <long>, indexesUsed: [ <string_1>, <string_2>, ..., <string_n> ], executionTimeMillisEstimate: <long>
Para ver as descrições dos campos na seção $lookup, consulte a página $lookup.
Os outros campos são:
Varredura de collection
Se o planejador de queries selecionar uma varredura de collection, o resultado da explicação incluirá um estágio COLLSCAN.
Se o planejador de query selecionar um índice, o resultado de explicação incluirá um estágio IXSCAN. O estágio inclui informações como o padrão da chave do índice, a direção da travessia e os limites do índice.
A partir do MongoDB 5.3, se o planejador de consulta selecionar um índice clusterizado para uma coleção clusterizada e a consulta contiver limites que definem a parte do índice a ser pesquisada, o resultado da explicação incluirá um estágio CLUSTERED_IXSCAN. O estágio inclui informações sobre a chave de índice agrupada e os limites do índice.
Se o planejador de queries selecionar um índice clusterizado para uma coleção clusterizada e a query não contiver limites, a query executará uma varredura de coleção não limitada e o resultado da explicação incluirá um estágio COLLSCAN.
Observação
O parâmetro notablescan não permite queries ilimitadas que usam um índice clusterizado porque as queries exigem uma varredura completa da collection.
Para obter mais informações sobre estatística de execução de verificações de coleção, consulte Interpretar resultados do plano de explicação.
Queries cobertas
Quando um índice cobre uma query, o MongoDB pode corresponder as condições da query e retornar os resultados usando apenas as chaves de índice. O MongoDB não precisa examinar documentos da coleção para executar qualquer parte da query.
Quando um índice abrange uma consulta, o resultado de explicação tem um estágio IXSCAN que não é descendente de um estágio FETCH e, no executionStats, o explain.executionStats.totalDocsExamined é 0.
$or Expressão
Se o MongoDB utilizar índices para uma expressão $or, o resultado incluirá o estágio OR com uma array explain.queryPlanner.winningPlan.inputStages que detalha os índices. Ex.:
{ stage: 'OR', inputStages: [ { stage: 'IXSCAN', ... }, { stage : 'IXSCAN', ... }, ... ] }
Em versões anteriores do MongoDB, o cursor.explain() retornou a array clauses que detalhou os índices.
$sort e $group estágios
Quando explain é executado no modo de detalhamento executionStats ou allPlansExecution, os estágios $sort e $group têm saída adicional.
Estágio | Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|---|
| long | Um número estimado de bytes processados no estágio | |
| booleano | Se o estágio | |
| long | Uma estimativa do tamanho total de todos os documentos gerados pelo estágio | |
| booleano | Se o estágio | |
| long | Tamanho do arquivo gravado no disco no estágio | |
| long | Uma estimativa do número de bytes gravados no disco no estágio |
Estágio de classificação
Se o MongoDB não puder usar um ou mais índices para obter a ordem de classificação, os resultados incluirão um estágio SORT indicando uma operação de classificação na memória. Se o plano de explicação não contiver um estágio SORT explícito, o MongoDB usou um índice para obter a ordem de classificação.
Hash com forma de query
A partir do MongoDB 8.0, explain gera o seguinte campo:
explain.queryShapeHashUma string hexadecimal que representa o hash da forma de query. Para obter mais informações, consulte Formas de query.
Novidades na versão 8.0.