Learn the "why" behind slow queries and how to fix them in our 2-Part Webinar.
Register now >
Menu Docs
Página inicial do Docs
/ /

$type (operador de predicado da query)

$type

$type seleciona documentos onde o valor do field é uma instância do(s) tipo(s) deBSON especificado(s). A query por tipo de dados é útil para dados não estruturados em que os tipos de dados não são previsíveis.

Você pode utilizar o $type para implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

  • MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem

  • MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB

  • MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB

Uma expressão $type para um único tipo de BSON tem a seguinte sintaxe:

{ field: { $type: <BSON type> } }

Você pode especificar o número ou o apelido do tipo BSON.

A expressão $type também pode aceitar um array de tipos de BSON e tem a seguinte sintaxe:

{ field: { $type: [ <BSON type1> , <BSON type2>, ... ] } }

A query acima corresponde a documentos em que o valor field é qualquer um dos tipos listados. Os tipos especificados no array podem ser apelidos numéricos ou de string.

Para ver um exemplo, consulte Query por vários tipos de dados.

Tipos disponíveis descreve os tipos de BSON e seus apelidos numéricos e de string correspondentes.

Dica

$type retorna documentos em que o tipo de BSON do field corresponde ao tipo de BSON passado para $type.

Para documentos em que field é uma array, $type retorna documentos nos quais pelo menos um elemento de array corresponde a um tipo passado para $type.

Queries de $type: "array" retornam documentos onde o próprio campo é uma array.

O operador $type aceita apelidos de string para os tipos de BSON, além dos números correspondentes aos tipos de BSON.

$type suporta o alias number, que corresponde aos seguintes tipos de BSON:

Por exemplo, consulte Exemplos.

MinKey e são usados em operações de comparação e MaxKey existem principalmente para uso interno. Para todos os valores de elemento BSON possíveis, MinKey é sempre o menor valor e MaxKey é sempre o maior valor.

Consultar minKey ou maxKey com $type retorna apenas campos que correspondem aos valores especiais MinKey ou MaxKey.

Por exemplo, a seguinte coleção data tem estes documentos com MinKey e MaxKey:

db.data.insertMany( [
{ _id : 1, x : { "$minKey" : 1 } },
{ _id : 2, y : { "$maxKey" : 1 } }
] )

A query abaixo retorna o documento com _id: 1:

db.data.find( { x: { $type: "minKey" } } )

A query abaixo retorna o documento com _id: 2:

db.data.find( { y: { $type: "maxKey" } } )

addressBook contém endereços e códigos postais, onde zipCode tem valores de string, int, double e long:

db.addressBook.insertMany( [
{ _id : 1, address : "2030 Martian Way", zipCode : "90698345" },
{ _id : 2, address : "156 Lunar Place", zipCode : 43339374 },
{ _id : 3, address : "2324 Pluto Place", zipCode : Long(3921412) },
{ _id : 4, address : "55 Saturn Ring" , zipCode : Int32(88602117) },
{ _id : 5, address : "104 Venus Drive", zipCode : ["834847278", "1893289032"] }
] )

As seguintes queries retornam documentos zipCode em que é o tipo de BSON string ou é uma array com um elemento do tipo especificado:

db.addressBook.find( { zipCode : { $type : 2 } } );
db.addressBook.find( { zipCode : { $type : "string" } } );

As queries retornam:

{ _id : 1, address : "2030 Martian Way", zipCode : "90698345" }
{ _id : 5, address : "104 Venus Drive", zipCode : [ "834847278", "1893289032" ] }

As seguintes queries retornam documentos zipCode em que é o tipo de BSON double ou é uma array com um elemento do tipo especificado:

db.addressBook.find( { zipCode : { $type : 1 } } );
db.addressBook.find( { zipCode : { $type : "double" } } );

Essas queries retornam:

{ _id : 2, address : "156 Lunar Place", zipCode : 43339374 }

A query a seguir usa o number apelido para retornar documentos em que zipCode é o tipo de BSON, double intou long ou é uma array com um elemento do tipo especificado:

db.addressBook.find( { zipCode : { $type : "number" } } )

Essas queries retornam:

{ _id : 2, address : "156 Lunar Place", zipCode : 43339374 }
{ _id : 3, address : "2324 Pluto Place", zipCode : Long(3921412) }
{ _id : 4, address : "55 Saturn Ring", zipCode : 88602117 }

A collection grades contém nomes e médias, onde classAverage tem valores string, int e double:

db.grades.insertMany( [
{ _id : 1, name : "Alice King" , classAverage : 87.333333333333333 },
{ _id : 2, name : "Bob Jenkins", classAverage : "83.52" },
{ _id : 3, name : "Cathy Hart", classAverage: "94.06" },
{ _id : 4, name : "Drew Williams" , classAverage : Int32("93") }
] )

As queries a seguir retornam documentos classAverage em que é o tipo de BSON string ou double ou é uma array com um elemento do tipo especificado. A primeira query utiliza apelidos numéricos e a segunda query utiliza apelidos de string.

db.grades.find( { classAverage : { $type : [ 2 , 1 ] } } );
db.grades.find( { classAverage : { $type : [ "string" , "double" ] } } );

Essas queries retornam:

{ _id : 1, name : "Alice King", classAverage : 87.33333333333333 }
{ _id : 2, name : "Bob Jenkins", classAverage : "83.52" }
{ _id : 3, name : "Cathy Hart", classAverage : "94.06" }

A collection restaurants usa minKey para qualquer nota que seja reprovada:

db.restaurants.insertOne( [
{
_id: 1,
address: {
building: "230",
coord: [ -73.996089, 40.675018 ],
street: "Huntington St",
zipcode: "11231"
},
borough: "Brooklyn",
cuisine: "Bakery",
grades: [
{ date : new Date(1393804800000), grade : "C", score : 15 },
{ date : new Date(1378857600000), grade : "C", score : 16 },
{ date : new Date(1358985600000), grade : MinKey(), score : 30 },
{ date : new Date(1322006400000), grade : "C", score : 15 }
],
name : "Dirty Dan's Donuts",
restaurant_id : "30075445"
}
] )

E maxKey para qualquer nota que seja a nota mais alta para passar:

db.restaurants.insertOne( [
{
_id : 2,
address : {
building : "1166",
coord : [ -73.955184, 40.738589 ],
street : "Manhattan Ave",
zipcode : "11222"
},
borough: "Brooklyn",
cuisine: "Bakery",
grades: [
{ date : new Date(1393804800000), grade : MaxKey(), score : 2 },
{ date : new Date(1378857600000), grade : "B", score : 6 },
{ date : new Date(1358985600000), grade : MaxKey(), score : 3 },
{ date : new Date(1322006400000), grade : "B", score : 5 }
],
name : "Dainty Daisey's Donuts",
restaurant_id : "30075449"
}
] )

A seguinte query retorna qualquer restaurante cujo campo grades.grade contém minKey ou é uma array contendo um elemento do tipo especificado:

db.restaurants.find(
{ "grades.grade" : { $type : "minKey" } }
)

Isso retorna os seguintes resultados:

{
_id : 1,
address : {
building : "230",
coord : [ -73.996089, 40.675018 ],
street : "Huntington St",
zipcode : "11231"
},
borough : "Brooklyn",
cuisine : "Bakery",
grades : [
{ date : ISODate("2014-03-03T00:00:00Z"), grade : "C", score : 15 },
{ date : ISODate("2013-09-11T00:00:00Z"), grade : "C", score : 16 },
{ date : ISODate("2013-01-24T00:00:00Z"), grade : { "$minKey" : 1 }, score : 30 },
{ date : ISODate("2011-11-23T00:00:00Z"), grade : "C", score : 15 }
],
name : "Dirty Dan's Donuts",
restaurant_id : "30075445"
}

A seguinte query retorna qualquer restaurante cujo campo grades.grade contém maxKey ou é uma array contendo um elemento do tipo especificado:

db.restaurants.find(
{ "grades.grade" : { $type : "maxKey" } }
)

Isso retorna os seguintes resultados:

{
_id : 2,
address : {
building : "1166",
coord : [ -73.955184, 40.738589 ],
street : "Manhattan Ave",
zipcode : "11222"
},
borough : "Brooklyn",
cuisine : "Bakery",
grades : [
{ date : ISODate("2014-03-03T00:00:00Z"), grade : { "$maxKey" : 1 }, score : 2 },
{ date : ISODate("2013-09-11T00:00:00Z"), grade : "B", score : 6 },
{ date : ISODate("2013-01-24T00:00:00Z"), grade : { "$maxKey" : 1 }, score : 3 },
{ date : ISODate("2011-11-23T00:00:00Z"), grade : "B", score : 5 }
],
name : "Dainty Daisey's Donuts",
restaurant_id : "30075449"
}

Uma coleção chamada sensorReading contém os seguintes documentos:

db.sensorReading.insertMany( [
{ _id : 1, readings : [ 25, 23, [ "Warn: High Temp!", 55 ], [ "ERROR: SYSTEM SHUTDOWN!", 66 ] ] },
{ _id : 2, readings : [ 25, 25, 24, 23 ] },
{ _id : 3, readings : [ 22, 24, [] ] },
{ _id : 4, readings : [] },
{ _id : 5, readings : 24 }
] )

A query a seguir retorna qualquer documento onde o campo readings é uma array:

db.sensorReading.find( { readings : { $type: "array" } } )

A consulta retorna os seguintes documentos:

{
_id : 1,
readings : [
25,
23,
[ "Warn: High Temp!", 55 ],
[ "ERROR: SYSTEM SHUTDOWN!", 66 ]
]
},
{
_id : 2,
readings : [ 25, 25, 24, 23 ]
},
{
_id : 3,
readings : [ 22, 24, [] ]
},
{
_id : 4,
readings : []
}

Nos documentos com _id : 1, _id : 2, _id : 3 e _id : 4, o campo readings é uma array.

Voltar

$exists

Nesta página