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Operadores de pesquisa de texto (sistemas autogerenciadas)

Observação

Esta página descreve os recursos de query de texto para sistemas autogerenciados (não Atlas). Para dados hospedados no MongoDB, o MongoDB também oferece uma solução aprimorada de query de texto completo, MongoDB Search e uma solução de pesquisa vetorial, Vector Search.

Utilize o operador de query $text para executar pesquisas de texto em uma collection com um índice de texto.

$text tokeniza a string de pesquisa usando espaços em branco e a maior parte da pontuação como delimitadores e executa um OR lógico de todos esses tokens na string de pesquisa.

Por exemplo, você pode usar a query a seguir para encontrar todas as lojas que contêm quaisquer termos da lista " coffee ", "shop" e "java" na coleção stores:

db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } } )

Utilize o operador de query $meta para obter e classificar pela pontuação de relevância de cada documento correspondente. Por exemplo, para ordenar uma lista de cafés em ordem de relevância, execute o seguinte:

db.stores.find(
{ $text: { $search: "coffee shop cake" } },
{ score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

Para obter mais informações sobre os operadores $text e $meta, incluindo restrições e comportamento, consulte:

Ao trabalhar com agregação pipelines, utilize o $match com uma expressão $text para executar uma query de pesquisa de texto. Para classificar os resultados em ordem de pontuação de relevância, utilize o operador de agregação $meta na etapa $sort.

Para obter mais informações e exemplos, consulte $text no Aggregation Pipeline sobre sistemas autogerenciados.

Para dados hospedados no MongoDB, o MongoDB Search fornece o estágio de agregação $search para realizar pesquisas de texto completo em suas coleções.

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