Para agentes de IA: um índice de documentação está disponível em https://www.mongodb.com/pt-br/docs/llms.txt — as versões de markdown de todas as páginas estão disponíveis anexando .md a qualquer caminho de URL.
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MongoDB PyMongoArrow

PyMongoArrow é uma extensão do PyMongo que contém FERRAMENTAS para carregar conjuntos de resultados de query do MongoDB como tabelas Apache Arrow, arrays NumPy e Pandas ou Polars DataFrames. O PyMongoArrow é a maneira recomendada de materializar conjuntos de resultados de query do MongoDB como arrays digitadas contíguos na memória adequados para aplicativos de processamento analítico na memória.

Aprenda como instalar ou fazer upgrade do PyMongoArrow, e como começar a trabalhar com dados no guia de Introdução.

Saiba mais sobre os tipos de dados suportados com PyMongoArrow na seção Tipos de Dados .

Para obter exemplos de uso de esquemas PyMongoArrow, consulte a seção Exemplos de Esquema .

Encontre mais informações sobre as versões do PyMongoArrow, notas da versão e documentação para versões anteriores na Referência seção.

Encontre informações sobre a compatibilidade do PyMongoArrow com Python, PyArrow e PyMongo, consulte a página Compatibilidade.

Para obter informações detalhadas sobre tipos e métodos no PyMongoArrow, consulte a documentação da API do PyMongoArrow.

Encontre informações sobre relatório de bugs, solicitação de recursos e contribuição para o PyMongoArrow na página Problemas e Ajuda.