Defina mapeamentos de campo

Nesta definição de índice, a bandeira booleana dynamic é definida como true para indexar automaticamente todos os campos indexáveis dinamicamente na collection.

{
  mappings: {
    "dynamic": true
  }
}

A seguinte definição de índice configura mapeamentos dinâmicos para os tipos de campo especificados. Ele indexa:

• Todos os valores numéricos na coleção como o tipo de campo number utilizando as configurações padrão para esse tipo.

• Todos os valores de string na coleção como o tipo autocomplete usando a estratégia de tokenização edgeGram com um mínimo de quatro e um máximo de dez caracteres por token.

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "movieFieldTypes"
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "movieFieldTypes",
      "types": [
        {
          "type": "number"
        },
        {
          "type": "autocomplete",
          "analyzer": "lucene.standard",
          "tokenization": "edgeGram",
          "minGrams": 4,
          "maxGrams": 10
        }
      ]
    }
  ]
}

Essa definição de índice:

• Especifica o analisador de índice padrão como lucene.standard.

• Especifica o analisador de pesquisa padrão como lucene.standard. Você pode alterar o analisador de pesquisa se quiser que o termo de query seja analisado de forma diferente de como ele é armazenado no índice de pesquisa do MongoDB .

• Configura a indexação automática de todos os campos do string no nível raiz como os seguintes tipos de campo utilizando o typeSet denominado first:

  • token digite usando as configurações padrão do tipo.

  • autocomplete digite usando as configurações padrão do tipo.

• Especifica o mapeamento estático para o documento do awards , que contém campos com valores numéricos e de texto. No entanto, a definição do índice configura a indexação automática de apenas campos do tipo number no documento usando o typeSet denominado second.

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "first"
    },
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "dynamic": {
          "typeSet": "second"
        }
      }
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "first",
      "types": [
        {
          "type": "token"
        },
        {
          "type": "autocomplete"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "second",
      "types": [
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  ]
}

Essa definição de índice:

• Especifica o analisador de índice padrão como lucene.standard.

• Especifica o analisador de pesquisa padrão como lucene.standard. Você pode alterar o analisador de pesquisa se quiser que o termo de query seja analisado de forma diferente de como ele é armazenado no índice de pesquisa do MongoDB .

• Habilita a indexação automática de todos os campos indexáveis dinamicamente no nível raiz.

• Habilita a indexação automática de todos os campos indexáveis dinamicamente dentro do documento tomatoes, mas configura a indexação automática somente do tipo number no documento tomatoes.viewer.

{
  "analyzer": "lucene.standard",
  "searchAnalyzer": "lucene.standard",
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
      "tomatoes": {
        "type": "document",
        "dynamic": true,
        "fields": {
          "viewer": {
            "type": "document",
            "dynamic": {
              "typeSet": "numericOnly"
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "numericOnly",
      "types": [
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  ]
}

• Especifica o analisador de índice padrão como lucene.standard.

• Especifica o analisador de pesquisa padrão como lucene.standard. Você pode alterar o analisador de pesquisa se quiser que o termo de query seja analisado de forma diferente de como ele é armazenado no índice de pesquisa do MongoDB .

• Especifica mapeamentos de campo estáticos (dynamic: false), o que significa que campos que não são explicitamente mencionados não são indexados. Então, a definição do índice inclui:

  • O campo awards, que é do tipo document. Possui três subcampos incorporados, wins, nominations e text.

    Os wins nominations subcampos e usam o analisador lucene.standard por padrão para queries. A Pesquisa do MongoDB indexa int64 valores no nominations campo.

    O text subcampo usa o analisador lucene.english por padrão para queries. Utiliza a ignoreAbove opção para ignorar qualquer cadeia de mais de 255 bytes de comprimento.

  • O campo title, que é do tipo string. Ele usa o analisador lucene.whitespace por padrão para queries. Tem um analisador multi denominado mySecondaryAnalyzer que utiliza o analisador lucene.french por padrão para queries.

  • O campo genres , que é um conjunto de cadeias de caracteres. Ele usa o analisador lucene.standard por padrão para queries. Para indexar matrizes, o MongoDB Search exige apenas o tipo de dados dos elementos da matriz . Você não precisa especificar que os dados estão contidos em uma matriz na definição de índice.

{
  "analyzer": "lucene.standard",
  "searchAnalyzer": "lucene.standard",
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "fields": {
          "wins": {
            "type": "number"
          },
          "nominations": {
            "type": "number",
            "representation": "int64"
          },
          "text": {
            "type": "string",
            "analyzer": "lucene.english",
            "ignoreAbove": 255
          }
        }
      },
      "title": {
        "type": "string",
        "analyzer": "lucene.whitespace",
        "multi": {
          "mySecondaryAnalyzer": {
            "type": "string",
            "analyzer": "lucene.french"
          }
        }
      },
      "genres": {
        "type": "string",
        "analyzer": "lucene.standard"
      }
    }
  }
}

Essa definição de índice:

• Especifica o analisador de índice padrão como lucene.standard.

• Especifica o analisador de pesquisa padrão como lucene.standard. Você pode alterar o analisador de pesquisa se quiser que o termo de query seja analisado de forma diferente de como ele é armazenado no índice de pesquisa do MongoDB .

• Configura mapeamentos dinâmicos para tipos de campo específicos utilizando o typeSet denominado indexedTypes, que especifica o seguinte:

  • Os campos do tipo string devem ser indexados automaticamente como token tipo utilizando as configurações padrão para o tipo token.

  • Os campos do tipo number devem ser indexados automaticamente como number tipo utilizando as configurações padrão para o tipo number.

• Exclui o campo plot de ser indexado.

{
  "analyzer": "lucene.standard",
  "searchAnalyzer": "lucene.standard",
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "indexedTypes"
    },
    "fields": {
      "plot": []
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "indexedTypes",
      "types": [
        {
          "type": "token"
        },
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  ]
}

Essa definição de índice:

• Especifica o analisador de índice padrão como lucene.standard.

• Especifica o analisador de pesquisa padrão como lucene.standard. Você pode alterar o analisador de pesquisa se quiser que o termo de query seja analisado de forma diferente de como ele é armazenado no índice de pesquisa do MongoDB .

• Especifica mapeamentos de campo estáticos (dynamic: false), o que significa que campos e tipos de campo que não são explicitamente mencionados não são indexados. Então, a definição do índice inclui:

  • O campo title, que é do tipo string. Ele usa o analisador lucene.whitespace por padrão para queries. Tem um analisador multi denominado mySecondaryAnalyzer que utiliza o analisador lucene.french por padrão para queries.

  • O campo genres, que é um conjunto de cadeias de caracteres. Ele usa o analisador lucene.standard por padrão para consultas.

  • O awards campo, que é do document tipo. Possui três subcamposwins incorporados,, nominations texte. Em vez de mencionar explicitamente cada campo aninhado no documento, a definição de índice permite o mapeamento dinâmico para todos os subcampos no documento. Ele usa o analisador lucene.standard por padrão para queries.

  {
    "analyzer": "lucene.standard",
    "searchAnalyzer": "lucene.standard",
    "mappings": {
      "dynamic": false,
      "fields": {
        "title": {
          "type": "string",
          "analyzer": "lucene.whitespace",
          "multi": {
            "mySecondaryAnalyzer": {
              "type": "string",
              "analyzer": "lucene.french"
            }
          }
        },
        "genres": {
          "type": "string",
          "analyzer": "lucene.standard"
        },
        "awards": {
          "type": "document",
          "dynamic": true
        }
      }
    }
  }

Essa definição de índice:

• Especifica o analisador de índice padrão como lucene.standard.

• Especifica o analisador de pesquisa padrão como lucene.standard. Você pode alterar o analisador de pesquisa se quiser que o termo de query seja analisado de forma diferente de como ele é armazenado no índice de pesquisa do MongoDB .

• Especifica mapeamentos de campo estáticos (dynamic: false), o que significa que campos e tipos de campo que não são explicitamente mencionados não são indexados. Portanto, a definição do índice inclui somente o campo awards , que é do tipo document.

  O campo awards tem três subcampos incorporados, wins, nominations e text. Em vez de indexar automaticamente todos os campos no documento configurando explicitamente dynamic para true ou indexando explicitamente cada campo aninhado no documento usando mapeamentos estáticos, a definição de índice configura mapeamentos dinâmicos para o tipo de campo document usando o campo definição de tipos denominada movieAwards:

  • Campos de índice do tipo string utilizando analisadores lucene.english e lucene.french.

  • Campos de índice do tipo number utilizando as configurações padrão para o tipo number.

  • Campos de índice do tipo string e também do tipo autocomplete usando a estratégia de tokenização edgeGram para criar tokens entre três a cinco caracteres de comprimento.

    {
      "analyzer": "lucene.standard",
      "searchAnalyzer": "lucene.standard",
      "mappings": {
        "dynamic": false,
        "fields": {
          "awards": {
            "type": "document",
            "dynamic": {
              "typeSet": "movieAwards"
            }
          }
        }
      },
      "typeSets": [
        {
          "name": "movieAwards",
          "types": [
            {
              "type": "string",
              "multi": {
                "english": {
                  "type": "string",
                  "analyzer": "lucene.english"
                },
                "french": {
                  "type": "string",
                  "analyzer": "lucene.french"
                }
              }
            },
            {
              "type": "number"
            },
            {
              "type": "autocomplete",
              "analyzer": "lucene.standard",
              "tokenization": "edgeGram",
              "minGrams": 3,
              "maxGrams": 5,
              "foldDiacritics": false
            }
          ]
        }
      ]
    }

Nesta definição de índice:

• O analisador de índice padrão é lucene.standard.

• O analisador de pesquisa padrão é lucene.standard. Você pode alterar o analisador de pesquisa se quiser que o termo de query seja analisado de forma diferente de como ele é armazenado no índice de pesquisa do MongoDB .

• O índice especifica mapeamentos dinâmicos para os tipos de campo definidos na definição typeSet denominada first. A definição first typeSet indexa todos os campos do tipo string como o tipo token e todos os campos do tipo number como o tipo number utilizando configurações padrão para os tipos de campo .

• A definição de índice especifica mapeamentos estáticos para o campo awards , mas configura mapeamentos dinâmicos para campos no documento awards usando o typeSet denominado second. A definição do tipo de campo second indexa todos os campos do tipo string no documento awards como tipo autocomplete usando as configurações padrão para esse tipo.

{
  "analyzer": "lucene.standard",
  "searchAnalyzer": "lucene.standard",
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "first"
    },
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "dynamic": {
          "typeSet": "second"
        }
      }
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "first",
      "types": [
        {
          "type": "token"
        },
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "second",
      "types": [
        {
          "type": "autocomplete"
        }
      ]
    }
  ]
}