Evite arrays ilimitadas

Visão geral

Um dos benefícios do modelo de esquema avançado do MongoDB é a capacidade de armazenar arrays como valores de campo do documento. O armazenamento de arrays como valores de campo permite modelar relacionamentos um-para-muitos ou muitos-para-muitos em um único documento, em vez de entre collections separadas, como faria em um banco de dados relacional.

No entanto, você deve ter cuidado se estiver adicionando consistentemente elementos a arrays em seus documentos. Se você não limitar o número de elementos em uma array, seus documentos podem crescer para um tamanho imprevisível. À medida que uma array continua a crescer, a leitura e a construção de índices nessa array têm seu desempenho gradualmente reduzido. Uma array grande e crescente pode sobrecarregar os recursos do aplicativo e colocar seus documentos em risco de ultrapassar o limite co tamanho do documento BSON.

Em vez disso, considere delimitar suas arrays para melhorar o desempenho e manter seus documentos em um tamanho gerenciável.

Exemplo

Considere o seguinte esquema para uma collection publishers:

// publishers collection
{
  "_id": "orielly"
  "name": "O'Reilly Media",
  "founded": 1980,
  "location": "CA",
  "books": [
    {
      "_id": 123456789,
      "title": "MongoDB: The Definitive Guide",
      "author": [ "Kristina Chodorow", "Mike Dirolf" ],
      "published_date": ISODate("2010-09-24"),
      "pages": 216,
      "language": "English"
    },
    {
      "_id": 234567890,
      "title": "50 Tips and Tricks for MongoDB Developer",
      "author": "Kristina Chodorow",
      "published_date": ISODate("2011-05-06"),
      "pages": 68,
      "language": "English"
    }
  ]
}

Nesse cenário, a matriz books é ilimitada. Cada novo livro lançado por esta editora adiciona um novo subdocumento à matriz books. À medida que as editoras continuarem lançando livros, os documentos acabarão ficando muito grandes e causarão uma quantidade desproporcional de sobrecarga de memória no aplicativo.

Para evitar matrizes mutáveis e ilimitadas, separe a coleção publishers em duas coleções, uma para publishers e outra para books. Em vez de incorporar o documento book inteiro no documento publishers, inclua uma referência à editora dentro do documento do livro:

// publishers collection
{
  "_id": "oreilly"
  "name": "O'Reilly Media",
  "founded": 1980,
  "location": "CA"
}

// books collection
{
  "_id": 123456789,
  "title": "MongoDB: The Definitive Guide",
  "author": [ "Kristina Chodorow", "Mike Dirolf" ],
  "published_date": ISODate("2010-09-24"),
  "pages": 216,
  "language": "English",
  "publisher_id": "oreilly"
}
{
  "_id": 234567890,
  "title": "50 Tips and Tricks for MongoDB Developer",
  "author": "Kristina Chodorow",
  "published_date": ISODate("2011-05-06"),
  "pages": 68,
  "language": "English",
  "publisher_id": "oreilly"
}

Esse esquema atualizado remove a matriz ilimitada na coleção publishers e coloca uma referência ao editor em cada documento de livro usando o campo publisher_id . Isso garante que cada documento tenha um tamanho gerenciável e não haja risco de um campo de documento ficar anormalmente grande.

Saiba mais

• Para saber mais sobre modelagem de dados no MongoDB e o modelo de esquema flexível, consulte Introdução à modelagem de dados.

• Para saber como modelar relacionamentos com referências de documentos, consulte Modelar relacionamentos de um para muitos com referências de documentos

• Para saber como executar query de um array no MongoDB, leia Fazer query de um array.

• O MongoDB também oferece um curso gratuito da Universidade MongoDB sobre Modelagem de Dados: Modelagem de Dados para o MongoDB.