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Gráfico de rosca mostrando as tags mais comuns para itens vendidos

Tempo para concluir: 5 minutos

Em seguida, adicionaremos um gráfico onde você poderá ver rapidamente quais tipos de itens a empresa está vendendo mais. Essas informações serão úteis para que a equipe de marketing da empresa saiba como a publicidade direta é eficaz.

Nesse cenário, seu gerente manifestou interesse especificamente em itens vendidos nas lojas Denver e New York . Além disso, eles solicitaram para visualizar apenas as vendas que contêm um item que custa $1200 ou mais, em um esforço para examinar mais de perto a nova linha de laptops que está sendo vendida nesses locais e que tipos de itens estão sendo comprados com eles. Você pode fazer isso usando umfiltro em seu gráfico de pizza, conforme mostrado no procedimento a seguir.

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No modal Select Data Source que aparece:

  1. Clique na aba Project.

  2. Clique no nome do sistema que contém a fonte de dados de amostra.

  3. Clique no banco de dados do sample_supplies. As fontes de dados do banco de dados são exibidas.

  1. Clique em Select na fonte de dados do sales.

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  1. No menu suspenso Chart Type, selecione Circular.

  2. Clique em Donut abaixo do menu suspenso.

Exemplo

Gráfico de donuts

Um gráfico de pizza é uma boa opção para este gráfico porque os gráficos de pizza mostram a relação das partes com um todo. Usando esse tipo de gráfico, você pode ter uma ideia facilmente de quais tags compõem a maior parte do total de vendas.

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  1. Na seção Fields , clique no campo items para expandir o objeto items e exibir suas propriedades.

  2. Arraste o campo items.tags para o canal de codificação Label . O canal de codificação Label determina qual campo usar ao dividir as seções do gráfico.

  3. No array reduction menu suspenso items Unwind array, selecione .

  4. Nos menus suspensos array reduction do tags , selecione Array element by index. Usando esta opção, você pode especificar qual elemento da array tags visualizar.

  5. Insira 0 para a entrada Index para visualizar somente o primeiro elemento da array tags . A primeira marcação do item é a marcação mais relevante para o item, portanto, deve ser a principal preocupação na visualização. Esta é a marcação principal do item.

    Observação

    Selecionar um elemento de array por índice também garante que o gráfico não seja sobrecarregado com marcações menos importantes, como seria se você tivesse escolhido desenrolar a array tags em vez de selecionar um elemento específico.

  6. Arraste o campo id para o canal de codificação Arc.

  7. No menu suspenso Aggregate , selecione count. Esta opção conta as ocorrências da primeira marcação de cada item e as adiciona ao gráfico.

Seu gráfico agora deve ter a seguinte aparência:

Construtor de Gráficos de rosca
clique para ampliar
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{ storeLocation: { $in: [ "Denver", "New York" ] }, 'items.price': {$gte: 1200} }

Esse filtro especifica que o Charts só visualiza tags de itens vendidos na loja Denver ou New York onde havia um item na venda que custava $1200 ou mais.

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Seu gráfico agora deve ter a seguinte aparência:

Editar gráfico adicionar filtro
clique para ampliar

Observe como a tag electronics agora ocupa uma fatia maior da distribuição em comparação com quando não estava usando o filtro. Com base nesse gráfico, observe que office e school são as duas marcações de item primário mais comuns de vendas correspondentes ao filtro.

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  1. Passe o mouse sobre o título do gráfico e clique no ícone de lápis.

  2. Copie o seguinte na entrada do título do gráfico:

    Frequency of Item Tags from Sales in Denver and New York with Price Threshold
  3. Clique na marca de seleção para salvar seu título.

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Seu dashboard agora deve ter a seguinte aparência:

Estágio do painel do tutorial do pedido 2
clique para ampliar

Agora que temos um gráfico que mostra as marcações dos itens vendidos, seria útil saber quais itens específicos são mais comumente vendidos nas várias lojas. Para fazer isso, consulte a próxima seção para ver como implementar um gráfico de colunas agrupadas mostrando os itens mais comuns vendidos por local da loja.

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Criar um gráfico de colunas