Limitações

As seguintes limitações se aplicam ao Atlas Stream Processing:

• O state.stateSize de um processador de stream não pode exceder 80% da RAM disponível para seu pod. Por exemplo, o tamanho máximo de um processador de stream na camada SP30, que tem 8GB de RAM, é 6.4GB. Se o state.stateSize de qualquer um dos seus processadores de stream estiver se aproximando de 80% da RAM disponível, considere parar o processador e reiniciá-lo em um nível superior. Se o processador de stream já for executado na camada máxima habilitada para o espaço de trabalho de processamento de fluxo, considere ajustar a configuração do espaço de trabalho de processamento de fluxo para habilitar processadores de fluxo de nível superior.

  Quando um processador de stream ultrapassa o 80limite de % de RAM, ele falha com um stream processing workspace out of memory erro. Você pode visualizar o state.stateSize valor de cada processador de fluxo com o sp.processor.stats() comando. Consulte Visualizar estatísticas de um processador de stream para saber mais.

• Um espaço de trabalho de processamento de fluxo pode usar apenas clusters no mesmo projeto como fontes ou coletores.

• Uma definição de pipeline do Atlas Stream Processing não pode exceder 16 MB.

• Somente usuários com os roles Project Owner ou Atlas admin podem usar o Atlas Stream Processing.

• Atualmente, o Atlas Stream Processing é compatível apenas com os seguintes tipos de conexão:

  Tipo de conexão	Uso
  Apache Kafka	Fonte ou Coletor
  Banco de Dados Atlas	Fonte ou Coletor
  Conexão de amostra	Apenas fonte

• Para o Atlas Stream Processing usando Apache Kafka como $source, se o tópico do Apache Kafka que atua como $source para o processador em execução adicionar uma partição, o Atlas Stream Processing continuará em execução sem ler a partição. O processador falha quando detecta a nova partição depois de restaurá-la de um checkpoint após uma falha, ou você a reinicia após interrompê-la. Você deve recriar os processadores que leem dos tópicos com as partições recém-adicionadas.

• Atualmente, o Atlas Stream Processing permite apenas dados formatados em JSON. Atualmente, ele não oferece suporte a serializações alternativas, como Avro ou Protocol Buffers.

• Para conexões Apache Kafka, o Atlas Stream Processing atualmente aceita apenas os seguintes protocolos de segurança:

  • SASL_PLAINTEXT

  • SASL_SSL

  • SSL

  Para SASL, o Atlas Stream Processing suporta os seguintes mecanismos:

  • PLAIN

  • SCRAM-SHA-256

  • SCRAM-SHA-512

  • OAUTHBEARER

  SSLPara, você deve fornecer os seguintes ativos para a autenticação TLS mútua do seu sistema Apache Kafka com o Atlas Stream Processing:

  • uma Autoridade de certificação (se você estiver usando uma autoridade de certificação diferente da Apache Kafka CA padrão)

  • um certificado TLS do cliente

  • um arquivo de chave TLS, usado para assinar seu certificado TLS

• O Atlas Stream Processing não é compatível com UDFs de $function JavaScript.

• O Atlas Stream Processing é compatível com um subconjunto dos Estágios de Pipeline de agregação disponíveis no Atlas, permitindo que você execute muitas das mesmas operações em dados de streaming que você pode realizar em dados em repouso. Para obter uma lista completa dos estágios do pipeline de agregação compatíveis, consulte a documentação do Stream Aggregation.

• O Atlas Stream Processing não suporta as variáveis de agregação $$NOW, $$CLUSTER_TIME, $$USER_ROLES e $SEARCH_META.