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hasAncestor Operador

hasAncestor

O operador hasAncestor consulta um campo do tipo embeddedDocuments que você especifica no ancestorPath. O ancestorPath é o pai do campo que você especifica no returnScope. O returnScope especifica o campo aninhado, incluindo o nível de aninhamento, que você deseja recuperar.

Você pode usar este operador ao pontuar e recuperar objetos dentro de arrays como documentos independentes para:

  • Filtro em campos ancestrais (nível mais alto de aninhamento).

  • Filtre em campos irmãos (nível igual de aninhamento).

O operador hasAncestor tem a seguinte sintaxe:

1{
2 $search: {
3 "index": "<index name>", // optional, defaults to "default"
4 "hasAncestor": {
5 "ancestorPath": "<embeddedDocuments-type-higher-level-field>",
6 "operator": {
7 <operator-specification>
8 }
9 },
10 "returnScope": {
11 "path": "<embeddedDocuments-type-field-to-retrieve>"
12 }
13 }
14}
Campo
Tipo
Descrição
necessidade

ancestorPath

String

Nome do campo do tipo embeddedDocuments que é um ancestral intermediário do campo aninhado usado na consulta. Este é o documento principal que o operador avalia.

Obrigatório

operator

Objeto

Operador a ser usado para query o campo aninhado dentro do campo do tipo embeddedDocuments especificado no ancestorPath. O caminho da consulta deve ser um secundário do ancestorPath, independentemente do nível de aninhamento. Isso especifica os critérios de pesquisa para o filtro do documento principal.

Você não pode usar o operador hasAncestor dentro da especificação do operador.

Obrigatório

Para usar este operador, você deve:

  • Indexar os campos ancestrais como o tipo embeddedDocuments. Na consulta, especifique ancestorPath como este campo. Se o campo estiver no nível raiz, use hasRoot.

  • Especifique returnScope para definir o escopo do documento para query e recuperado.

Os exemplos nesta seção usam o conjunto de dados sample_training.companies. Se você carregar o conjunto de dados de amostra e criar o índice na coleção, você pode tentar as queries de amostra demonstradas nesta seção.

As consultas nesta seção usam o seguinte índice. Esta definição de índice configura a Pesquisa do MongoDB para fazer o seguinte:

  • Indexe automaticamente todos os campos dinamicamente indexáveis na coleção.

  • Indexe os campos funding_rounds e funding_rounds.investments como o tipo embeddedDocuments.

  • Armazene os seguintes campos em mongot:

    • funding_rounds.investments.financial_org

    • funding_rounds.investments.person

1{
2 "mappings": {
3 "dynamic": true,
4 "fields": {
5 "funding_rounds": {
6 "dynamic": true,
7 "fields": {
8 "investments": [
9 {
10 "dynamic": true,
11 "storedSource": {
12 "include": [
13 "financial_org",
14 "person"
15 ]
16 },
17 "type": "embeddedDocuments"
18 }
19 ]
20 },
21 "type": "embeddedDocuments"
22 }
23 }
24 }
25}

A consulta a seguir pesquisa o campo funding_rounds.founded_year para empresas fundadas no ano 2005 usando o operador equals para recuperar detalhes de investimento, como as organizações financeiras ou indivíduos que investiram nas empresas.

1db.companies.aggregate([
2 {
3 "$search": {
4 "returnStoredSource": true,
5 "returnScope": { "path": "funding_rounds.investments" },
6 "hasAncestor": {
7 "ancestorPath": "funding_rounds",
8 "operator": {
9 "equals": {
10 "path": "funding_rounds.funded_year",
11 "value": 2005
12 }
13 }
14 }
15 }
16 }
17])
[
{
financial_org: {
name: 'Frazier Technology Ventures',
permalink: 'frazier-technology-ventures'
},
person: null
},
{
financial_org: { name: 'Trinity Ventures', permalink: 'trinity-ventures' },
person: null
},
{
financial_org: { name: 'Accel Partners', permalink: 'accel-partners' },
person: null
},
{
financial_org: null,
person: {
first_name: 'Mark',
last_name: 'Pincus',
permalink: 'mark-pincus'
}
},
{
financial_org: null,
person: {
first_name: 'Reid',
last_name: 'Hoffman',
permalink: 'reid-hoffman'
}
},
{
financial_org: { name: 'First Round Capital', permalink: 'first-round-capital' },
person: null
},
{
financial_org: null,
person: {
first_name: 'Ram',
last_name: 'Shriram',
permalink: 'ram-shriram'
}
},
{
financial_org: null,
person: {
first_name: 'Mitch',
last_name: 'Kapor',
permalink: 'mitch-kapor'
}
},
{
financial_org: null,
person: { first_name: 'Ron', last_name: 'Conway', permalink: 'ron-conway' }
},
{
financial_org: null,
person: {
first_name: 'Silvio',
last_name: 'Scaglia',
permalink: 'silvio-scaglia'
}
},
{
financial_org: {
name: 'Shelter Capital Partners',
permalink: 'shelter-capital-partners'
},
person: null
},
{
financial_org: { name: 'First Round Capital', permalink: 'first-round-capital' },
person: null
},
{
financial_org: {
name: 'Liberty Associated Partners',
permalink: 'liberty-associated-partners'
},
person: null
},
{
financial_org: { name: 'Rose Tech Ventures', permalink: 'rose-tech-ventures' },
person: null
},
{
financial_org: { name: 'First Round Capital', permalink: 'first-round-capital' },
person: null
},
{
financial_org: { name: 'Lead Dog Ventures', permalink: 'lead-dog-ventures' },
person: null
},
{
financial_org: { name: 'Accel Partners', permalink: 'accel-partners' },
person: null
},
{
financial_org: { name: 'Benchmark', permalink: 'benchmark-2' },
person: null
},
{
financial_org: { name: 'Sequoia Capital', permalink: 'sequoia-capital' },
person: null
},
{ financial_org: null, person: null }
]

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