Você pode usar o tipo stringFacet do MongoDB Search para indexar campos dastring para facet, o que permite executar uma query de operador de faceta nesse campo. O MongoDB Search não aplica o analisador ao indexar campos string para facet.
O MongoDB Search suporta apenas queries de operadores de faceta em campos indexados como o tipo stringFacet . Para executar uma pesquisa normal também no mesmo campo, você também deve indexar o campo como tipo string.
Para faceta campos de string em documentos incorporados, você deve indexar os campos pai como o tipo de documento. Quando você faceta um campo de string dentro de documentos incorporados, o MongoDB Search retorna a contagem de faceta apenas para o número de documentos pai correspondentes.
O MongoDB Search não indexa dinamicamente valores string para facetamento. Você deve usar mapeamentos estáticos para indexar valores string para facet. Você pode utilizar o Editor Visual ou o Editor JSON na UI do Atlas para indexar campos string como o tipo number.
Definir o índice para o tipo stringFacet
Para definir o índice para o tipo stringFacet , escolha seu método de configuração preferido na UI do Atlas e então selecione o banco de dados e collection.
Clique em Refine Your Index para configurar seu índice.
Na seção Field Mappings, clique em Add Field Mapping para abrir a janela Add Field Mapping.
Clique em Customized Configuration.
Selecione o campo a ser indexado no menu suspenso Field Name.
Observação
Você não pode indexar campos que contêm o sinal de dólar (
$) no início do nome do campo.Clique no menu suspenso Data Type e selecione StringFacet. Para saber mais sobre esse tipo, consulte Propriedades do campo.
Clique em Add.
A seguir está a sintaxeJSON para o tipo stringFacet. Substitua a definição de índice padrão pelo seguinte. Para saber mais sobre os campos, consulte Propriedades do campo.
{ "mappings": { "dynamic": true|false, "fields": { "<field-name>": { "type": "stringFacet" } } } }
Configure propriedades para o tipo stringFacet
O tipo MongoDB Search stringFacet tem os seguintes parâmetros:
Nome do campo UI | JSON Option | Tipo | necessidade | Descrição |
|---|---|---|---|---|
Data Type |
| string | Obrigatório | Etiqueta legível por humanos que identifica este tipo de campo . O valor deve ser |
Experimente um exemplo para o tipo stringFacet
O exemplo de definição de índice abaixo usa a coleção sample_mflix.movies. Se você já tiver os dados de amostra carregados em seu cluster, poderá usar o Visual Editor ou o Editor JSON na UI do Atlas para configurar o índice. Após selecionar seu método de configuração preferido, selecione o banco de dados e a coleção e filtre seu índice para adicionar mapeamentos de campo.
A seguinte definição de índice para a collection sample_mflix.movies no conjunto de dados de amostra indexa o campo genres como stringFacet para faceting.
Na janela Add Field Mapping, selecione genres no menu suspenso Field Name.
Clique no menu suspenso Data Type e selecione StringFacet.
Clique em Add.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "genres": { "type": "stringFacet" } } } }
A seguinte definição de índice para a coleção sample_mflix.movies no conjunto de dados de amostra indexa o campo genres como tipos stringFacet e string para retornar os seguintes tipos de resultados para suas queries:
Resultados de metadados para queries usando o MongoDB Search
facet(Operador de Pesquisa do MongoDB).Pesquisar resultados para queries usando operadores de pesquisa do MongoDB, como texto, frase e outros operadores que executam pesquisa de texto.
Na janela Add Field Mapping, selecione genres no menu suspenso Field Name.
Clique no menu suspenso Data Type e selecione StringFacet.
Clique em Add.
Repita a etapa 1 e selecione String no menu suspenso Data Type.
Revise a configuração padrão do String Properties e clique em Add.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "genres": [ { "type": "stringFacet" }, { "type": "string" } ] } } }
Saiba mais
Para aprender mais sobre o coletor facet e ver exemplos de queries, consulte Exemplos.
Para saber como criar um índice com uma definição de faceta e consultar esse índice usando o coletor facet, consulte o tutorial Como usar facets com o MongoDB Search.
Para ver um exemplo de índice e consulta que usa stringFacet para executar uma pesquisa facetada com resultados paginados, consulte Usar faceta com os resultados paginados.