Você pode usar o tipo dateFacet
do MongoDB Search para indexar valores de data para facet.
O MongoDB Search suporta apenas queries de operadores de faceta em campos indexados como o tipo dateFacet
. Para realizar uma pesquisa normal também no mesmo campo, você também deve indexar o campo como data do tipo.
Para faceta campos de string em documentos incorporados, você deve indexar os campos pai como o tipo de documento. Quando você faceta um campo de string dentro de documentos incorporados, o MongoDB Search retorna a contagem de faceta apenas para o número de documentos pai correspondentes.
O MongoDB Search não indexa dinamicamente os valores de data para facet. Você deve usar mapeamentos estáticos para indexar valores de data para facet. Você pode usar o Editor Visual ou o Editor JSON na UI do Atlas para indexar campos de data como o tipo number
.
dateFacet
Limitações de tipo
Aplicam-se as seguintes limitações:
Você não pode indexar um campo de data para faceting se ele estiver dentro de uma matriz ou se estiver dentro de um documento em uma matriz.
O MongoDB Search não suporta a facet de data em campos indexados como parte de um campo
embeddedDocuments
.Observação
Para votar nesse recurso e fornecer seu feedback, use esteartigo de feedback do MongoDB .
Defina o índice para o tipo dateFacet
Para definir o índice para o tipo dateFacet
, escolha seu método de configuração preferido na UI do Atlas e então selecione o banco de dados e collection.
Clique em Refine Your Index para configurar seu índice.
Na seção Field Mappings, clique em Add Field Mapping para abrir a janela Add Field Mapping.
Clique em Customized Configuration.
Selecione o campo a ser indexado no menu suspenso Field Name.
Observação
Você não pode indexar campos que contêm o sinal de dólar (
$
) no início do nome do campo.Clique no menu suspenso Data Type e selecione DateFacet. Para saber mais sobre esse tipo, consulte Propriedades do campo.
Clique em Add.
A seguir está a sintaxeJSON para o tipo dateFacet
. Substitua a definição de índice padrão pelo seguinte. Para saber mais sobre os campos, consulte Propriedades do campo.
{ "mappings": { "dynamic": true|false, "fields": { "<field-name>": { "type": "dateFacet" } } } }
Configurar propriedades de campo do dateFacet
O tipo MongoDB Search dateFacet
usa o seguinte parâmetro:
Nome do campo UI | JSON Option | Tipo | necessidade | Descrição |
---|---|---|---|---|
Data Type |
| string | necessário | Etiqueta legível por humanos que identifica este tipo de campo. O valor deve ser |
Experimente um exemplo para dateFacet
o tipo
O exemplo de definição de índice abaixo usa a coleção sample_mflix.movies. Se você já tiver os dados de amostra carregados em seu cluster, poderá usar o Visual Editor ou o Editor JSON na UI do Atlas para configurar o índice. Após selecionar seu método de configuração preferido, selecione o banco de dados e a coleção e filtre seu índice para adicionar mapeamentos de campo.
O exemplo de definição de índice a seguir indexa o campo released
como o tipo dateFacet
do MongoDB Search para oferecer suporte a queries nesse campo usando o facet
(Operador de pesquisa do MongoDB).
Na janela Add Field Mapping, selecione released no menu suspenso Field Name.
Clique no menu suspenso Data Type e selecione DateFacet.
Clique em Add.
Substitua a definição de índice padrão pela seguinte definição de índice.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "released": { "type": "dateFacet" } } } }
O exemplo de definição de índice a seguir indexa o campo released
como os tipos dateFacet
e date
para retornar os seguintes tipos de resultados para suas queries:
Resultados de metadados para queries usando o MongoDB Search
facet
(Operador de Pesquisa do MongoDB).Resultados da pesquisa para queries usando operadores de pesquisa do MongoDB, como próximo, igual e intervalo.
Na janela Add Field Mapping, selecione released no menu suspenso Field Name.
Clique no menu suspenso Data Type e selecione DateFacet.
Clique em Add.
Repita a etapa 1 e selecione Date no menu suspenso Data Type.
Clique em Add.
Substitua a definição de índice padrão pela seguinte definição de índice.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "released": [ { "type": "dateFacet" }, { "type": "date" } ] } } }
Saiba mais
Para aprender mais sobre o coletor facet
e ver exemplos de queries, consulte Exemplos.
Para saber como criar um índice com uma definição de faceta e consultar esse índice usando o coletor facet
, consulte o tutorial Como usar facets com o MongoDB Search.