Analisador de espaço em branco

Exemplo

A seguinte definição de índice de exemplo especifica um índice no title campo na coleçãosample_mflix.movies utilizando o whitespace analisador. Para acompanhar esse exemplo, carregue os dados de amostra em seu cluster e use mongosh ou navegue até a Create a Search Index página na UI do Atlas seguindo as etapas do tutorial Criar um índice de pesquisa do MongoDB .

Em seguida, usando a movies collection como sua fonte de dados, siga o procedimento de exemplo para criar um índice a partir de ou da UI do mongosh Atlas Visual Editor JSON editorou.

➤ Use o menu suspenso Selecione seu idioma para definir a interface para o exemplo nesta página.

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db.movies.createSearchIndex(
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  "default",
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  {   
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    "mappings": {
5
      "fields": {
6
        "title": {
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          "type": "string",
8
          "analyzer": "lucene.whitespace",
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          "searchAnalyzer": "lucene.whitespace"
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        }
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      }
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    }
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  }
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)

A seguinte consulta procura o termo Lion's no campo title .

db.movies.aggregate([
  {
    "$search": {
      "text": {
         "query": "Lion's",
         "path": "title"
      }
    }
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  }
])

[ { title: "The Lion's Mouth Opens" } ]

O MongoDB Search retorna esses documentos fazendo o seguinte para o texto no campo title usando o analisador lucene.whitespace :

• Mantenha as letras maiúsculas e minúsculas originais do texto.

• Divida o texto em tokens onde quer que ele encontre um caractere de espaço em branco.

A tabela a seguir mostra os tokens (termos pesquisáveis) que o MongoDB Search cria usando o Whitespace Analyzer e, por outro lado, o Simple Analyzer e o analisador de palavras-chave para os documentos nos resultados:

O índice que utiliza o analisador whitespace é sensível a maiúsculas e minúsculas. Portanto, o MongoDB Search é capaz de corresponder o termo de query Lion's ao token Lion's criado pelo analisador whitespace .