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Tutorial
Como arquivar dados no armazenamento de objetos em nuvem com o MongoDB Online Archive
Habilite seus dados automaticamente nos clusters do Atlas e no armazenamento de objetos na nuvem, mantendo o acesso para fazer query de tudo com o Atlas Data Federation.Sep 09, 2024
Tutorial
Envio e solicitação de dados do MongoDB em um jogo Unity
Saiba como interagir com o MongoDB a partir de um jogo Unity com C# e a classe UnityWebRequest.Sep 09, 2024
Notícias e Anúncios
Novas coleções de séries temporais do MongoDB
Saiba mais sobre o tipo de coleção de séries temporais do MongoDB! Esta publicação ensina como são os dados de séries temporais e como configurar collections para armazenar seus dados.Sep 09, 2024
Tutorial
Introdução ao MongoDB Kotlin Driver
Saiba como criar um aplicativo no Kotlin usando o MongoDB Atlas e o driver MongoDB Kotlin, a adição mais recente à nossa lista de drivers oficiais.Sep 09, 2024
Tutorial
Dados em tempo real em um front-end do React JavaScript com Change Streams
Atualmente, em muitos aplicativos, você deseja que os dados sejam exibidos em tempo real. Seja um sensor IoT relatando um valor, um valor de estoque que você deseja rastrear ou um aplicativo de bate-papo, você desejará que os dados atualizem automaticamente sua interface de usuário. Isso é possível usando MongoDB Change Streams com o Realm Web SDK.Sep 09, 2024
Vídeo
Crie um JavaScript AI agente de com langGraph.js e MongoDB
✅ Tutorial escrito → https://mdb.link/system-qXDrWKVSx1w ✅ Criar seu cluster gratuito do Atlas → https://mdb.link/free-qXDrWKVSx1w ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/forums-qXDrWKVSx1w ✅ Visite nosso Hub de IA → https://mdb.link/ai-hub-qXDrWKVSx1w Como programador web, a ideia de integrar IA aos seus aplicativos pode parecer opressiva. Mas não se preocupar — eu já estado lá! Neste tutorial, guiarei você pela construção de um agente de IA usando LangGraph.js e MongoDB, tornando-o muito mais simples do que parece. Veremos o seguinte: ⭐ Noções básicas sobre o que são agentes de IA e como eles funcionam. ⭐ Uso de LangGraph.js para criar agentes que podem se lembrar de conversas anteriores e usar "ferramentas" para coletar mais informações. ⭐ Integração do MongoDB para armazenar o histórico de conversas e a recuperação de dados, aproveitando especificamente o MongoDB Atlas Vector Search para respostas sensíveis ao contexto. Até o final deste vídeo, você terá criado um agente de IA capaz de gerenciar queries relacionadas a RH, procurar informações de funcionários em um banco de dados e continuar conversas em várias sessões. É como criar seu próprio JARVIS, mas para aplicativos práticos do mundo real! O que você aprenderá: ⭐ Como configurar o LangGraph.js para fluxos de trabalho de IA. ⭐ Como integrar o MongoDB Atlas para armazenar e recuperar dados. ⭐ Como criar um agente de IA que possa gerenciar conversas, pesquisar dados e persistir o estado entre as sessões. Pré - requisitos: → Node.js e projeto . Vamos começar! } Repositório do projeto: https://github.com/mongodb-developer/LangGraph.js- MongoDB-Example 0000 0250 0429 05.36 - Índice do 12 45 MongoDB Atlas Vector 13 Search:50 - Criação do agente de IA com LangGraph.js:22 47 - Criação do servidor Express.js: - Teste do agente de 25 44 IA Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribeSep 06, 2024
Vídeo
Saída estruturada de AI e serviços MongoDB Atlas
✅ Inscrever-se para obter um cluster gratuito → https://mdb.link/7sF3BRGKRUk-free ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/7sF3BRGKRUk-forums - Nesta transmissão ao vivo, exploraremos os novos recursos de saída estruturada do OpenAI que permitem uma definição de esquema para respostas de AI . Iremos aproveitar os Atlas Triggers para utilizar o resultado estruturado para automatizar várias tarefas de aplicativo.Sep 05, 2024
Vídeo
Uma conversa com o lado direito deBeanie
✅ Crie seu cluster Atlas gratuito - https://mdb.link/DCOloE011l4-free ✅ Página do campo do roman - https://mdb.link/DCOloE011l4-page ✅ Uma aplicação de Cocktail com Gorro - https://mdb.link/DCOloE011l4-beanie - O roman Right é um MongoDB Defender e o autor da bibliotecaBeanie Object-Document Mapping for Python, e seu equivalente síncrono, Bunnet. Mark Smith e roman terão um bate-papo sobre o que é preciso para ser um MongoDBChampion, a conveniência de construir bibliotecas dinâmicas como a Gophyllum, e vamos dar uma olhada em como é a criação de um aplicativo com a MongoDBSep 05, 2024
Início rápido
Pipelines de agregação complexos com Baunilha PHP e MongoDB
Saiba como aproveitar a poderosa framework de aggregation do MongoDB com PHP para processar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Este guia abrangente aborda técnicas avançadas para análise de engajamento do usuário, rastreamento de preferência de conteúdo e processamento de dados em tempo real usando os pipelines de agregação e os fluxos de mudança do MongoDB.Sep 05, 2024