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Uma linguagem de programação interpretada de alto nível e é usada para fins gerais. O Python é uma das linguagens mais populares para tarefas intensivas em dados e ciência de dados devido ao seu rico suporte de biblioteca para estatísticas, aprendizado de máquina e tarefas relacionadas à IA.- Últimos
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Pesquisa semântica fácil com LangChain e MongoDB
" ✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://www.mongodb.com/cloud/atlas/register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://www.mongodb.com/ community/forums/ A navegação do MongoDB Atlas foi aprimorada para fornecer uma experiência mais intuitiva e simplificada. Descubra as atualizações aqui: https://mdb.link/AtlasUpdate O vídeo é um tutorial sobre como habilitar a pesquisa semântica em dados específicos do usuário usando a cadeia Lang e o MongoDB Atlas. O processo envolve o carregamento, a transformação, a incorporação e o armazenamento de dados antes que eles possam ser consultados. O tutorial usa a página da At&T Wikipedia como fonte de dados e demonstra como usar bibliotecas da cadeia Lang para carregar, transformar, embed e armazenar vetores. O vídeo também explica como recuperar e executar uma query de dados relevantes usando a Pesquisa vetorial. . .373. . . . . /mdb.link/ZvwUzcMvKiI -tutorial https://trymongodb.com/ H kO L https://mdb.link/ZvwUzcMvKiI https://mdb.link/ZvwU zcMvKiI-community https://team.com/codestackr https://mdb.link/subscribe" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/subscribe exemplo a seguir ➤00.:: -::]00 00 000235O vídeo começa com uma explicação do processo de várias etapas de ativar a pesquisa semântica em dados específicos do usuário. Esse processo inclui o carregamento, a transformação, a incorporação e o armazenamento de dados antes que eles possam ser consultados. O orador menciona a equipe da cadeia Lang, cujo objetivo é simplificar esse processo. O tutorial percorrerá00 0236 000511cada uma dessas etapas usando o MongoDB Atlas como armazenamento de vetores e a página da At&T Wikipedia como fonte de00 dados.05 Configurando12 o 00 ambiente07[::47 -::] Neste capítulo, o orador orienta o visualizador através do processo de configuração do ambiente. Isso inclui criar uma conta gratuita do MongoDB Atlas , obter uma chave de API OpenAI e clonar um repositório com todo o código necessário. O orador também explica como adicionar a chave de API OpenAI e a string de conexão do MongoDB ao projeto, criar um novo ambiente Python e instalar todas as dependências necessárias. Vetorização e query de dados [:: -::] O capítulo final se concentra na vetorização e na query de dados. O orador demonstra como carregar, transformar, incorporar e armazenar dados utilizando a página da AT&T Wikipedia como fonte de dados . O processo de criação de representações vetoriais de dados usando um LLM é explicado, bem como como armazenar esses vetores em um banco de dados MongoDB . Em seguida, o orador mostra como consultar esses dados usando a pesquisa vetorial e como configurar um índice de pesquisa vetorial no campo de incorporações vetoriais. O vídeo termina com uma demonstração de uma query baseada em CLI e os resultados de uma pesquisa semântica. ------ ✅ Inscrever-se em nosso canal → https://mdb.link/subscribe" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/subscribe"
Jan 09, 2024
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Crie uma função sem servidor do AWS Lambda com PyMongo e MongoDB.
✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/free--ZSKyLspT3Q ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/community--ZSKyLspT3Q A navegação do MongoDB Atlas foi aprimorada para fornecer uma experiência mais intuitiva e simplificada. Descubra as atualizações aqui: https://mdb.link/AtlasUpdate Acompanhe como a analista de desenvolvedores do MongoDB , Anaiya Rarisinghani, explica como usar o Amazon Web Services Lambda com o PyMongo, o driver Python do MongoDB! Este tutorial mostrará como configurar um Atlas Cluster, estabelecer uma função do Amazon Web Services Lambda, conectar o cluster ao Lambda e carregar/ler informações específicas. Assista até o final para obter informações sobre como utilizar a estrutura Aggregation Pipeline do MongoDB. .3 ✅ Conecte-se com Anaiya → https://www.linkedin.com/in/anaiyaraisinghani/ ✅ Veja mais informações do conteúdo de Anaiya → https://www.mongodb.com/developer/search/?s=anaiya+raisinghani&sortMode=0 ------ Não se esquecer de curte, compartilhar e se inscrever para mais tutoriais incríveis! } ✅Inscreva-se no nosso canal → https://mdb.link/subscribe
Sep 25, 2023
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Saiba mais sobre Full Text Search com Python
Confira esta ótima visão geral da solução de Full Text Search do MongoDB, Atlas Search, com Python.
May 06, 2022
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Apresentando a pilha FARM - FastAPI, React e MongoDB
Aprenda como criar aplicativos da web modernos, assíncronos e de alto desempenho em Python com MongoDB. Neste tutorial, cobriremos a pilha FARM completa; crie um servidor FastAPI, persista e busque dados de forma assíncrona do MongoDB Atlas e, finalmente, renderize-os no navegador com React. Experimente um desempenho igual ou melhor do que uma pilha MERN, mas sem mudar todo o seu desenvolvimento de Python para Node.js. Assine o MongoDB ►►► https://bit.ly/3bpg1Z1 Conecte-se ao MongoDB: Site: https://bit.ly/2LjtNBZ Twitter: https://bit.ly/3fH87gR Facebook: https://bit.ly/3fEaIsd Linkedin: https://bit.ly/2SY9w90 Instagram: https://bit.ly/3bn9bDv Fóruns da comunidade: https://bit.ly/2I8VCi5 TikTok: 3
Jul 14, 2021
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MongoDB Atlas - Código para a batida. Escreva em diferentes linguagens, incluindo Python, Go e Rust
O MongoDB Atlas suporta mais idiomas do que qualquer outro banco de dados totalmente gerenciado. Assine o MongoDB ►►► https://bit.ly/3bpg1Z1 Conecte-se ao MongoDB: Site: https://bit.ly/2LjtNBZ Twitter: https://bit.ly/3fH87gR Facebook: https://bit.ly/3fEaIsd Linkedin: https://bit.ly/2SY9w90 Instagram: https://bit.ly/3bn9bDv Fóruns da comunidade: https://bit.ly/2I8VCi5 TikTok: https://bit.ly/3fHoqdJ
May 04, 2021