$exists (쿼리 자 연산자)

존재 및 같지 않음

다음 예를 고려하십시오.

db.movies.find( { rated: { $exists: true, $nin: [ "R", "PG-13" ] } } ).limit(5)

이 쿼리 5 컬렉션 movies 에서 rated 필드 존재하고 해당 값이 "R" 또는 와 같지 않은 문서를 "PG-13" 선택합니다.

Null Values

sample_mflix 데이터베이스 의 movies 컬렉션 에는 일부 필드는 있고 다른 필드는 누락된 문서가 포함되어 있습니다. 예시 를 들어 rated 필드 11,455 문서에 존재하고 나머지 9,894 문서에는 존재하지 않습니다.

db.movies.find( { rated: { $exists: true } }, { _id: 0, title: 1, rated: 1 } ).limit( 3 )

[
  { title: 'The Great Train Robbery', rated: 'TV-G' },
  { title: 'A Corner in Wheat', rated: 'G' },
  { title: 'Traffic in Souls', rated: 'TV-PG' }
]

db.movies.find( { rated: { $exists: false } }, { _id: 0, title: 1, year: 1 } ).limit( 3 )

[
  {
    title: 'Winsor McCay, the Famous Cartoonist of the N.Y. Herald and His Moving Comics',
    year: 1911
  },
  { title: 'Gertie the Dinosaur', year: 1914 },
  { title: 'In the Land of the Head Hunters', year: 1914 }
]

희소 인덱스를 사용하여 $exists 성능 향상

다음 표에서는 희소 인덱스와 비희소 인덱스를 사용한 $exists 쿼리 성능을 비교합니다.

희소 인덱스가 아닌 필드에 { $exists: true } 을(를) 사용하거나 인덱싱되지 않은 필드에 { $exists: true } 을(를) 사용하는 쿼리는 collection의 모든 문서를 검사합니다. 성능을 향상시키려면 다음 시나리오와 같이 field 에 희소 인덱스를 생성하십시오.

1. movies 컬렉션 metacritic 필드 일부 문서에는 있고 다른 문서에는 없는 문서가 포함되어 있습니다. 21,349 문서 중 6,964 에는 metacritic 필드 있고 14,385 에는 없습니다.

2. metacritic 필드에 희소 인덱스를 만듭니다.

   db.movies.createIndex(
      { metacritic: 1 },
      { name: "metacriticSparseIndex", sparse: true }
   )

3. 다음 예시에서는 metacritic 필드에 값(null 포함)이 있는 문서의 수를 계산하고 희소 인덱스를사용합니다.

   db.movies.countDocuments( { metacritic: { $exists: true } } )

   이 예시 6964을 반환합니다. 이 작업은 metacritic 필드 누락된 문서를 계산하지 않습니다.

db.movies.countDocuments( { metacritic: { $ne: null } } )