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암호화된 필드가 있는 문서 쿼리

이 가이드 에서는 Queryable Encryption 지원 애플리케이션 을 사용하여 암호화됨 필드가 있는 문서 를 조회 하는 방법을 보여 줍니다.

이 가이드의 단계를 완료하면 애플리케이션을 사용하여 암호화된 필드의 데이터를 쿼리하고 인증된 사용자로 해당 필드를 해독할 수 있습니다.

계속하기 전에 암호화됨 컬렉션 을 만들고 문서를 삽입 하세요.

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암호화됨 필드 에 동등성 쿼리를 활성화한 경우 해당 필드 에 지정된 값이 있는 문서를 조회 할 수 있습니다.

다음 예시 에서는 암호화됨 필드 에 대해 동등성 쿼리 를 수행하고 해독된 데이터를 출력합니다.

const findResult = await encryptedCollection.findOne({
"patientRecord.ssn": "987-65-4320",
});
console.log(findResult);
var ssnFilter = Builders<Patient>.Filter.Eq("patientRecord.ssn", patient.PatientRecord.Ssn);
var findResult = await encryptedCollection.Find(ssnFilter).ToCursorAsync();
Console.WriteLine(findResult.FirstOrDefault().ToJson());
var findResult PatientDocument
err = coll.FindOne(
context.TODO(),
bson.M{"patientRecord.ssn": "987-65-4320"},
).Decode(&findResult)
Patient findResult = collection.find(
new BsonDocument()
.append("patientRecord.ssn", new BsonString("987-65-4320")))
.first();
System.out.println(findResult);
const findResult = await encryptedCollection.findOne({
"patientRecord.ssn": "987-65-4320",
});
console.log(findResult);
$findResult = $encryptedCollection->findOne([
'patientRecord.ssn' => '987-65-4320',
]);
print_r($findResult);
find_result = encrypted_collection.find_one({
"patientRecord.ssn": "987-65-4320"
})
print(find_result)
let find_result = encrypted_coll.find_one(doc! {"patientRecord.ssn": "987-65-4320"}).await?;
match find_result {
Some(document) => println!("{:?}", document),
None => println!("Document not found"),
}
2

암호화됨 필드 에서 범위 쿼리를 활성화한 경우 해당 필드 값이 지정한 범위 내에 있는 문서를 조회 할 수 있습니다.

다음 예시 에서는 암호화됨 필드 에 대해 범위 쿼리 를 수행하고 해독된 데이터를 출력합니다.

const findResult = await encryptedCollection.findOne({
"patientRecord.billAmount": { $gt: 1000, $lt: 2000 },
});
console.log(findResult);
var filter = Builders<Patient>.Filter.Gt("patientRecord.billAmount", 1000) &
Builders<Patient>.Filter.Lt("patientRecord.billAmount", 2000);
var findResult = encryptedCollection.Find(filter).FirstOrDefault();
Console.WriteLine(findResult.ToJson());
filter := bson.D{
{"patientRecord.billAmount", bson.D{
{"$gt", 1000},
{"$lt", 2000},
}},
}
var findResult PatientDocument
err = coll.FindOne(context.TODO(), filter).Decode(&findResult)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if err != nil {
fmt.Print("Unable to find the document\n")
} else {
output, _ := json.MarshalIndent(findResult, "", " ")
fmt.Printf("%s\n", output)
}
Document filter = new Document("patientRecord.billAmount",
new Document("$gt", 1000).append("$lt", 2000));
Patient findResult = collection.find(filter).first();
System.out.println(findResult);
const findResult = await encryptedCollection.findOne({
"patientRecord.billAmount": { $gt: 1000, $lt: 2000 },
});
console.log(findResult);
$findResult = $encryptedCollection->findOne([
'patientRecord.billAmount' => ['$gt' => 1000, '$lt' => 2000],
]);
print_r($findResult);
query = {"patientRecord.billAmount": {"$gt": 1000, "$lt": 2000}}
find_result = encrypted_collection.find_one(query)
print(find_result)
let query =
doc! { "$and": [
doc! { "patientRecord.billAmount": doc! { "$gt": 1000 } },
doc! { "patientRecord.billAmount": doc! { "$lt": 2000 } }
]
};
let find_result = encrypted_coll.find_one(query).await?;
match find_result {
Some(document) => println!("{:?}", document),
None => println!("Document not found"),
}
3

암호화됨 필드 에서 접두사, 접미사 또는 하위 문자열 쿼리를 활성화한 경우 해당 필드 값에 검색 기준에 지정된 문자열이 포함된 문서를 조회 할 수 있습니다.

다음 예시 에서는 암호화됨 필드 에 접두사 쿼리 수행하고 해독된 데이터를 출력합니다.

var filter = new BsonDocument("$expr", new BsonDocument("$encStrStartsWith",
new BsonDocument
{
{ "input", "$patientRecord.ssn" },
{ "prefix", "987" }
}));
var findResult = await encryptedCollection.Find(filter).ToCursorAsync();
Console.WriteLine(findResult.FirstOrDefault().ToJson());

접미사 쿼리 수행하려면 $encStrStartsWith$encStrEndsWith로 바꿉니다. 그런 다음 prefix 옵션을 suffix 옵션으로 바꿉니다.

하위 문자열 쿼리 수행하려면 다음 예시 와 같이 $encStrContains 연산자 사용합니다.

var filter = new BsonDocument("$expr", new BsonDocument("$encStrContains",
new BsonDocument
{
{ "input", "$patientRecord.ssn" },
{ "substring", "-65-432" }
}));
var findResult = await encryptedCollection.Find(filter).ToCursorAsync();
Console.WriteLine(findResult.FirstOrDefault().ToJson());
Document filter = new Document("$expr",
new Document("$encStrStartsWith",
new Document()
.append("input", "$patientRecord.ssn")
.append("prefix", "987")));
Patient findResult = collection.find(filter).first();
System.out.println(findResult);

접미사 쿼리 수행하려면 $encStrStartsWith$encStrEndsWith로 바꿉니다. 그런 다음 prefix 옵션을 suffix 옵션으로 바꿉니다.

하위 문자열 쿼리 수행하려면 다음 예시 와 같이 $encStrContains 연산자 사용합니다.

Document filter = new Document("$expr",
new Document("$encStrContains",
new Document()
.append("input", "$patientRecord.ssn")
.append("substring", "-65-432")));
Patient findResult = collection.find(filter).first();
System.out.println(findResult);
const findResult = await encryptedCollection.findOne(
{ $expr: { $encStrStartsWith:
{ input: "$patientRecord.ssn", prefix: "987" }
}
})

접미사 쿼리 수행하려면 $encStrStartsWith$encStrEndsWith로 바꿉니다. 그런 다음 prefix 옵션을 suffix 옵션으로 바꿉니다.

하위 문자열 쿼리 수행하려면 다음 예시 와 같이 $encStrContains 연산자 사용합니다.

const findResult = await encryptedCollection.findOne(
{ $expr: { $encStrContains:
{ input: "$patientRecord.ssn", substring: "-65-432" }
}
})
find_result = encrypted_collection.find_one(
{ "$expr": { "$encStrStartsWith":
{ "input": "$patientRecord.ssn", "prefix": "987" }
}
})

접미사 쿼리 수행하려면 $encStrStartsWith$encStrEndsWith로 바꿉니다. 그런 다음 prefix 옵션을 suffix 옵션으로 바꿉니다.

하위 문자열 쿼리 수행하려면 다음 예시 와 같이 $encStrContains 연산자 사용합니다.

find_result = encrypted_collection.find_one(
{ "$expr": { "$encStrContains":
{ "input": "$patientRecord.ssn", "substring": "-65-432" }
}
})

앞의 코드 예제의 출력은 다음과 유사해야 합니다.

{
"_id": {
"$oid": "648b384a722cb9b8392df76a"
},
"name": "Jon Doe",
"record": {
"ssn": "987-65-4320",
"billing": {
"type": "Visa",
"number": "4111111111111111"
},
"billAmount": 1500
},
"__safeContent__": [
{
"$binary": {
"base64": "L1NsYItk0Sg+oL66DBj6IYHbX7tveANQyrU2cvMzD9Y=",
"subType": "00"
}
}
]
}

경고

__safeContent__ 필드를 수정하지 마세요.

__safeContent__ 필드는 Queryable Encryption에 반드시 필요합니다. 이 필드의 내용은 수정하지 마세요.

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컬렉션 생성

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