집계 작업

집계 파이프라인 예시

다음 예시 파이프라인 MongoDB Atlas, 특히 컬렉션 에서 사용할 수 있는 샘플 데이터의 문서를 sample_training.routes 사용합니다. 이 파이프라인 에서는 미국 오리건주 포틀랜드(PDX)에 있는 공항에서 출발하는 가장 직항편을 제공하는 상위 3개 항공사를 찾습니다.

먼저 $match 단계를 추가하여 src_airport 값이 PDX 이고 stops가 0인 항공편으로 문서를 필터하다.

{
   $match : {
      "src_airport" : "PDX",
      "stops" : 0
   }
}

$match 단계에서는 파이프라인 의 문서 수를 66 985 에서 113로 줄입니다. 다음으로 $group 항공사 이름별로 문서를 하고 항공편 수를 계산합니다.

{
   $group : {
      _id : {
         "airline name": "$airline.name",
      }
      count : {
         $sum : 1
      }
   }
}

$group 단계에서는 파이프라인 의 문서 수를 16 항공사로 줄입니다. 항공편이 가장 많은 항공사를 찾으려면 $sort 단계를 사용하여 나머지 문서를 내림차순으로 정렬합니다.

{
   $sort : {
      count : -1
   }
}

문서를 정렬한 후 $limit 단계를 사용하여 PDX에서 가장 많은 직항편을 제공하는 상위 3개 항공사를 반환합니다.

{
   $limit : 3
}

이 집계 파이프라인 통해 컬렉션 에 문서를 배치한 후 sample_training.routes PDX에서 직항편을 제공하는 상위 3개 항공사는 알래스카, 미국 항공 및 항공편을 운항하는 United 항공입니다.39 17 13.

전체 파이프라인 다음과 유사합니다.

db.routes.aggregate( [
   {
      $match : {
         "src_airport" : "PDX",
         "stops" : 0
      }
   },
   {
      $group : {
         _id : {
            "airline name": "$airline.name",
         }
         count : {
            $sum: 1
         }
      }
   },
   {
      $sort : {
         count : -1
      }
   },
   {
      $limit : 3
   }
] )

샘플 입력 문서가 포함된 실행 가능한 예시는 전체 집계 파이프라인 예시를 참조하세요.

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