MongoDB Search 쿼리 실행

개요

이 가이드 에서는 스칼라 운전자 사용하여 컬렉션 에서 MongoDB Search 쿼리를 실행 방법을 학습 수 있습니다. MongoDB Search를 사용하면 컬렉션에서 전체 텍스트 검색을 수행할 수 있습니다. MongoDB Search 인덱스는 검색 동작과 인덱스 할 필드를 지정합니다.

스칼라 운전자 사용하여 MongoDB Search 인덱스를 만들고 관리 방법을 학습 MongoDB Search 및 MongoDB Vector Search 인덱스 가이드 를 참조하세요.

MongoDB 검색 쿼리 실행

전체 텍스트 검색 수행하려면 $search 파이프라인 단계에서 aggregate() 메서드를 호출합니다. 스칼라 운전자 이 단계를 생성하기 위해 Aggregates.search() 헬퍼 메서드를 제공합니다. search() 메서드에는 다음 인수가 필요합니다.

• SearchOperator 검색 할 필드 와 텍스트를 지정하는 인스턴스

• SearchOptions 사용할 MongoDB Search 인덱스 의 이름을 포함하여 검색 사용자 지정하는 옵션을 지정하는 인스턴스 .

다음 예시 title 필드 에서 "Alabama" 텍스트를 검색하여 기본값 으로 포함된 _id 필드 와 일치하는 문서의 title 필드 만 프로젝션합니다.

val operator = SearchOperator.text(
  SearchPath.fieldPath("title"), "Alabama")
val options = searchOptions().index("<search index name>")
val pipeline = Seq(
  Aggregates.search(operator, options),
  Aggregates.project(Projections.include("title"))
)
try {
  Await
    .result(collection.aggregate(pipeline).toFuture(), 20.seconds)
    .foreach((doc: Document) => println(doc.toJson()))
} catch {
  case e: Throwable => println(s"There was an error: $e")
}

{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Alabama Moon"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Crazy in Alabama"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Sweet Home Alabama"}

MongoDB 검색 메타데이터

검색 결과를 반환하지 않고 MongoDB Search 쿼리 에서 메타데이터 만 조회 하려면 Aggregates.searchMeta() 헬퍼 메서드를 사용합니다. 다음 예시 year 필드 2010 근처의 값을 검색하는 쿼리 에 대한 메타데이터 반환합니다.

try {
  Await
    .result(
      collection.aggregate(Seq(
        Aggregates.searchMeta(
          SearchOperator.near(2010, 1, SearchPath.fieldPath("year")))
      )).toFuture(),
      20.seconds
    )
    .foreach((doc: Document) => println(doc.toJson()))
} catch {
  case e: Throwable => println(s"There was an error: $e")
}

{"count": {"lowerBound": 35}}

검색 연산자 사용

스칼라 운전자 다음 연산자에 대한 헬퍼 메서드를 제공합니다.

{
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
      "title": {
        "analyzer": "lucene.keyword",
        "type": "string"
      },
      "genres": {
        "normalizer": "lowercase",
        "type": "token"
      }
    }
  }
}

val searchStage = Aggregates.search(
  SearchOperator.compound()
    .must(
      Iterable(
        SearchOperator.in(fieldPath("genres"), List("Comedy")),
        SearchOperator.phrase(fieldPath("fullplot"), "new york"),
        SearchOperator.numberRange(fieldPath("year")).gtLt(1950, 2000),
        SearchOperator.wildcard("Love *", fieldPath("title")),
      ).asJava
    )
)
val projectStage = Aggregates.project(
  Projections.include("title", "year", "genres"))
try {
  Await
    .result(
      collection.aggregate(Seq(searchStage, projectStage)).toFuture(),
      20.seconds
    )
    .foreach((doc: Document) => println(doc.toJson()))
} catch {
  case e: Throwable => println(s"There was an error: $e")
}

{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Romance"],
"title": "Love at First Bite", "year": 1979}
{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Drama"],
"title": "Love Affair", "year": 1994}

추가 정보

MongoDB Search에 대한 자세한 내용은 Atlas 설명서의 MongoDB Search 개요를 참조하세요.

API 문서

이 가이드에서 사용되는 메서드 또는 유형에 대해 자세히 알아보려면 다음 API 문서를 참조하세요.

• 집계()

• 집계

• 검색 연산자

• SearchOptions