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MongoDB Community Edition 과 함께 설치 및 사용

Kubernetes Operator를 사용하고 mongot 프로세스 리소스를 배포 Kubernetes 클러스터 에서 MongoDB Community Edition v8.2.0 이상으로 실행 수 있습니다. mongot 프로세스 MongoDB Search 검색 Vector Search를 모두 지원합니다. 다음 절차는 Kubernetes 클러스터 의 신규 또는 기존 복제본 세트 와 함께 실행 되도록 MongoDB Search 및 Vector Search를 배포 하고 구성하는 방법을 보여줍니다.

전제 조건

MongoDB Search 및 Vector Search를 배포 하려면 다음이 필요합니다.

  • 실행 중인 Kubernetes 클러스터.

  • Kubernetes 명령줄 도구인 kubectl이(가) 클러스터 와 통신하도록 구성되었습니다.

  • Kubernetes 용 패키지 관리자인Helm을 사용하여 Kubernetes Operator를 설치합니다.

  • 이 튜토리얼의 명령을 실행 하려면 Bash v5.1 이상을 사용해야 합니다.

절차

1

필수 사항입니다. 환경 변수를 설정합니다.

이 절차의 후속 단계에서 사용할 환경 변수를 설정하다 하려면 다음을 복사하고 환경 변수의 값을 설정하다 다음 환경 변수를 로드합니다.

1# set it to the context name of the k8s cluster
2export K8S_CTX="<local cluster context>"
3
4# the following namespace will be created if not exists
5export MDB_NS="mongodb"
6
7# minimum required MongoDB version for running MongoDB Search is 8.2.0
8export MDB_VERSION="8.2.0"
9
10# root admin user for convenience, not used here at all in this guide
11export MDB_ADMIN_USER_PASSWORD="admin-user-password-CHANGE-ME"
12# regular user performing restore and search queries on sample mflix database
13export MDB_USER_PASSWORD="mdb-user-password-CHANGE-ME"
14# user for MongoDB Search to connect to the replica set to synchronise data from
15export MDB_SEARCH_SYNC_USER_PASSWORD="search-sync-user-password-CHANGE-ME"
16
17export OPERATOR_HELM_CHART="mongodb/mongodb-kubernetes"
18# comma-separated key=value pairs for additional parameters passed to the helm-chart installing the operator
19export OPERATOR_ADDITIONAL_HELM_VALUES=""
20
21export MDB_CONNECTION_STRING="mongodb://mdb-user:${MDB_USER_PASSWORD}@mdbc-rs-0.mdbc-rs-svc.${MDB_NS}.svc.cluster.local:27017/?replicaSet=mdbc-rs"
2

조건부. MongoDB Helm 리포지토리 추가합니다.

Helm 은 Kubernetes 에서 MongoDB 인스턴스의 배포서버 및 관리 자동화합니다. Kubernetes 연산자 연산자 설치를 위한 Helm 차트 포함된 Helm 리포지토리 이미 있는 경우 이 단계를 건너뛰세요. 그렇지 않으면 Helm 리포지토리 추가합니다.

Helm 리포지토리 추가하려면 다음을 복사하여 붙여넣고 실행 .

1helm repo add mongodb https://mongodb.github.io/helm-charts
2helm repo update mongodb
3helm search repo mongodb/mongodb-kubernetes
3

조건부. Kubernetes Operator용 MongoDB 컨트롤러를 설치합니다.

Kubernetes Operator는 MongoDBCommunity 및 MongoDBSearch 사용자 지정 리소스를 감시하고 MongoDB deployment의 수명 주기를 관리합니다. Kubernetes 연산자용 MongoDB 컨트롤러를 이미 설치한 경우 이 단계를 건너뛰세요. 그렇지 않으면 이전 단계에서 추가한 Helm 리포지토리 에서 Kubernetes Operator용 MongoDB 컨트롤러를 설치합니다.

mongodb 네임스페이스 에 Kubernetes Operator용 MongoDB 컨트롤러를 설치하려면 다음 명령을 복사하여 붙여넣고 실행 .

1helm upgrade --install --debug --kube-context "${K8S_CTX}" \
2  --create-namespace \
3  --namespace="${MDB_NS}" \
4  mongodb-kubernetes \
5  ${OPERATOR_ADDITIONAL_HELM_VALUES:+--set ${OPERATOR_ADDITIONAL_HELM_VALUES}} \
6  "${OPERATOR_HELM_CHART}"
4

필수입니다. MongoDB 사용자 시크릿을 생성하고 로드합니다.

MongoDB 보안 액세스 위해 인증 필요합니다. 이 단계에서는 세 개의 Kubernetes 시크릿을 생성합니다.

  • mdb-admin-user-password: MongoDB 관리자의 자격 증명입니다.

  • mdb-user-password: 검색 쿼리를 수행할 수 있는 권한이 있는 사용자의 자격 증명입니다.

  • mdbc-rs-search-sync-source-password: mongot 프로세스 에서 데이터를 동기화하고 인덱스를 관리 위해 내부적으로 사용하는 검색 전용 사용자에 대한 자격 증명입니다.

Kubernetes Operator는 해당 시크릿의 비밀번호를 사용하여 MongoDB database 에 사용자를 자동으로 생성합니다.

시크릿을 생성하려면 다음 명령을 복사하여 붙여넣고 실행 .

1kubectl --context "${K8S_CTX}" --namespace "${MDB_NS}" \
2  create secret generic mdb-admin-user-password \
3  --from-literal=password="${MDB_ADMIN_USER_PASSWORD}"
4
5kubectl --context "${K8S_CTX}" --namespace "${MDB_NS}" \
6  create secret generic mdbc-rs-search-sync-source-password \
7  --from-literal=password="${MDB_SEARCH_SYNC_USER_PASSWORD}"
8
9kubectl --context "${K8S_CTX}" --namespace "${MDB_NS}" \
10  create secret generic mdb-user-password \
11  --from-literal=password="${MDB_USER_PASSWORD}"
5

조건부. MongoDB Community 리소스 만들고 배포 .

이미 MongoDB Community Edition 배포한 경우 이 단계를 건너뛰세요. 그렇지 않으면 MongoDB Community Edition 배포 .

MongoDB Community Edition 배포 하려면 다음 단계를 완료하세요.

  1. mdb-rs(이)라는 MongoDBCommunity 사용자 지정 리소스 만듭니다.

    리소스 mongod 및 mongodb-agent 컨테이너에 대한 CPU 및 메모리 리소스를 정의하고 다음 세 사용자를 설정합니다.

    mdb-user

    데이터베이스 복원 하고 검색 쿼리를 실행 수 있는 사용자입니다. 이 사용자는 mdb-user-password 시크릿을 사용하여 이러한 작업을 수행합니다.

    search-sync-source

    MongoDB Search가 인덱스를 관리 하고 빌드 위해 MongoDB database 에 연결하는 데 사용하는 사용자입니다. 이 사용자는 Kubernetes 연산자 생성하는 searchCoordinator 역할 사용합니다. 이는 mdbc-rs-search-sync-source-password 시크릿을 사용하여 mongot 를 mongod에 연결합니다.

    admin-user

    데이터베이스 관리자 사용자입니다.

    Kubernetes Operator는 이 리소스 사용하여 3 멤버로 MongoDB 복제본 세트 구성합니다.

    시크릿을 생성하려면 다음 명령을 복사하여 붙여넣고 실행 .

    1kubectl apply --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" -f - <<EOF
    2apiVersion: mongodbcommunity.mongodb.com/v1
    3kind: MongoDBCommunity
    4metadata:
    5  name: mdbc-rs
    6spec:
    7  version: ${MDB_VERSION}
    8  type: ReplicaSet
    9  members: 3
    10  security:
    11    authentication:
    12      ignoreUnknownUsers: true
    13      modes:
    14        - SCRAM
    15  agent:
    16    logLevel: DEBUG
    17  statefulSet:
    18    spec:
    19      template:
    20        spec:
    21          containers:
    22            - name: mongod
    23              resources:
    24                limits:
    25                  cpu: "2"
    26                  memory: 2Gi
    27                requests:
    28                  cpu: "1"
    29                  memory: 1Gi
    30            - name: mongodb-agent
    31              resources:
    32                limits:
    33                  cpu: "1"
    34                  memory: 2Gi
    35                requests:
    36                  cpu: "0.5"
    37                  memory: 1Gi
    38  users:
    39    # admin user with root role
    40    - name: mdb-admin
    41      db: admin
    42      # a reference to the secret containing user password
    43      passwordSecretRef:
    44        name: mdb-admin-user-password
    45      scramCredentialsSecretName: mdb-admin-user
    46      roles:
    47        - name: root
    48          db: admin
    49    # user performing search queries
    50    - name: mdb-user
    51      db: admin
    52      # a reference to the secret containing user password
    53      passwordSecretRef:
    54        name: mdb-user-password
    55      scramCredentialsSecretName: mdb-user-scram
    56      roles:
    57        - name: restore
    58          db: sample_mflix
    59        - name: readWrite
    60          db: sample_mflix
    61    # user used by MongoDB Search to connect to MongoDB database to
    62    # synchronize data from.
    63    # For MongoDB <8.2, the operator will be creating the
    64    # searchCoordinator custom role automatically.
    65    # From MongoDB 8.2, searchCoordinator role will be a
    66    # built-in role.
    67    - name: search-sync-source
    68      db: admin
    69      # a reference to the secret that will be used to generate the user's password
    70      passwordSecretRef:
    71        name: mdbc-rs-search-sync-source-password
    72      scramCredentialsSecretName: mdbc-rs-search-sync-source
    73      roles:
    74        - name: searchCoordinator
    75          db: admin
    76EOF

  2. MongoDBCommunity 리소스 배포서버 완료될 때까지 기다립니다.

    MongoDBCommunity 사용자 지정 리소스 적용 Kubernetes 연산자 MongoDB 노드(포드) 배포를 시작합니다. 이 단계에서는 mdbc-rs 리소스의 상태 단계가 Running가 되어 MongoDB Community 복제본 세트 작동 가능함을 나타낼 때까지 실행을 일시 중지합니다.

    1echo "Waiting for MongoDBCommunity resource to reach Running phase..."
    2kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" wait \
    3  --for=jsonpath='{.status.phase}'=Running mdbc/mdbc-rs --timeout=400s
    4echo; echo "MongoDBCommunity resource"
    5kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get mdbc/mdbc-rs
    6echo; echo "Pods running in cluster ${K8S_CTX}"
    7kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get pods
6

필수입니다. MongoDB Search 및 Vector Search를 위한 리소스 생성하고 배포 .

로드 밸런싱 없이 검색 노드 의 인스턴스 하나를 배포 할 수 있습니다. 배포 하려면 다음 단계를 완료하세요.

  1. mdbc-rs(이)라는 MongoDBSearch 사용자 지정 리소스 만듭니다.

    이 리소스 검색 노드에 대한 CPU 및 메모리 리소스 요구 사항을 지정합니다. 이 사용자 지정 리소스 의 설정에 대해 자세히 학습하려면 MongoDB 검색 및 벡터 검색 설정을 참조하세요.

    1kubectl apply --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" -f - <<EOF
    2apiVersion: mongodb.com/v1
    3kind: MongoDBSearch
    4metadata:
    5  name: mdbc-rs
    6spec:
    7  resourceRequirements:
    8    limits:
    9      cpu: "3"
    10      memory: 5Gi
    11    requests:
    12      cpu: "2"
    13      memory: 3Gi
    14EOF

  2. MongoDBSearch 리소스 배포서버 완료될 때까지 기다립니다.

    MongoDBSearch 사용자 지정 리소스 적용 하면 Kubernetes 연산자 검색 노드(pod) 배포를 시작합니다. 이 단계에서는 mdbc-rs MongoDBSearch 리소스의 상태 단계가 Running가 되어 MongoDB Search가 작동 가능함을 나타낼 때까지 실행을 일시 중지합니다.

    1echo "Waiting for MongoDBSearch resource to reach Running phase..."
    2kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" wait \
    3  --for=jsonpath='{.status.phase}'=Running mdbs/mdbc-rs --timeout=300s
7

선택 사항. MongoDB Community 리소스 상태를 확인합니다.

MongoDBSearch 을 사용한 MongoDBCommunity 리소스 배포서버 성공적인 했는지 확인합니다.

1echo "Waiting for MongoDBCommunity resource to reach Running phase..."
2kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" wait \
3  --for=jsonpath='{.status.phase}'=Running mdbc/mdbc-rs --timeout=400s
8

선택 사항. 네임스페이스 에서 실행 모든 파드를 확인합니다.

네임스페이스 파드에서 MongoDB 복제본 세트 멤버, Kubernetes Operator용 MongoDB 컨트롤러 및 검색 노드에 대해 실행 모든 파드를 확인합니다.

1echo; echo "MongoDBCommunity resource"
2kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get mdbc/mdbc-rs
3echo; echo "MongoDBSearch resource"
4kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get mdbs/mdbc-rs
5echo; echo "Pods running in cluster ${K8S_CTX}"
6kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get pods

다음 단계

이제 MongoDB Community Edition 과 함께 사용할 MongoDB Search 및 Vector Search를 성공적으로 배포했으므로, MongoDB cluster 에 데이터를 추가하고, MongoDB Search 및 Vector Search 인덱스를 생성하고, 데이터에 대해 쿼리를 실행 . 자세히 학습하려면 MongoDB 검색 및 벡터 검색 사용을 참조하세요.

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