AI 에이전트의 경우: 문서 인덱스는 https://www.mongodb.com/ko-kr/docs/llms.txt에서 사용할 수 있으며, 모든 페이지의 마크다운 버전은 어떤 URL 경로에 .md를 추가하여 사용할 수 있습니다.
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MongoDB 검색 및 벡터 검색 사용

MongoDBSearch 사용자 지정 리소스를 설치한 후에는 mdb-user 로 MongoDB Search 및 Vector Search 인덱스를 생성하고 인덱스를 사용하여 MongoDB Search 및 Vector Search 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이 페이지에서는 샘플 데이터를 로드하고, 샘플 데이터에 대한 MongoDB Search 및 Vector Search 인덱스를 생성하고, 샘플 데이터에 대해 MongoDB Search 및 Vector Search 쿼리를 실행하는 방법을 설명합니다.

MongoDB Search 및 Vector Search를 사용하려면 다음이 필요합니다.

  • MongoDB 및 MongoDBSearch의 성공적인 배포서버.

    자세한 내용은 다음을 참조하세요.

  • MongoDB Search 및 벡터 검색 인덱스를 생성하고 MongoDB Search 및 벡터 검색 쿼리를 실행할 수 있는 권한이 있는 사용자입니다.

    자세한 학습 은 MongoDB Search 및 벡터 검색을 위한 사용자 구성을 참조하세요.

  • kubectl, 클러스터와 통신하도록 구성되어 있습니다.

  • 이 튜토리얼의 명령을 실행하려면 Bash v5.1 이상 버전이 필요합니다.

이 문제는 managed Envoy 로드 밸런서(spec.loadBalancer.managed)를 사용하는 배포서버에 적용됩니다.

인덱스 생성 및 검색 쿼리 실행 에 대해 자세히 학습 다음을 참조하세요.